用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法

用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法

个不难的：

- 图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；

- 用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。

其中第一步的自动阀值可以用otsu函数(otsu method,大津法)，其余都很基础；第二步的程序如果看不懂，可以进一步看看参考资料连接。

function [xc,yc,R,a] = circfit(x,y)

%

% [xc yx R] = circfit(x,y)

%

% fits a circle in x,y plane in a more accurate

% (less prone to ill condition )

% procedure than circfit2 but using more memory

% x,y are column vector where (x(i),y(i)) is a measured point

%

% result is center point (yc,xc) and radius R

% an optional output is the vector of coeficient a

% describing the circle's equation

%

% x^2+y^2+a(1)x+a(2)y+a(3)=0

%

% By: Izhak bucher 25/oct /1991,

x=x(:); y=y(:);

a=[x y ones(size(x))]\[-(x^2+y^2)];

xc = -5a(1);

yc = -5a(2);

R = sqrt((a(1)^2+a(2)^2)/4-a(3));

参考资料：

朋友，我觉得这个似乎有点问题，你这些点没有质量重心法应该是：比如说求重心的x坐标，你把每个点的重量乘以他们的x坐标，然后求和，求和之后除以所有点的质量之和~~ 有了正确的算法，实现他就是一个很简单的事了~~

#include "mathh"

main()

{

long int i,x,y,z;

for (i=1;i<100000;i++)

　{ x=sqrt(i+100); /x为加上100后开方后的结果/

y=sqrt(i+268); /y为再加上168后开方后的结果/

　if(xx==i+100&&yy==i+268)/如果一个数的平方根的平方等于该数，这说明此数是完全平方数/

printf("\n%ld\n",i);

　 }

}

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