hadoop写入出现重复数据

hadoop写入出现重复数据

hadoop写入出现重复数据的原因有很多，主要有以下几点：

1、数据源中存在重复数据：如果数据源中存在重复数据，那么hadoop在读取数据时就会出现重复数据。

2、文件写入失败：如果在写入文件的过程中出现了失败，那么文件中的数据可能会重复。

3、程序错误：如果程序出现了错误，那么可能会出现重复的数据。

4、数据库中的重复：如果数据库中的数据有重复，那么hadoop读取数据时也会出现重复的数据。

解决重复数据的方法：

1、检查数据源，确保数据源中没有重复的数据；

2、在写入文件之前，先检查文件是否存在，如果存在，则先删除文件；

3、修改程序，检查程序是否出现了错误；

4、检查数据库中的数据，确保没有重复的数据。

你好，很高兴回答你的问题。

这种问题，有相对成熟的机制来解决。这种机制叫分布式锁。

其实和单机部署时的同步锁类似，单机部署是一个线程获取到锁之后，另一个线程因为获取不到锁就不能和上一个线程同时执行。

分布式锁道理类似，这个锁一般会由一个独立于部署的多个服务实例之外的系统来解决。比如redis，redis有个方法是setNx(key)这个方法是原子性的，如果redis中不存在key对应的数据，则会存入，相当于获取到锁，如果redis中已经存在key对应的数据，说明锁已经被占用，就会返回false。

放服务实例处理完这个业务功能后可以删除掉redis中的数据，相当于适当锁。

为了防止因意外情况导致不会执行释放锁的 *** 作，可以给存入redis的数据设置一个过期时间，如果时间到了，数据还没有被删除，redis会自行删除这条数据。

如果有帮助到你，请点击采纳。

示例

假设存在一个产品信息表Products，其表结构如下：

CREATE TABLE Products (  

ProductID int,  

ProductName nvarchar (40),  

Unit char(2),  

UnitPrice money  

)

表中数据如图：

图中可以看出，产品Chang和Tofu的记录在产品信息表中存在重复。现在要删除这些重复的记录，只保留其中的一条。步骤如下：

第一步——建立一张具有相同结构的临时表

CREATE TABLE Products_temp (  

ProductID int,  

ProductName nvarchar (40),  

Unit char(2),  

UnitPrice money  

)

第二步——为该表加上索引，并使其忽略重复的值

方法是在企业管理器中找到上面建立的临时表Products _temp，单击鼠标右键，选择所有任务，选择管理索引，选择新建。如图2所示。

按照图2中圈出来的地方设置索引选项

第三步——拷贝产品信息到临时表

insert into Products_temp Select * from Products

此时SQL Server会返回如下提示：

服务器: 消息 3604，级别 16，状态 1，行 1

已忽略重复的键。

它表明在产品信息临时表Products_temp中不会有重复的行出现。

第四步——将新的数据导入原表

将原产品信息表Products清空，并将临时表Products_temp中数据导入，最后删除临时表Products_temp。

delete Products  insert into Products select * from Products_temp drop table Products_temp

这样就完成了对表中重复记录的删除。无论表有多大，它的执行速度都是相当快的，而且因为几乎不用写语句，所以它也是很安全的

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