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概述        最近有个朋友问我，他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢，帮他分析了一下，提了一些以下意见，或许对很多人有用，再者也好长没写过BLOG了，一起探讨一下 如果你的硬盘空间小，并且不想设置数据库的日志为最

概述Csdn Blog在2007年，由于访问量和数据量的大幅度增长，使得我们原有的在.text 0.96版本上修改的代码基本不堪重负。 在数据库方面主要表现为，单单文章表，2007年1年的数据已经达到了30G的量（最后的解决方案是对把文章表

概述今天遇到难题公司做股票交易系统数据量比较大光备份文件从03-09年就有500G 虽然现在硬盘换到1500GB 但要解决怎样将这些年的数据都附加到一个数据库当中很是头痛 在网上泡了一天终于找到比较理想的方案，希望有所帮助       超大

概述这两天一直在研究2005 中如何对表进行分区,但是参考了多数资料都是说新建表后再将原表中数据插入到新表中,这样有些不方便.     最后找到了在已有表上做分区表的方法.见代码.     我们有个表现在已经到了1千万的数据，之前仅仅是优化

概述最近发现大家越来越关注 PostgreSQL了。2008年以来，通过对PostgreSQL的实际使用，发现其对象-关系数据库机制对现实问题非常有帮助。在多重表继承下，对上亿条不同类别的数据条目进行按型号、按月份双层分区管理，既可在总表查

概述超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用

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概述建站学院文档 这篇论坛文章详细讲解了SQL Server海量数据导入的最快方法，更多内容请参考下文：最近做某项目的数据库分析，要实现对海量数据的导入问题，就是最多把200万条数据一次导入sqlserver中，如果使用普通的insert语

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由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达4