redis做mysql的缓存

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读 *** 作，在内存中查询速度快。

使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。

mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，对比几种数据结构，string和hash是比较适合存储行的数据结构，可以把数据转成json字符串存入redis。

全量遍历键： keys pattern keys

有人说 KEYS 相当于关系性数据的库的 select ，在生产环境几乎是要禁用的

不管上面说的对不对， keys 肯定是有风险的。那我们就换一种方案，在存数据的时候。把数据的键存一下，也存到redis里面选hash类型，那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！

<phpforeach($_POST as $key => $val) $$key=trim($val); //接收提交的数据><form method="post" action=""> <input type="text" name="value" value="<php echo $value ; >"/> <input type="submit" name="send" value="send"/></form>action=""表示表单提交到本页面，用php处理一下就行，也可以去后盾人学习一下，看看高清教学视频

redis应该算是本地缓存，而mysql的话是数据库，你的意思应该是：怎么用java代码同步数据库中的数据到redis。如果是这种情况的话：目前项目中会用一个定时任务定时去读取数据库中的数据，然后放到redis，或者在项目初始化读取数据库然后再放到redis

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

String

tbname

=

"login";

//获取mysql表主键值--redis启动时

long

id

=

MySQLgetID(tbname);

//设置redis主键值--redis启动时

redisServiceset(tbname,

StringvalueOf(id));

Systemoutprintln(id);

long

l

=

redisServiceincr(tbname);

Systemoutprintln(l);

Login

login

=

new

Login();

loginsetId(l);

loginsetName("redis");

redisServicehmset(StringvalueOf(logingetId()),

login);

boolean

b

=

MySQLinsert("insert

into

login(id,name)

values("

+

logingetId()

+

",'"

+

logingetName()

+

"')");

/

队列处理器更新mysql失败：

清除缓存数据，同时主键值自减

/

if

(!b){

redisServicedelKeyAndDecr(tbname,

"Login:"+StringvalueOf(logingetId()));

}

Systemoutprintln(redisServiceexists("Login:"+StringvalueOf(logingetId())));

Systemoutprintln(redisServiceget(tbname));

用 Get 命令取值：

redis 127001:6379> GET KEY_NAME

详见：>

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的 *** 作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL *** 作，都要走一遍下面完整的流程：

1TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2MySQL认证的三次我收

3真正的SQL执行

4MySQL的关闭

5TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭 *** 作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL *** 作中会复用这些数据库连接， *** 作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接 *** 作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((42)+1)=9

相关视频推荐

90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师零声教育-学习视频教程-腾讯课堂

需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取（资料包括 C/C++，Linux，golang技术，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK，ffmpeg 等），免费分享

源码下载

下载方式：>

以上就是关于redis做mysql的缓存全部的内容，包括:redis做mysql的缓存、php redis做mysql的缓存，怎么异步redis同步到mysql数据库、redis怎么与mysql同步java代码等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！