怎么控制微信运动步数

怎么控制微信运动步数,第1张

利用乐动力App的漏洞刷微信步数

1 手机下载乐动力App,iOS到AppStore下载,Android可到第三方应用市场下载。

2 下载完成安装后用微信登陆。

3 登陆完做好一些设置后来到首页,如下,初始时步数显示0,这时候,随便摇一摇让它的步数发生改变。

4 来到设置页面,看到这里 有个“提交成绩”的选项。(此处是手动提交数据,我们就是利用这里来抓取App提交数据的时候发出的Post请求,从而进行伪造)

5 我们说到抓取数据,那如何抓取数据呢?这里我们需要用到Fiddler这个抓包工具了,使用起来也很简单,可以很轻松的抓取移动端的请求数据,不懂的朋友可以再去搜一下具体使用方式。此处,我们还是顺带粗略讲一下吧。

① 首先,电脑下载Fiddler 2这个软件(Fiddler 4)页可以,下载完成后安装打开,找到菜单栏上的“Tools”(工具),点击找到“Fiddler Option”选项,

② 设置好“允许远程连接”还有监听端口后,这时候重启Fiddler这个软件让更改的设置生效。

③ 接着,你要知道你电脑的ip地址,才能方便手机客户端通过ip代理连接你的电脑。如何获取电脑ip呢?此处可以上网搜方法,但我还是赘述一下。点击电脑左下角开始图标,输入“cmd”,找到一个黑乎乎的图标后点击打开一个黑乎乎的框(小白描述),然后再在框中输入ipconfig,回车后可以看到ip地址

6 得到电脑的ip地址后,手机怎么才可以通过代理连接到电脑?找到你手机连接的Wifi信息(注意手机和电脑连接的网络需要是在同一局域网),输入你电脑的ip,和上面设置好的代理端口(Android手机类似):

7 设置好之后,你可以随意在手机上打开某个网页,我们会看到,请求数据都可以在fiddler中看到,

8 在第4中我们说到可以通过点击“提交成绩”的按钮抓取一些必要数据,那么现在我们就尝试着在“乐动力”的手机App端点一个这个按钮吧,然后再在fiddler中看数据,如下图,我们要抓取的数据有2个,第一个是uid的值,第二个是pc的值,获取到之后我们就可以自己发起Post请求来实现伪造了,步数的值由我们任意设置都可以。

9 记录下上一步中获取到的uid和pc的值,因为我们第一次,需要获取自己对应的标志才方便把步数更新到自己的微信运动。经过上面的步骤获取后,以后要修改就方便了,下面让我们来看一下如何通过自己的uid和pc值来伪造微信运动的数据更新。(其实就是根据上述Fiddler抓到的请求数据再模拟请求一遍)

修改微信运动步数方法如下:

此方法只适合于iPhone用户,微信内必须打开微信运动功能。

需要有三项准备工作:

1、下载好workflow这款App;

2、把workflow插件放进通知中心(方法:下拉打开通知中心,点击编辑,再点workflow旁边的绿色+号,点完成);

3、点开iPhone自带的健康App,点击下方的数据来源-微信,把步数后面的开关打开。

打开微信回复关键词

在躺倒鸭公众号的消息对话框内回复关键词:跑步,获取到一段链接。

打开链接,然后点击右上角,在Safari浏览器中打开,手机会自动跳转到workflow

App里。在自动d出的页面点击下面的Get

Workflow按钮。

一键修改微信运动步数

最后只要下拉打开iPhone的通知中心,就能在Workflow的插件里看到一个修改运动步数的按钮,点击一下能看到3个选项,分别是增加步数5000、减少步数3000和增加步数100000。

这个时候你点击任何一个按钮,比如最后一个减少步数3000的按钮,就可以更改微信运动步数了。

注意:

第一次点击增加步数的时候,如果看到这样的d窗,点击打开Workflow,然后一定要把后面两个开关打开,点击允许。然后再去点击增加步数就行了。

PS1最高只能加到98800步,不过这个步数已经上天了,别想要更多了哈哈。

2一天应该只能成功一次,没有成功的话,多试几次。

3试了好几次,微信运动那边始终没显示修改后的新步数的话——

①回头检查下是否每步都做对了

②退出微信重新登陆一下试试

③过会再进微信运动看看数据

(翻译自 官网 )

Oozie是一个用于管理Apache Hadoop作业的工作流调度程序系统。

Oozie Workflow job是由多个Action组成的有向无环图(DAG)。

Oozie Coordinator job是根据时间(频率)和数据可用性触发的可重复执行的Oozie Workflow job(简单讲就是根据时间或数据条件,规划workflow的执行)。

Oozie与Hadoop技术栈的项目集成,支持多种类型的Hadoop作业(例如Java map-reduce,Streaming map-reduce,Pig,Hive,Sqoop和Distcp,Spark)以及系统特定的工作(例如Java程序和shell脚本)。

Oozie是一个可水平扩展,可靠和可使用扩展插件(scalable, reliable and extensible)的系统。

这里使用cdh虚拟机自带的oozie examples中的例子,执行hdfs dfs -put examples examples,将examples上传到hdfs。

打开apps/shell/ 可以看到jobproperties和workflowxml两个文件,在workflowxml中定义action和workflow,在jobproperties中定义各种变量。示例如下:

jobproperties

workflowxml

可以看到这里定义了一个shell workflow,它的DAG如下:

首先是start,end,kill三个控制节点,分别指定了workflow开始时,结束时,kill时的行为。

start指向了一个名为shell-node的action,该action执行了ehco命令,并使用capture-output获取标准输出。如果执行成功,则进入decision node check-output如果输出结果正确则顺利结束,否则输出错误信息。

然后使用以下命令测试(这里的config是使用的是本地文件)

oozie job -oozie >

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