var row = {}for (var i = 0 i &lt 50 i++) {row = {checked: true, data: [i,T1[i],D1[i]}}在循环中永远重新赋值row。你当然只能得到最后一条数据。方

select A1.card_no,A1.atte_time as "上班时间",A2.atte_time as "上班时间1",A3.atte_time as "上班时间2"

你能确定login和out是同一天的时间吗，如果是同一天：selectyhm“用户名”,sum(to_date(out,'hh24:mi:ss')-to_date(login,'hh24:mi:ss'

string strTime = "08:00:06"DateTime oldTime = Convert.ToDateTime(strTime)oldTime = oldTime.AddHours(3)DateTime

你能确定login和out是同一天的时间吗，如果是同一天：selectyhm“用户名”,sum(to_date(out,'hh24:mi:ss')-to_date(login,'hh24:mi:ss'

SELECT DATE(tradingTime) AS date, SUM(transactionAmount) AS amoutFROM 表名GROUP BY DATE(tradingTime)换其他数据库一个 sum() over (

SELECT DATE(tradingTime) AS date, SUM(transactionAmount) AS amoutFROM 表名GROUP BY DATE(tradingTime)请运行下列sql更新语句：update B

select name,count(distinct date_format(lastlogon,'%Y-%m-%d')) 登录次数,max(lastlogon) 最后登录时间 from 表名 group by name

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方法一：使用cookie，这里我用的是jquery的cookie插件：var arr=[1,2,3,4]var v=$.cookie("v")获取cookie值var date=$.cookie("d&q

TO_DAYS(date)给出一个日期date，返回一个天数(从0年的天数)。 如果在同一天的两个日期Date1和Date2而言，TO_DAYS(DATE1)=TO_DAYS(DATE2)给你个算法吧，你把这十几个时间段的最小时间和最大