人脸识别数据库常用的有哪些？

给你提供几个线索，数据都可以去数据堂下载。

1.FERET人脸数据库 -

由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一

2.CMU-PIE人脸数据库

由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合

3.YALE人脸数据库

由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态

的变化.

4. YALE人脸数据库B

包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制

5. MIT人脸数据库

由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.

6. ORL人脸数据库

由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,

表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.

7. BioID人脸数据库

包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。

这个，要根据自己的经验及对相关行业的了解，来判断了。

例如：对于零售业，如超市等，由于其收入基本都是现款，所以，商业信用性质的应收账款等金额就很少。而对于重工业企业，其收入金额很大，广泛采用商业信用结算，应收账款金额很大往往也不足为奇。

又如：对于高新技术企业，其研究开发费用必然金额比较高。而对于商业企业，往往技术开发费较少，但广告费支出或营销费用支出较多。

对于工业企业，其固定资产、无形资产占比重较多。而对于普通的商业企业，固定资产、无形资产比重相对较低。

对于商品流通企业，存货比重很高。对于服务业，存货比重很低。

所以，针对不同的行业，可根据行业的生产销售流程特性与该行业的财务数据进行分析，来识别行业特征。

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