mysql里面的count（）函数的问题

count（） 仅仅是计算行数的

仅仅当你 指定的列名里面, 有存在 NULL 的情况下，会对你的 COUNT 结果有影响。

下面是一个例子：

1> create table #t123(

2> id int,

3> val int

4> );

5> go

1> insert into #t123 values(1, null);

2> insert into #t123 values(null, 1);

3> insert into #t123 values(1, 1);

4> go

(1 行受影响)

1> select count(id), count(val), count(), count(1) from #t123;

2> go

----------- ----------- ----------- -----------

2 2 3 3

警告: 聚合或其他 SET *** 作消除了 Null 值。

SELECT idsite， COUNT( )

FROM `piwik_log_link_visit_action`

WHERE server_time LIKE '2014-02%'

GROUP BY idsite

这样就可以的，就是少个逗号

没问题的

select fdate,sum(case when res='合格' then 1 else 0 end ) as '合格',sum(case when res='不合格' then 1 else 0 end ) as '不合格' from test group by fdate order by fdate

select

col1,col2colN,count(way)

from

tb_aaa

group

by

col1,col2colN

统计粒度是所有列中最小的

先带其他条件,可以把这个结果集再次关联这张表,取想要列的信息

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

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