java找不到高速缓存条目怎么办

java找不到高速缓存条目可以将这些数据缓存在存储器中。java找不到高速缓存条目，可以每次 *** 作时先在存储器中查找缓存数据，可以直接使用或者将其获取并放入缓存再使用。java是一门面向对象的编程语言。

方法有很多 其中之一

实时获取mysql binlog进行解析 然后修改redis

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL还是Redis 自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略

那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis

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  缓存池

  @author xiaoquan

  @create 2015年3月13日 上午10:32:13

  @see

 /

public class CachePool {

    private static CachePool instance;//缓存池唯一实例

    private static Map<String,Object> cacheItems;//缓存Map

    private CachePool(){

        cacheItems = new HashMap<String,Object>();

    }

    /

      得到唯一实例

      @return

     /

    public synchronized static CachePool getInstance(){

        if(instance == null){

            instance = new CachePool();

        }

        return instance;

    }

    /

      清除所有Item缓存

     /

    public synchronized void clearAllItems(){

        cacheItemsclear();

    }

    /

      获取缓存实体

      @param name

      @return

     /

    public synchronized Object getCacheItem(String name){

        if(!cacheItemscontainsKey(name)){

            return null;

        }

        CacheItem cacheItem = (CacheItem) cacheItemsget(name);

        if(cacheItemisExpired()){

            return null;

        }

        return cacheItemgetEntity();

    }

    /

      存放缓存信息

      @param name

      @param obj

      @param expires

     /

    public synchronized void putCacheItem(String name,Object obj,long expires){

        if(!cacheItemscontainsKey(name)){

            cacheItemsput(name, new CacheItem(obj, expires));

        }

        CacheItem cacheItem = (CacheItem) cacheItemsget(name);

        cacheItemsetCreateTime(new Date());

        cacheItemsetEntity(obj);

        cacheItemsetExpireTime(expires);

    }

    public synchronized void putCacheItem(String name,Object obj){

        putCacheItem(name,obj,-1);

    }

    /

      移除缓存数据

      @param name

     /

    public synchronized void removeCacheItem(String name){

        if(!cacheItemscontainsKey(name)){

            return;

        }

        cacheItemsremove(name);

    }

    /

      获取缓存数据的数量

      @return

     /

    public int getSize(){

        return cacheItemssize();

    }

}

public class CacheItem {

    private Date createTime = new Date();//创建缓存的时间

    private long expireTime = 1;//缓存期满的时间

    private Object entity;//缓存的实体

    public CacheItem(Object obj,long expires){

        thisentity = obj;

        thisexpireTime = expires;

    }

    public boolean isExpired(){

        return (expireTime != -1 && new Date()getTime()-createTimegetTime() > expireTime);

    }

        /

          省略getter、setter方法

         /

}

1、OSCache

OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何java应用程序的普通的缓存解决方案。

OSCache有以下特点：

（1）缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或>

永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此答应昂贵的创建（eXPensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。

（2）支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。

缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（假如默认性能不需要时）。

2、Java Caching System

JSC(Java Caching System)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供治理各种动态缓存数据来加速动态web应用。

JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。

动态内容和报表系统能够获得更好的性能。

假如一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库（而不是连续不断的更新数据库），被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。

3、EHCache

EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate21充当可插入的缓存，最小的依靠性，全面的文档和测试。

4、JCache

JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。

5、ShiftOne

ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。

6、SwarmCache

SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用ip multicast与同一个局域网的其他主机进

行通讯，是非凡为集群和数据驱动web应用程序而设计的。

SwarmCache能够让典型的读 *** 作大大超过写 *** 作的这类应用提供更好的性能支持。

SwarmCache使用JavaGroups来治理从属关系和分布式缓存的通讯。

扩展资料

Java中缓存存在的原因：

一 般情况下,一个网站,或者一个应用,它的一般形式是,浏览器请求应用服务器,应用服务器做一堆计算后再请求数据库,数据库收到请求后再作一堆计算后把数据 返回给应用服务器。

应用服务器再作一堆计算后把数据返回给浏览器，这个是一个标准流程。但是随着互连网的普及,上网的人越来越多,网上的信息量也越来越多。

数据库每秒中接受请求的次数也是有限的，如果利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量呢。一个办法:减少计算量,缩短请求流程(减少网络io或者硬盘io),这时候缓存就可以大展手脚了。

缓存的基本原理就是打破上图中所描绘的标准流程,在这个标准流程中,任何 一个环节都可以被切断请求可以从缓存里取到数据直接返回。

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