1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度3：使用 where 而不是 having ，w

网上的SQL优化的文章实在是很多，说实在的，我也曾经到处找这样的文章，什么不要使用IN了，什么OR了，什么AND了，很多很多，还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑)，让许多人不知道其是对还是错。而SQL优化又是

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、IO吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有 创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据

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在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看

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1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结，对于MyISA

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目录一.limit越往后越慢的原因二.百万数据模拟1、创建员工表和部门表，编写存储过程插数据2.执行存储过程三.4种查询方式1.普通limit分页2.使用索引覆盖+子查询优化3.起始位置重定义4,降级策略（百度的做法）一.limit越往后越