End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Stereo

概述摘 本文模型就是CNN+CRF。CNN提取特征，这些特征用在计算CRF的成本上。本文采用dual block descent 算法来计算图片近似最小化。虽然用的浅层CNN并且对于CRF的输出也没用后处理，依旧抵挡不住本文算法的牛叉。 1.介 多层的深度结构利用局部匹配信息形成一个整体。然而，深度CNN模型需要很多后处理，还需要一系列的滤波器和优化启发式的算法才能产生一个能看的结果。 本文结合CNN 总结

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