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SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(basetable)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。

扩展资料

SQL语言的组成：

1、一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

2、一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。

3、一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。

6SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL和Ada语言等。

随着很多网站的做大做细，网站数据分析变得更为重要。通过网站数据分析可以充分了解一个网站的运作情况，并加以改进。这些数据会告诉你，你的网站流量是否有效？流量在哪里流失？目标受众是否精准？如何改善网站产品格局和网站运营？等等一系列问题。但在这之前的第一步就是需要获取网站的数据。本文主要介绍如何获取网站数据以及需要获取哪些关键数据。

1，网站内部数据

网站内部数据是网站最容易获取到的数据，它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中，也是与网站本身最为密切相关的数据，是网站分析最常见的数据来源，我们需要好好利用这部分数据。

服务器日志

网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于Events的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况。

随着网站应用的不断扩张，以及前端技术的不断升华。网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。

网站分析工具

通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。

但通过网站分析工具得到数据也远不止这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果，如一些网站分析工具提供的点击热图，甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。

数据库数据

对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：

网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面；

网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息，如商品信息会包含商品名称、特征描述、产品属性等；

用户在应用服务或购买产品时产生的数据，最简单的例子就是电商网站的用户购买(购买单、报价单、询盘)数据——购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。

当然，这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异，一些业务范围很广，提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。

其它

其它一切网站运营过程中产生的数据，有可能是用户创造，也有可能是网站内部创造，其中有一大部分我们可以称其为“线下数据”。

2，外部数据

网站分析除了可以从网站内部获取数据以外，通过互联网这个开放的环境，从网站外部获取一些数据可以让分析的结果更加全面。

互联网环境数据

可以去一些网络数据分析平台查一下互联网中顶级网站的访问量趋势。

竞争对手数据

时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了一些网站数据查询平台以外，直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径，也有网站会出于某些原因（信息透明、数据展示等）将自己的部分统计信息展现在网站上，看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。

在获取上述几类数据的同时，也许我们还可以从其他方面获取一些更为丰富的数据。

合作伙伴数据

如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站，也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴，看看他们能为你提供些什么数据。

用户数据

如果你的网站已经小有名气，那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站，或者通过SNS网站等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。

当然通过用户调研获取数据是另外一个不错的途径，通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访，电话、IM调查，可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价，这些数据往往是十分有价值的，也是普通的网站分析工具所获取不到的。

在分析网站的外部数据的时候，需要注意的是不要过于相信数据，外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确，但我们至少能知道数据的误差大概会有多大，是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性，所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据，我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受，或者是否满足一定的置信区间，这是进行数据分析前必须完成的一步。

这里介绍2个不错的爬虫软件—Excel和八爪鱼，对于规整的静态网页来说，使用Excel就可以爬取，稍微复杂一些的网页，可以使用八爪鱼来爬取，下面我简单介绍一下这2个软件，主要内容如下：

Excel

Excel大部分人都应该使用过，除了日常的数据统计处理外，也可以爬取网页数据，下面我简单介绍一下爬取过程，主要步骤如下，这里以爬取PM25数据为例：

1首先，新建一个Excel文件并打开，依次点击菜单栏的“数据”->“自网站”，如下：

2接着，在d出的“新建Web查询”对话框中输入需要爬取的网址，点击“转到”，就会加载出我们需要爬取的网页，如下：

3然后，点击右下角的“导入”按钮，选择需要存放数据的工作表或新建工作表，点击“确定”按钮，就会自动导入数据，成功导入后的数据如下：

4这里如果你需要定时刷新数据，可以点击菜单栏的“属性”，在d出的对话框中设置刷新频率，就可定时刷新数据，如下：

八爪鱼

这是一个专门用于采集数据的爬虫软件，简单好学，容易掌握，只需要设置一下页面要爬取的元素，就可以自动爬取数据，并且可以保存为Excel或导出数据库，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：

1下载安装八爪鱼，这个直接到官网上下载就行，如下，直接点击下载安装就行：

2安装完成后，打开这个软件，在主页面中点击“自定义采集”，如下：

3接着在任务页面中输入需要爬取的网页地址，如下，这里以爬取大众点评数据为例:

4点击“保存网址”，就能自动打开网页，如下：

5接着，我们就可以直接选取需要爬取的标签数据，如下，按着 *** 作提示一步一步往下走就行，很简单：

6设置完成后，直接点击“启动本地采集”，就能自动开始爬取数据，成功爬取后的数据如下，就是我们刚才设置的标签数据：

7这里点击“导出数据”，可以将爬取的数据导出为你需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、数据库等：

至此，我们就完成了利用Excel和八爪鱼来爬取网页数据。总的来说，这2个软件使用起来都非常简单，只要你熟悉一下相关 *** 作，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他爬虫软件，像火车头等，基本功能和八爪鱼差不多，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

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