cuda.isavailableture为什么还是cuo

一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因

安装的版本问题

可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU

检查GPU是否支持CUDA问题

查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的.

（1）方法一：ctrl + alt+ delete 进入任务管理器，选择“性能”，查看GPU是否支持CUDA

（2）方法二：桌面右键查看是否有NVIDIA控制面板

GPU不支持cuda

如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu

参考这个链接（我还没安装成功）

https://blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/107475509?utm_term=gpu%E6%B2%A1%E6%9C%89cuda&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-2-107475509&spm=3001.4430

检查显卡驱动版本问题

（1）插卡本机的NVIDIA显卡驱动，

目的：现在NVIDIA控制面板里找到显卡驱动版本支持什么cuda版本，如本机cuda9.2

方法：NVIDIA控制面板 → 帮助 → 系统信息 → 组件 → 3D设置 → NVIDIA.DLL中查看支持版本

（2）查NVIDIA显卡驱动与CUDA Toolkit版本对照表，下方链接：

https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/103868478

（3）根据对照表选择合适的CUDA Toolkit ，如本机

二. 出现torch.cuda.is_available为False的影响

（1） 运行时间长

（2）输出图像效果极差

三. 出现torch.cuda.is_available为False解决方法

卸载Pytorch

如果当初是用conda install 命令安装的pytorch，则用第一种方法，如果是用pip install命令安装的，则用第二种方法。或者两种方法都试一下

（1）使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch

conda uninstall libtorch

（2）使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch

windows下直接输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序

（1）cmd窗口改变路径到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

改变路径方法：CD /D C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

（2）在上面的路径上，输入nvidia-smi查看NVIDIA显卡驱动drive version

要求：drive version 必须大于NVIDIA版本需求

比如：本机为cuda9.2 驱动版本要求大于或等于396.26，即drive version要大于或等于396.26.

选择合适的cuda 和cudatoolkit版本下载。

可以下载好cuda和cudatoolkit版本安装包，用命令conda --use–local 包名 进行安装

在Windows10下，Git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

然后运行：

问题原因 ：win10下特有的问题，win10的默认编码方式是utf-8，而Python读入文本文件的默认编码方式是gbk

解决方式 ：找到read()函数，显示指定编码方式。根据报错信息，read()在 dist.py文件的406行 ，所以打开该文件，加入“encoding="utf-8”，如下图所示：

我的 1080Ti 算力为6.1 ，从下面的三个表可以分析，还可以跟着PyTorch升级再战几年！

YOLOv5的当前(3月28日)PyTorch版本：YOLOv5