大数据，简单理解即为海量的数据，身处大数据时代，全球随时都在产生数据，任何微小的数据都可以快速地产生不可思议的价值。大数据有4个特点：数据体量大（Volume），大数据内中的数据不是随机采集的样本，而是包含了所有数据；数据类型多样（Variety），数据的类型不仅仅只有文本形式，还有图片、视频、音频、地理位置等形式多样的数据，随着人们对信息的要求越来越高，个性化的数据占比也越多越重；处理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，即从各种类型的数据海洋中，快速获取价值信息；价值密度低（Value），尽管数据量庞大，但从中获取的价值却与数据体量不成正比。这就是大数据的4个基本特征，简称大数据4V。在信息爆炸的时代下，凭借大数据自身优势可以从形式繁多的海量数据中快速寻获高价值信息。
近几年，我国政策持续推动大数据产业发展，其应用已深入到国民生活的方方面面，涵盖了金融、电子商务、医疗健康、汽车交通、文化娱乐、游戏、体育健身、教育培训、农业及房产家居等行业。通过对收集到的海量数据进行快速分析处理后，获得更多高价值信息。
2 大数据在不动产登记与房产交易中的应用
在不动产登记和房产交易中，借助大数据整理、汇总得出的结果，同样也提供了各类高价值信息。通过不动产登记与网签备案业务中出现的交易合同、户口簿、结婚证、房屋产权证、宗地图、分户图等资料，对区域内的商品房销售面积、商品房销售均价、购房面积分布、存量房成交面积、存量房销售均价、购房者性质等数据进行记录统计，根据各项指标分析得出区域内商品房供给率、房地产交易状况、人口规模变化等，从而利用客观数据可以进一步分析得出当前城镇化发展水平，对科学分析当前形势和未来走势提供有价值的参考依据。
在实际运用中，根据房产交易网签数据，可以采集到购房人群来源的数据，从异地购房人群数据可以了解到省内外的购房人群比例，进而分析城市对人口的吸引力，可以关联到城市的规划、经济发展、落户条件以及政策法规等情况。以图1西部某省份购房人群为例，在该省购房最多的省外人来自于其周围临近省份，通过分析得出：该省的城市规划、经济发展相对南部城市发展较弱，对全国的人口吸引力不大，但由于近年来该省与周围临近省携手合作发展，对周围省份有着较强的吸引力，让周围省份的人群前来发展与投资。
图1：西部某省省外购房比例图
3 更全面、深入地完成数据价值化
大数据带来的价值远非如此。面对不同的主体、不同的需求，与其他技术搭配运用，它能带来的价值远远超乎我们的想象。例如将人工智能、区块链技术，与大数据融合，利用机器让数据采集、分析过程更迅速、全面，从而能更快速地发掘出更多高价值信息。
3.1 深度发掘不动产登记与房产交易大数据在政务中的价值
人工智能的发展和数据有着密切联系，经过大数据训练的机器，其辨识能力不仅限于显而易见的数据。在大数据中加入人工智能，则可以提高数据可利用的广度。大数据分为结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，随着计算机网络、数字媒体与数据库技术的快速发展，非结构化数据与半结构化数据急剧增加。面对如此巨大的非结构化海量数据，通过大数据与人工智能技术将零散、异化、原始且无序的数据经过高效地整合处理，并组成有序数据体系。再利用人工智能分析得出客观结果，获得更多有价值的洞察，为决策提供依据素材。
同时，通过区块链技术将大数据与人工智能分析处理后的数据上链共享，可以遏制信息孤岛和重复建设，提高效率。在不动产登记中，利用人工智能技术智能识别网签环节中的交易合同图像、证件图像或交易合同签字签章等目标，有效驱动政务服务整体运作，采集相关数据，再通过区块链技术将登记缮证后的权属证照上链共享，实现部门内部的信息共享串联。大数据对各项数据进行整合、监测、分析，获得更全面的分析结果如图2所示。
图2：大数据+人工智能+区块链
将相关数据上链，不仅可以针对单个部门信息串联，同样也可以推进跨部门协同发展，各个部门作为区块链内的各联盟节点，进而实现跨部门的信息共享。例如，不动产登记证照上链，公安部门在办理户口事务时，通过区块链查询房产信息等。在了解城市发展状况时，可以通过大数据+人工智能+区块链技术所得到的关联数据来获得城市人口、房地产供需等相关价值信息。
3.2 激发不动产登记与房产交易大数据在商业中的价值
笔者认为，大数据的价值并不仅限于政务方面，对商业同样也起到很多重要的作用。
3.2.1 房地产项目调研
对房地产开发商而言，为更好地满足客户群体的需求，需要在项目开发建造前进行深入全面的市场调研，从而准确把握客户需求，建立项目定位。通常房地产调研按三个大板块进行：一是区域环境分析，包含区域经济发展状况、政策法规、地区发展、区域内供需状况、商业配套、公交线路、自然环境等；二是竞争项目分析，包含竞争产品的户型及配比、销售价格、付款方式、社区周围环境、地理位置等；三是购房者需求调查，包含购房者购房目的、购房者购房心理、购房者选择楼盘时的关注因素、购房者选择户型的关注因素等。在实际调研过程中，购房者需求调查，即客户的真实意向数据是开发商不可忽视的参考部分。
如近几年TOD项目建设（以“公共交通”为导向的发展模式），自城市化发展开始，人们对效率与质量极为看重，体现在生活中为：在生活中心点约800米半径内，形成集工作、居住、商业、教育等一体化的“微城市”，且交通便利，满足工作、生活中的基本需求。然而，这些数据仅靠房产交易政务数据还不够全面，需要参考互联网内的相关意向数据，将互联网意向数据与政务客观数据相结合，分析得出不失真的数据。从而对房地产未来TOD项目规划、项目所在具体地理位置、购房人群、周围商业、教育资源、文化建设、销售价格等方面提供参考数据。
3.2.2 精准营销-用户画像
企业的资源、人力、物力、资金等都是有限的，分析描绘出用户画像，选择适合自己的目标市场，将资源、人力、物力、资金集中主攻目标客户，精准触达目标市场的房地产需求，提高企业经济效益。
在房地产市场中，从房产中介角度看，目标客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的。在精准营销过程中，有针对性的立体化数据，可以大大缩小目标客户的范围，把用户具体化，更高效地捕捉目标客户群，同时也可以向买卖双方提出合理建议，提高三方的信任感以及成交率。
以CBD商圈周围房产交易为例，在政务数据中，可以帮助房产中介了解到周边房屋交易情况，即交易价格、房屋面积、房屋户型等。但这些对精准营销只提供了基础数据，对于目标客户的高价值数据较少，而这部分数据又具有强烈的主观意识，例如购买的房子周围要有大型超市、周围有宠物医院是必选项、电影院和电玩城等必不可少，需要在互联网中了解、采集与商务人士相关联的动态意向，从衣食住行等方面了解目标客户的消费习惯、生活状态，甚至是职业、年龄等信息。有了这些数据后，房产中介就可以将目标瞄准到适合自己的目标客户，从而精准推送广告，提供相应的服务。同时，可以根据网签成交价格，向卖方建议合理的房屋标价范围。
3.2.3 房地产金融
以抵押贷款为例，银行在向申请商用房开发贷款时，需要考量借款人和贷款项目是否具备相应条件以及是否符合相应规定。其中，银行在考量贷款项目时需要一份详细的项目情况，包含项目开发情况、可行性报告、开发项目五证、项目总体规划图、项目效果图、项目施工近况照片、宣传资料、推盘计划等，向银行展示项目的良好前景。经过银行评估确定项目稳定可靠后，才可以进行后续流程。
但项目未来发展如何，没人可以完全确定，只有清晰明朗的数据，才可以帮助预测未来的发展。笔者认为，在房地产金融中，也可以利用互联网+政务数据，通过政务数据了解当前项目周边发展情况，再加上互联网内关于项目周边的意向数据，两者结合后，用一份较为立体的数据，例如在开发项目介绍资料中，包含有项目区域内其他在售商品房的登记数据，互联网中本区域内的房屋、交通、生活等相关搜索信息的数据等，帮助银行考量、预测放贷项目未来的发展前景。
4 结语
大数据所带来的价值还远不止我们眼前所看到的，将大数据所得信息与其他行业关联运用，还可以带来更多意想不到的价值。例如将房地产立体化数据与教育培训串联，从而实现教育资源均衡发展、房地产与汽车交通数据相关联，可以采取有效措施缓解交通压力等。由此可见，大数据在不动产登记与房产交易中所能带来的价值，还可以深度挖掘，打破原有的价值边界，获得高价值和前瞻性的信息，让未来规划更加理性。
院校专业：
基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：120503
培养目标
培养目标
培养目标：本专业培养具备系统的信息资源管理理论知识，掌握现代管理知识、先进信息技 术和信息资源管理专业技能，能在党政军机关、人民团体以及工商企业、金融机构、学校、科研院 所等单位的信息中心、网络管理中心、计算机软件企业研发与服务机构、数据管理企业、司法系统 电子取证机构、各类信息资源开发和咨询服务机构、各种类型的大中型计算机网站数据资源管理 部门、国家各级信息化与信息产业行政管理机构等单位从事数据管理、网络系统资源管理、信息 资源系统规划建设与维护、信息资源产业与行业管理等方面工作的应用型人才。
培养要求：本专业学生主要学习信息资源管理科学的基本理论和基本知识，接受管理学、信 息科学与技术方面的基本训练，能胜任数据管理、网络系统资源管理、信息系统规划建设与维护 的工作，具备基本的政策分析、制度建设、信息系统建设与维护、技术应用、质量管理、管理体系建 设的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握信息资源管理科学的基本理论、基本知识、基本技能；
2．熟悉党和国家在信息资源管理方面的方针、政策和法律法规；
3．了解国内外信息资源管理的理论前沿和应用前景，了解相关行业、产业、事业发展动态和 需求；
4．具有与培养目标需要和专业发展相适应的较强的观察力、记忆力、注意力、理解力、分析 力、想象力、自我认知能力和逻辑思维能力，一定的批判性思维能力、科学研究和社会实践能力、 技术应用能力，以及很强的调查研究能力、综合分析能力、口头与书面表达能力、自控与应变能 力等；
5．掌握现代管理的基本方法、信息资源管理专业技能和相应的信息技术应用方法。
主干学科：信息资源管理基础理论、信息资源管理应用理论与方法。
核心课程：信息资源管理基础、信息资源组织的理论与方法、信息检索原理与应用、数据分析 与挖掘技术应用、数据库系统管理、数据存储技术、数据信息维护与恢复迁移技术、计算机网络资 源系统设计与运行维护、计算机网络资源管理、数据中心的运行维护、数据信息风险控制与安全 管理、信息资源产业、信息资源政策与法规、CIO制度等。
主要实践性教学环节：贯穿各种教学活动中的教学参观、观摩模拟、案例分析、调查统计分 析、测试验证，以及独立设置的社会调查与实践课程、实验课程、业务实习，综合性的年级论文 （设计）、学年论文（设计）、毕业论文（毕业设计）等多种形式的科学研究实践等。
主要专业实验：信息资源体系的组织、数据库系统管理实务、信息检索技术应用、数据分析与 数据挖掘技术应用实务、海量数据存储技术应用、数据维护实务、恢复迁移技术应用实务、电子取 证实务、计算机网站资源系统设计、计算机网站资源系统的运行维护实务等。
修业年限：四年。
授予学位：管理学学士。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《情报学》、《管理心理学》、《秘书学与秘书工作》、《民俗学理论》、《数字图书馆技术》、《网络信息管理》、《网络营销与电子商务》、《信息标引》、《信息产业管理》、《信息分析预测》
专业（技能）方向
专业（技能）方向
各类企事业单位：信息管理、信息分析、档案管理、信息安全、信息系统建设。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
信息资源管理专业就业前景：
这个专业吧，不好说，我很多同学是直接进的网络公司，设计网站，这个专业吧和计算机关联很大，要想高工资，还得进修，我一个朋友去北京进修，半年花费八万，不过回来后，工资由四千变八千。
社会对计算机人才需求总量稳中有增，毕业生就业岗位分布和岗位层次更加宽泛，需求主体也悄然变化。通信业增人需求集中在邮电院校相关专业，吸纳综合大学毕业生能力明显下降。银行、证券、保险等金融业需求不减，但竞争激烈。铁路、公路、航空等交通运输业，广泛运用计算机和通信技术，人才需求平稳增长，但需求层次明显提高。水利、能源、建筑、医疗、新闻、出版、广告、旅游等行业对计算机专业人才需求总量没有明显变化。机械、化工、冶金、石油、电力、造船、轻工、纺织、汽车、制药、物流等行业信息化步伐加大，对计算机专业大学生的需求持续增长。
部队的现代化建设和国防科技工业急需计算机人才，逐渐成为大学生就业的新热点。据统计，全国税务、工商、财政、公安、海关、外贸等系统，计算机专业人才不足4%。未来3～5年，我国电子政务和电子金融专业人才缺口将达到30万。
信息资源管理专业在专业学科中属于管理学类中的图书档案管理学类，其中图书档案管理学类共3个专业，信息资源管理专业在图书档案管理学类专业中排名第2，在整个管理学大类中排名第23位。45897位信息资源管理专业毕业生的平均薪资为 3584 元，其中应届毕业生工资2970元，0-2年工资3258元，10年以上工资4258元，3-5年工资4378元，6-7年工资7999元，8-10年工资15014元。就业前景比较好的城市有：北京、上海、广州、深圳、杭州、朝阳、武汉、成都、南京、厦门。
信息资源管理专业就业方向：
毕业生适应性较强。大多在高校、企事业单位、信息服务机构等从事知识管理、信息分析、信息利用和知识服务等工作。比如，企事业单位的综合办公部门、文件管理部门、档案管理部门、信息管理部门、知识管理部门、人事管理部门；互联网公司的互联网产品策划及运营，咨询公司的信息分析；国家各级档案行政管理机构，各级各类档案馆；各类型图书馆等。
对应职业（岗位）
对应职业（岗位）
其他信息：
信息资源管理专业毕业生大多在高校、企事业单位、信息服务机构等从事知识管理、信息分析、信息利用和知识服务等工作。比如，企事业单位的综合办公部门、文件管理部门、档案管理部门、信息管理部门、知识管理部门、人事管理部门；互联网公司的互联网产品策划及运营，咨询公司的信息分析；国家各级档案行政管理机构，各级各类档案馆；各类型图书馆等。
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