如何使用win10装docker，然后再虚拟win系统？

1.Windows *** 作系统中安装Docker,如果是Win10以下的系统安装Docker T...

2.接下来Windows系统需要开启Hyper-V,打开控制面板,找到程序和功能选项,...

3.接下来进行Docker Desktop的安装,打开安装包进行安装,安装完选择添加...

4.接下来是启动Docker Desktop,在自动重启的过程中可以看到右下角的图像...

5.Docker Desktop启动成功后,我们可以使用cmd打开命令行工具

根据客户需求，要在离线环境开发部署基于React的应用。由于：

决定采用Docker，在联网环境下配置React后携带入开发环境。

家里是Win10环境，半年前已经安装了Docker。

Docker在Win10上的安装可以参考官网解决方案 Docker Desktop for Windows 。

（然而其实质。。。就是装了一个VirtualBox里安装的Linux虚拟机，在里面装Docker。）

常规解决方案：

Docker官网

Docker Desktop for Mac

Docker Desktop for Windows

Win7/8可能需要更多 *** 作： Windows Docker 安装-菜鸟教程

这部分坑是最多的，可惜时间太久已经忘记了。

检查Docker版本：

配置Docker镜像：

由于众所周知的原因，需要配置镜像加速。

系统右下角 Docker 图标内右键菜单 Settings，窗口里Daemon标签页内配置json：

使用Node官方镜像为基础搭建

查看 node官方镜像

或

拉取最新版本的node镜像：

查看本地镜像：

运行容器：

进入容器并查看node和npm版本

另外，（由于众所周知的原因，需要配置镜像加速）* 2

使用cnpm或给npm配置淘宝镜像：

来到了常见的create-react-app环节

启动应用：

成功运行应用，然而在浏览器里并不能看到。容器的端口并没有和主机绑定。

查看运行中容器状态：

查看容器端口绑定

保存一下镜像并创建容器绑定端口：

重新开启应用：

VSCode是真的香。。。

我用的第一个。

能看到当前镜像和容器。容器上右键可以Attach Visual Studio Code。

然后容器就停了。。。。

docker容器运行必须有一个前台进程， 如果没有前台进程执行，容器认为空闲，就会自行退出。Attach Visual Studio Code使用的是attach命令，就是使用现有终端，如果你要退出容器 *** 作，那么bash结束，容器也就退出了。

重新创建容器，加了持续运行进程。

目录

一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速。

2.1 登录阿里云获取加速信息

https://dev.aliyun.com/

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要 确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+ :

2.2.2 配置镜像加速

PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速：

执行下面命令：

2.3 验证一下速度

以下载 mongodb 为例，看下速度：

配置了加速过后，速度终于飚起来了。

二、快速安装&搭建 Mysql 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。

2.1 下载 Mysql 镜像

这里以 Mysql 5.7 为例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。

PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps , 通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 Mysql 容器

接下来，正式运行 Mysql 容器：

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

可以看到，容器运行成功

2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：

连接成功了！

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

3.2 运行 Redis 容器

命令说明：

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

可以看到 redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 redis：

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:

4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 mongoDB 镜像：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

4.3 添加管理员账号

执行命令：

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:

创建成功后，你会看到 Successfully added user :

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

连接成功后，我们可以执行相关 sql：

显示所有的数据库：

使用某个数据库：

输入命令 exit ，退出连接！

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

安装 analysis-ik 中文分词插件：

PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

安装成功后，退出容器：

删除刚刚运行的容器：

PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件

5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：

解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问

测试一下，看 es 是否启动成功：

OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！

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