如何使用R语言统计矩阵的一列中数值等于1的元素个数

上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[,2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

此时只需要知道true的数量，由于对布尔变量求和，true转化为1，false转化为0，故对该向量求和即可得到true的数量，即b[,2]中等于1的数量。

首先，transf 这函数不能实现转置功能 a[i][j]和a[j][i]对换，按照循环，后面这两个数还会再对换一次，等于没换 另外 printf("The new Matrix is:\n"); for(i=0;i

dui <- function(data) data[row(data)==col(data)]

xj <- matrix(runif(16),nrow=4)

dui(xj)

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际 *** 作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用asnumeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。

所有R的函数

和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

R语言数据结构主要有以下四种：

四种数据结构，重点掌握 向量 和 数据框

判断数据结构的函数： class()

向量的详细讲解在上一篇文章，以下主要讲数据框，矩阵，列表：

以下大部分 *** 作使用的数据框为df

几个重要的函数：查看数据框的行数和列数，行名和列名；以及单独查行的数量，列的数量

数据框取子集有几种方法 ： $ 符号，坐标，名字，逻辑值

在 [,] 里，行在前面（左边），列在后面（右边），行与列用逗号 , 隔开： [行,列]

中括号里的逗号，表示维度的分割

数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列去掉。

修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素

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