python从mysql数据库提取出来的数据怎么在html里显示

方法一：使用Flask等框架

将查询结果赋值给users

使用params=Locals()传递给HTML页面，

在页面中，使用循环，接收数据：

{% for u in paramsusers %}

<li>

<div class="gold-list-row-1">{{uid}}</div>

<div class="gold-list-row-2">{{uname}}</div>

<div class="gold-list-row-3">{{usfzh}}</div>

<div class="gold-list-row-4">{{uage}}</div>

<div class="gold-list-row-5">{{ugender}}</div>

</li>

{% endfor %}

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方法二:直接使用pymysql 执行SQL语句

将查询结果赋值给users,由于结果里users包含的是元组，前台调用时使用

{{u[0]}}

{{u[1]}}

{{u[2]}}

Python是编程语言，MySQL是数据库，它们是两种不同的技术；要想使Python *** 作MySQL数据库需要使用驱动。这里选用PyMySQL驱动。

当然，最简单的安装方式还是使用pip命令。

> pip install PyMySQL

把install 换成show命令，查看PyMySQL安装是否成功。

python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时，没有什么要求，都是按照前人或者经验主义选择，但是有真的研究他们之间的性能差别，以及是否符合你的项目需要，或者遇到性能瓶颈时，是否了解他们之间的差别。

本文将从2个维度来分析他们的性能，一个是直接使用，另一个是使用orm辅助使用，来对比三个的性能差别。

mysql的python客户端目前市场主流有三个，分别是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。

mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基于C库来写mysql连接库，非纯python。之前mysqldb只支持python2，后面mysqlclient在mysqldb的基础上fork来支持python3。

mysql connector for python 是mysql官方推出的纯python实现的连接库。

pymysql 是纯python写的主流连接库。

查询库表返回 100 条记录

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

mysqlclient 效果比其他两个快近100%， 毕竟是依赖c的库，性能是有保障的，connector跟pymysql的就不分上下很接近。

测试方法

重复 *** 作100次

测试结果

测试结论

发现connector比其他两个快将近80%多，其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。

如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python， 后面附带源码。

>

使用pymysql数据库访问MySQL数据库可分为以下步骤：

（1） 创建一个连接。创建一个连接对象，通过connect（）方法连接到数据库。

（2） 获取光标。通过连接对象的cursor（）方法创建一个cursor对象。

（3） 执行SQL语句。通过游标对象的Execute（）、fetchone（）或fetchall（）方法执行SQL语句，实现基本的数据库 *** 作，包括数据添加、更新、删除、查询等。

（4） 关闭光标。通过游标对象的Close（）方法关闭游标。

（5） 关闭连接。通过connection对象的Close（）方法关闭连接。Python视频教程+笔记+源代码+Q:498913868。

题主你好,

从你的代码来说, 你的问题出在对executemany(sql, data)这个方法的逻辑没弄明白

咱们对比一下execute(sql)和executemany(sql, data), 这里假设sql执行的是插入 *** 作:

前者是执行单条 *** 作,要插入的数据是写死在sql这个字符串中的;

后者是批量执行插入 *** 作关键的地方在于sql参数中留出格式化字符, 而数据是从data中取,这么说不好理解,看例子吧:

sql改为:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"

注意和你的对比一下:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)" % (aa,bb,cc)

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关键是data参数,有两种写法,一种是序列内嵌, 一种是字典:

序列内嵌(外层必须是列表, 内层元素是列表或元组)

data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

data=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

字典:

使用字典时,sql也要相应的改一下:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"

data参数外层还是一个列表, 内层元素是一个个的字典,即一个字典表示一条将要被插入的数据:

data = [ { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 }, { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 } ]

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再说下最终的逻辑:

序列内嵌法:

1可以使用for循环先得到一个外层是列表,内层元素是列表或元组的这的一个列表:

ll= []

for i in itertoolspermutations(range(1,8),3):

llappend(i)

2然后再构建sql语句:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"

3调用executemany():

cursorexecutemany(sql,ll)

4最后调用commit(),提交给数据库执行:

yyddcommit()

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字典法的逻辑:

1使用for循环构建一个元素是字典的列表:

ll= []

for i in itertoolspermutations(range(1,8),3):

llappend({'nu1':i[0], 'nu2':i[1], 'nu3':i[2]})

2构建sql语句:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"

3,4步同序列内嵌法中的描述

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希望可以帮到题主, 欢迎追问

pymysql 基本使用 八个步骤以及案例分析

一导入pymysql模块

导入pymysql之前需要先安装pymysql模块

方法一:直接在pycharm编译器里面输入 pip install pymysql

方法二:win+r --> 输入cmd -->在里面输入pip install pymysql

ps:在cmd中输入pip list后回车 可以找到安装的pymysql就表示安装成功了

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在pycharm编译器中导入

import pymysql

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二获取到database的链接对象

coon = pymysqlconnect(host='127001', user='root', password='123456', database='pymysql_test')

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user:是你的数据库用户名

password:数据库密码

database:你已经创建好的数据库

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三创建数据表的方法

cursorexecute(

'''create table if not exists pets(id int primary key auto_increment,

src varchar(50),

skill varchar(100)''')

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四获取执行sql语句的光标对象

cousor = cooncousor()

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五定义要执行的sql语句

1sql的增加数据的方法

sql = '''insert into test_mysql(id,src,skill) values(%d,%s,%s)'''

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ps: test_mysql 是你连接到的数据库中的一张表

id,src,skill 这个是你创建表时所定义的字段关键字

%d,%s,%s 这个要根据你创建的字段关键字的类型而定,记住要一一对应

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2sql的删除数据的方法

sql_1 = '''delete from test_mysql where src=%s;'''

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3sql的修改数据方法

sql_2 = '''update test_mysql set src=%s where skill=%s;'

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4sql的查询方法

sql_3 = '''select from test_mysql where skill = %s'''

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六通过光标对象执行sql语句

1执行增加数据的sql语句

cousorexecute(sql, [2, ' = '>

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