
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。
前言:MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
一、关系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
二、非关系型数据库-MongoDB
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性,呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
1、存储方式:虚拟内存+持久化。
2、查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。
5、数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。
三、MongoDB优势与劣势
优势:
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
劣势:
1、 不支持事务 *** 作。MongoDB本身没有自带事务机制,若需要在MongoDB中实现事务机制,需通过一个额外的表,从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少,由于NoSQL兴起时间短,应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。
相比甲骨文中国在中国市场的裁员风波,同为数据库服务的MongoDB显得更为乐观。“MongoDB是中国开发者最喜欢用的一个数据库。”MongoDB全球渠道及亚太区销售高级副总裁Alan Chhabra带着一点自信和骄傲在媒体面前宣称。
中国企业的数字化转型正进入关键期,在打造开放、高效、灵活、共享的云计算基础设施的同时,数据库的更新换代也被提上了日程。
日前,非结构化数据库平台提供商MongoDB在上海举办用户大会,MongoDB全球渠道及亚太区销售高级副总裁Alan Chhabra接受了亿欧企业服务频道的采访, 并针对去年修改开源协议,在SSPL的不同许可机制下授权服务器软件的争议以及其他疑问作出回应。
数据库的本质是解决数据的存储和管理问题。 Alan Chhabra表示,对企业发展具有战略意义的数据库正在催生巨大的市场。
在这些潜力颇大的数据库中,市场上目前存在着的是关系型的传统数据库和以Mongo DB为代表的非关联式新型数据库。传统数据库比较典型的是甲骨文旗下的Oracle数据库、IBM推出的大数据平台Hadoop和Stream Computing、微软的SQL Server、SAP以及EMC Greenplum。 他们的主要差别在于数据库的结构化和非结构化。
结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据,存储和排列很有规律,这对查询和修改等 *** 作很有帮助,但扩展性和灵活性欠佳。 非结构化数据库就是各种文档、图片、视频/音频等没有固定结构的数据,一般直接整体进行存储为二进制的数据格式。 目前涵盖分布式数据库、图数据库、流数据库、时空数据库和众包数据库等多个领域。
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库,Alan Chhabra表示, 与传统数据库相比,更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上,我们已经取代了传统数据库,比如甲骨文。”
当前, 软件对于商业模式的改变、开发人员地位的提高,以及企业向云端迁移的趋势 都让数据服务公司的发展得到了助力。但从毕马威会计事务所对首席信息官的调查结果来看, 88%的首席信息官认为他们未能从数字化战略中充分获益;82%的首席信息官认为其所在机构在利用技术推动业务发展方面并非“卓有成效”。 也就是说, 大多数公司的数字化战略是以失败告终的。
在此背景下,更加灵活、性能更加强大的新型数据库在一些领域获得了试验田丰收,并且可以看到,随着客户数据需求的繁杂程度的日益增加,传统数据库也在自我革新,以迎头赶上数据浪潮的大变革。
MongoDB成立于2007年,2017年在纳斯达克上市。最初,MongoDB是一项面向技术爱好者的技术,如今已成为一项企业级的业务关键技术。通过不断开发数据库即服务(Database-as-a-Service)产品,积极拥抱云计算,MongoDB在过去十年里,为开发人员提供了处理数据的方法。正因如此,它也成了企业数字化转型战略的一个关键部分。
MongoDB提供的产品主要包括MongoDB云服务MongoDB Atlas、MongoDB Mobile、MongoDB企业版和MongoDB Stitch等十余个相关产品。Alan Chhabra表示,产品包括了 开源版、付费版和云版。
2018 年 10 月,MongoDB宣布其开源许可证将从GNU AGPLv3切换到SSPL,新许可证将适用于新版本的MongoDB Community Server以及打过补丁的旧版本,这一举动引发了行业热议。基于GNU AGPLv3协议,企业可以将MongoDB作为公共服务但这需要企业开源自己的软件或是获得MongoDB的商业授权,事实却是MongoDB发现许多企业正在违反协议“疯狂试探”甚至已经违反协议。 SSPL( Server Side Public License)顾名思义,要求使用者必须得到服务器端公共许可证,这一协议会进一步约束商业公司使用MongoDB服务。
Alan Chhabra向亿欧解释, SSPL 针对的是提供MongoDB托管服务的云服务厂商。 也就是说,如果不是云服务厂商,没有公然售卖MongoDB产品,而只是作为应用后台数据库来使用的话,那么无论你是电商、物联网、金融、社交、 游戏 、移动应用等等,一概都不会有任何影响。 “MongoDB的宗旨还是为了始终支持并保护创新开放。”
但此开源协议的修改明显带来了市场用户的“掉粉”,比如Linux 社区的接连“弃用”,以及AWS 、IBM、微软推出了兼容MongoDB的相关产品来服务用户。
数据库开源的商业变现与创新形成的矛盾,目前似乎还尚未找到解决方案。
Alan Chhabra在大会上也透露了MongoDB的未来计划, 即将基于智能运营数据平台和下一代基础架构、文化、方法论和安全,推动原有系统的现代化、数据即服务、云数据策略、业务敏捷性,进而帮助客户实现以数据驱动的数字化转型。
针对MongoDB在中国的发展情况, Alan Chhabra表示,公司将以创新立足,持续引领数据库技术发展潮流,与合作伙伴携手助力中国企业的数字化转型。
MongoDB北亚区副总裁苏玉龙认为:“中国是数据大国,而数据就是未来的石油。如何利用好数据,让数据石油助力中国企业腾飞是MongoDB希望在中国达成的事情。随着中国企业数字化转型逐渐走向深入,MongoDB数据库的价值得到不断释放。”
本文作者龚晨霞,微信Gcx847076575,欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。
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