python type()函数的问题

python2x版本是要在数字的后面加一个L，例 ：

print(type(1L))

会输出 <type 'long'>

但是Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型，这么写就会报错

给它加个id在弄不就可以了。。。。如果本身页面就一个button，试试用这个find_element_by_css_selector("button")click()，多个的话就得一步一步定位了。。。比如find_element_by_css_selector(“html body button")click()

在267下运行上面的代码的显示结果：

Python 267 (r267:88850, Jul 10 2011, 09:55:27)

[GCC 461] on linux2

Type "copyright", "credits" or "license()" for more information

Personal firewall software may warn about the connection IDLE

makes to its subprocess using this computer's internal loopback

interface This connection is not visible on any external

interface and no data is sent to or received from the Internet

IDLE 267 ==== No Subprocess ====

>>> class Foo:pass

>>> foo=Foo()

>>> type(Foo)

<type 'classobj'>

>>> type(foo)

<type 'instance'>

>>>

>>> class Bar(object):pass

>>> bar=Bar()

>>> type(Bar)

<type 'type'>

>>> type(bar)

<class '__main__Bar'>

>>>

在321下运行上面的代码的显示结果：

Python 321rc1 (default, May 18 2011, 18:34:29)

[GCC 461 20110507 (prerelease)] on linux2

Type "copyright", "credits" or "license()" for more information

==== No Subprocess ====

>>> class Foo:pass

>>> foo=Foo()

>>> type(Foo)

<class 'type'>

>>> type(foo)

<class '__main__Foo'>

>>>

>>> class Bar(object):pass

>>> bar=Bar()

>>> type(Bar)

<class 'type'>

>>> type(bar)

<class '__main__Bar'>

>>>

估计，你使用的是Python26或27的版本。

原因很简单（你要是看过Python3X的语法规则就会明白了）：在2X系统中，Python的类继承机制在默认与不默认上是不一样。在Python3X中，所有的类都继承自object类，也就是说，object类在3X中是所有类的父类；在编写自定义的类时，如果不明写出父类，那么Python3X就默认为继承自object类。但在2X中，却是不一样的，如果不明写出父类，它不会默认为object，也就是说你必须要明确告诉Python才行。这也就是为什么在2X中写不写object的不同。

个人认为：Python2X中的语法太杂、混乱，有中说不上来的感觉，没有3X中的规整。3X中比较清晰、统一。但是就目前在运行效率上，3X还是比不上2X，不过社区在将来可能会有所改善。建议直接学习3X，原因很明显：3X语法规整、清晰，而且在将来3X必将会代替2X；26或27只不过是个向3X的过渡版本，原因是有很多程序是2X下，并且3X为了避免累赘，没有向下兼容！

1打开表格

table = xlrdopen("path_to_your_excel", 'rb')

一般时候需要进行判断，防止表格打开错误

try：

table = xlrdopen("path_to_your_excel", 'rb')

except Exception, e

print str(e)

当表格打开错误时，可以捕获异常

2一个表格中可以包含多个工作簿

那么需要用到哪个工作簿

python 提供了三种获取方式

sheet1 = tablesheet()[1] or

sheet1 = tablesheet_by_index() or

sheet1 ＝tablesheet_by_name("sheetname")

3上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)

那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法

获取行数：nrows = sheetnrows

获取列数：ncols = sheetcols

返回值type为int

获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法

4获取某行某列的值

获取某一行的值：

nrow_value = sheetrow_values(number)

获取某一列的值：

ncol_value = sheetcol_values(number)

#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)

返回值的type为list

整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格

如何获取request的参数

在于客户端请求头Headers中参数：Content-Type的设置

以及传参的方式

一、Content-Type:application/json

二、 Content-Type:application/x->

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