北大青鸟设计培训：最常见的数据库安全漏洞？

无论如何，数据泄露总是破坏性的但更糟的是，要怎么向受影响的用户、投资人和证监会交代呢?一家公司上千万用户的个人数据，总不会自己长脚跑到黑市上躺着被卖吧?于是，在各种监管机构找上门来问一些很难堪的问题之前，北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/带大家还是来看看这几个最常见的数据库安全漏洞吧。

数据库安全重要性上升只要存储了任何人士的任意个人数据，无论是用户还是公司员工，数据库安全都是重中之重。

然而，随着黑市对数据需求的上升，成功数据泄露利润的上涨，数据库安全解决方案也就变得比以往更为重要了。

尤其是考虑到2016年堪称创纪录的数据泄露年的情况下。

身份盗窃资源中心的数据显示，美国2016年的数据泄露事件比上一年增长了40%，高达1,093起。

商业领域是重灾区，紧随其后的是医疗保健行业。

政府和教育机构也是常见目标。

常见数据库漏洞1.部署问题这就是数据库安全版的博尔特一蹬出起跑器就被鞋带绊倒。

数据库经过广泛测试以确保能胜任应该做的所有工作，但有几家公司肯花时间保证数据库不干点儿什么不应该干的事儿呢?解决办法：这个问题的解决办法十分明显：部署前做更多的测试，找出可被攻击者利用的非预期 *** 作。

2.离线服务器数据泄露公司数据库可能会托管在不接入互联网的服务器上，但这并不意味着对基于互联网的威胁完全免疫。

无论有没有互联网连接，数据库都有可供黑客切入的网络接口。

解决办法：首先，将数据库服务器当成联网服务器一样看待，做好相应的安全防护。

其次，用SSL或TSL加密通信平台加密其上数据。

3.错误配置的数据库有太多太多的数据库都是被老旧未补的漏洞或默认账户配置参数出卖的。

个中原因可能是管理员手头工作太多忙不过来，或者因为业务关键系统实在承受不住停机检查数据库的损失。

无论原因为何，结果就是这么令人唏嘘。

解决办法：在整个公司中树立起数据库安全是首要任务的氛围，让数据库管理员有底气去花时间恰当配置和修复数据库。

4.SQL注入SQL注入不仅仅是最常见的数据库漏洞，还是开放网页应用安全计划(OWASP)应用安全威胁列表上的头号威胁。

该漏洞可使攻击者将SQL查询注入到数据库中，达成读取敏感数据、修改数据、执行管理 *** 作乃至向 *** 作系统发出指令等目的。

解决办法：开发过程中，对输入变量进行SQL注入测试。

开发完成后，用防火墙保护好面向Web的数据库。

在携程xyk信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，导致用户网络银行账户发生入侵事件等情况。这些事情发生在个人用户身上。如果类似事件发生在国家财政、政务等相关部门的数据平台系统上，其后果将是不可想象的，对国家网络安全造成的损失将是前所未有的。大数据时代，我国网络安全面临多重安全威胁。

1、大数据信息安全的威胁——网络基础设施和基本的硬件和软件系统由其他人控制

大数据平台依托互联网，为政府、企业、公众提供服务。然而，从基础设施的角度来看，中国互联网已经存在一些不可控的因素。例如，域名解析系统(DNS)是Internet的基础设施之一，使访问Internet变得很容易，而不必记住复杂的IP地址字符串。今年1月，由于DNS根服务器受到攻击，数千万人在数小时内无法访问该网站。根服务器是全球DNS的基础，但全世界有13个根服务器，都是国外的，由美国控制。此外，中国还没有完全实现对大数据平台基础软硬件系统的自主控制。在能源、金融、电信等重要信息系统的核心软硬件实施中，服务器、数据库等相关产品占据主导地位。因此，目前中国的信息流是通过对国外企业产品的计算、传输和存储来实现的。相关设备设置更多“后门”，国内数据安全生命线几乎全部掌握在外国公司手中。2013年棱镜事件的曝光，突显了硬件和软件基础设施对中国数据安全乃至国家安全的重要性。

2、大数据信息安全的威胁——网站和应用程序充斥着漏洞和后门

近年来，由于网站和应用系统的漏洞，由后门引起的重大安全事件频繁发生，以上三起事件都属于这一类。据中国安全公司的网站安全检测服务统计，多达60%的中国网站存在安全漏洞和后门。可以说，网站和应用系统的漏洞是大数据平台面临的最大威胁之一。然而，各种第三方数据库和中间件在中国的各种大数据行业应用中得到了广泛的应用。然而，此类系统的安全状况并不乐观，存在广泛的漏洞。更令人担忧的是，网站的错误修复都不令人满意。

3、大数据信息安全的威胁——除了系统问题之外，网络攻击的手段更加丰富

其中，终端恶意软件和恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。目前，越来越多的网络攻击来自终端。终端渗透攻击也成为国与国之间网络战的主要手段。例如，著名的针对伊朗核设施的stuxnet病毒，利用Windows *** 作系统的弱点，渗透到特定终端，渗透到伊朗核工厂的内部网络，摧毁伊朗核设施。此外，针对大数据平台的高级持续威胁(Advanced Persistent Threat, APT)攻击十分常见，可以绕过各种传统的安全检测和保护措施，窃取网络信息系统的核心数据和各种智能。例如，极光袭击谷歌和其他30多家高科技公司就是一个例子。APT攻击结合了社会工程、吊马、脆弱性、深度渗透、潜伏期长、隐蔽性等特点，具有极强的破坏性。它不仅是未来网络战的主要手段，也是对我国网络空间安全危害最大的攻击手段之一。近年来，具有国家和组织背景的APT攻击不断增多，大数据平台无疑将成为APT攻击的主要目标。

大数据信息安全的威胁有哪些?这才是大数据工程师头疼的问题，在携程xyk信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。