python如何读取csv某列XX行数据保存为列表

存的时候先要把转换为字节数组，再把这个byte[]存到数据库的，读取的时候得到这个byte[]，再这样bytearrayinputstream

in=new

bytearrayinputstream(byte[]

temp);bitmap

bmp=bitmapfactorydecodestream(in)

这类问题用regex：\x0d\import re\x0d\a='\nPage(1, 102, "c", 2, "");\n'\x0d\\x0d\s = recompile('\s+Page\(1, ([^,]+),')search(a)\x0d\print(sgroup(1))\x0d\\x0d\group(1)是第一个括号里匹配的内容([^,]+)\x0d\具体去python主页看regex说明。

path='e:/lijing/datatxt'

#path存的是txt文件的路径

lie=[]

#初始化lie列表

for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行

line=linereplace('\n','')split(",")#替换和分割

lieappend(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中

print lie

#lie这个列表中存的是txt文档中第六行的数据。

1、pandas排序，并取前N列数据

2、取行、取列DataFrameloc,DataFrameiloc

－　取行DataFrameloc,DataFrameiloc

loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！

loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！

iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！

如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。

如选择prize>10(prize为一个标签)的，即 dfloc[dfprize>10]

还有&并或等 *** 作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数（DataFrame）

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