mongodb如何新增和删除子多级文档

创建文档

向MongoDB插入数据，使用insert，

如：db.refactor.insert({"refactor's blog":"http://www.cnblogs.com/refactor"})

这个 *** 作会给 文档 增加 一个"_id"，键，并保存在数据库中。

批量插入

如果要插掘灶液入多个文档,使用批量插入会快一些,批量化插入能传入一个有文档构成的数据给数据库

一次批量插入只是单个的TCP请求,避免了许多零碎的请求带来的开辩厅销.由于无需处理大量的消息头,

这样能减少插入时间.每当单个文档发送致数据库时,会有一个头部信息,告诉数据库对指定的集合做

插入 *** 作.用批量插入的话,数据库就不用重复的处理每个文档的这种头部信息了.

当前版本MongoDB消息的最大长度是16M,使用批量插入是有这个限制的.

插入的原理和作用

当执行插入的时候,使用的驱动程序会将数据转换成BSON的形式,然后将其送入数据库.数据库解析

BSON,检验是否包含"_id"键并且不超过16M,除此之外,不做别的验证,就只是简单的将文档原样的

存判物入数据库.这样做的坏处是允许插入无效的数据,好处是能让数据库更加安全,远离注入式攻击.

所有的主流语言的驱动会在传送数据之前进行一些数据的有效性检查(文档是否超长,是否含非utf-8的字符,

是否使用了未知类型).同样也可以启动数据库服务器的时候使用--objcheck选项,这样服务器就会在插入

之前先检验文档结构的有效性,当然这样要牺牲性能.

查看doc文档转化为BSON的大小(以字节为单位),在shell中使用Object.bsonsize(doc)

删除文档

db.users.remove()

会删除users集合的所有文档,但不会删除集合本身,原有的索引也会保留.

remove函数可以接受一个查询文档作为可选参数,给定这个参数,只有符合条件的文档才会被删除.

db.users.remove({"name":"Refactor"})

删除数据的永久性的,不能撤销和恢复.

如果要清除整个集合,直接删除集合(然后重建索引)比删除集合中所有的文档要快.

删除集合:db.drop_collection("users")

目前我知道的几种从mysql导入数宏慧据到mongodb的方法，如果发现新方法会继续毁绝或添加。

1）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。

2）通过mysql工具将数据导纤伍出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

（当数据量非常大的时候，可以pre-spliting + multi-mongoimport加快导入速度）

3）通过工具MongoVUE（带界面的）从mysql直接导数据到mongodb中。

下载python中MongoDB的驱动程序

pip install pymongo

然后确保MongoDB已经安装且可以闹祥正常运行，去官网下载相应版本：https://www.mongodb.com/

mkdir -p /home/tools

cd/home/tools

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz

解压文件并修改目录名

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz

mv mongodb-linux-x86_64-3.4.2 mongodb3.4.2

ln -s mongodb_3.4.2 mongodb

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中

export PATH=/home/tools/mongodb/bin:$PATH

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。

mkdir -p /data/db

在mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务

./mongod --dbpath /data/db

如果想进入MongoDB后台管理

./mongo

# ./mongoMongoDB shell version v3.4.2connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.4.2Welcome to the MongoDB shell......................

times number of files.2017-03-12T01:15:04.901+0800 I CONTROL  [initandlisten]

>

使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上

>mongodb://admin:123456@localhost/...

创建数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）

... use test2017-03-12T01:34:04.361+0800 E QUERY    [thread1] SyntaxError: missing before statement @(shell):3:4

>use test

switched to db test>db

test>show dbs    #查看所有数据库admin  0.000GB

local  0.000GB

python *** 作mongodb

连接mongodb

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017)

db = conn.mydb  #连接mydb数据库，没有则自动创建my_set = db.test_set#使用test_set集合，没有则自宽弯袭动创建

插入数据（insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入）

my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})#或my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})

插入多条

#添加多条数据到集合中users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]  

my_set.insert(users)

#或my_set.save(users)

查询数据（查询不到则返回None）

#查询全部for i in my_set.find():    print(i)#查询name=zhangsan的for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):    print(i)print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))

更新数据

my_set.update(   <query>,    #查询条件

<update>,  慎兄  #update的对象和一些更新的 *** 作符   {

upsert: <boolean>,    #如果不存在update的记录，是否插入

multi: <boolean>,        #可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录

writeConcern: <document>   #可选，抛出异常的级别。   }

)

把上面插入的数据内的age改为20

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})

删除数据

my_set.remove(   <query>,    #（可选）删除的文档的条件   {

justOne: <boolean>,    #（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档

writeConcern: <document>   #（可选）抛出异常的级别   }

)

#删除name=lisi的全部记录my_set.remove({'name': 'zhangsan'})#删除name=lisi的某个id的记录id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]

my_set.remove(id)#删除集合里的所有记录db.users.remove()　

mongodb的条件 *** 作符

#    (>)  大于 - $gt#    (<)  小于 - $lt#    (>=)  大于等于 - $gte#    (<= )  小于等于 - $lte

#例：查询集合中age大于25的所有记录for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):    print(i)

type(判断类型)

#找出name的类型是String的for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):    print(i)

类型队对照列表

排序

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。

for i in my_set.find().sort([("age",1)]):    print(i)

limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据#skip()方法用来跳过指定数量的数据#下面表示跳过两条数据后读取6条for i in my_set.find().skip(2).limit(6):    print(i)

IN

#找出age是20、30、35的数据for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):    print(i)

OR

#找出age是20或35的记录for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):    print(i)

all

'''dic = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}

dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)

my_set.insert(dic2)'''for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):    print(i)#查看是否包含全部条件#输出：{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

push/pushAl

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'}my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

pop/pull/pullAll

#pop#移除最后一个元素(-1为移除第一个)my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}#pull （按值移除）#移除3my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}})#pullAll （移除全部符合条件的）my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})for i in my_set.find({'name':"lisi"}):    print(i)#输出：{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}

多级路径元素 *** 作

先插入一条数据

dic = {"name":"zhangsan",       "age":18,       "contact" : {           "email" : "1234567@qq.com",           "iphone" : "11223344"}

}

my_set.insert(dic)

#多级目录用. 连接for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):    print(i)#输出：{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}}result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})print(result["contact"]["email"])#输出：1234567@qq.com#多级路径下修改 *** 作result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})

result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})print(result1["contact"]["email"])#输出：9999999@qq.com

还可以对数组用索引 *** 作

dic = {"name":"lisi",       "age":18,       "contact" : [

{           "email" : "111111@qq.com",           "iphone" : "111"},

{           "email" : "222222@qq.com",           "iphone" : "222"}

]}

my_set.insert(dic)

#查询result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})print(result1)#输出：{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]}#修改result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})print(result1["contact"][1]["email"])#输出：222222@qq.com

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