编程入门：PowerBuilder简介

    一 PowerBuilder的产生

PowerBuilder是美国著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft推出的成功产品 其第一版于 年 月正式投入市场 它是完全按照客户/服务器体系结构研制设计的 采用面向对象技术 图形化的应用开发环境 是数据库的前端开发工具

二 PowerBuilder的特点

它支持应用系统同时访问多种数据库 其中既包括Oracel Sybase之类的大型数据库 又包括FOXPRO之类支持ODBC接口的小型数据库 PowerBuilder是完全可视化的数据库开发工具 它提供了大量的控件 大大加快了项目的开发速度 也使开发者更容易掌握数据库的开发

它使用的编程语言叫做PowerScripr 它也是一种高级的 结构化的编程语言 PowerScript 提供了一套完整的嵌入式SQL语句 开发人员可以像使用其它语句一样自由地使用SQL语言 这样就大大增强了程序 *** 纵和访问数据库的能力 可以说PowerBuilder既适合初学者快速学习数据库的开发 又可以让有经验的开发人员开发出功能强大的数据库 是一种适用面非常广的开发工具

PowerBuilder是一个用来进行客户/服务器开发的完全的可视化开发环境 使用PowerBuilder 你可以用一种可视的直观的方式来创建应用程序的用户界面和数据库接口 这是一个总的概念 实际上是开发人员使用PowerBuilder去开发应用程序 由于所开发的各种应用程序充分利用了图形用户接口(GUI)的优点 所以PowerBuilder被认为是一个图形工具

在客户／服务器结构的应用中 PowerBuilder具有描述多个数据库连接与检索的能力 特别是PowerBuilder能从大多数流行的RDBMS中存取数据 且不管数据存放在什么地方 另外 各种应用程序又可以独立于RDBMS 因为PowerBuilder可以使用数据库的标准 *** 作语言SQL(结构化查询语言）进行

使用PowerBuilder 可以很容易地开发出功能强大的图形界面的访问服务器数据库的应用程序 PowerBuilder提供了建立符合工业标准的应用程序（例如订单登记 会计及制造系统）所需的所有工具

PowerBuilder应用程序由窗口组成 这些窗口包含用户与之交互的控件 开发人员可以使用所有标准空间（如按钮 复选框 下拉式列表框或编辑框）以及PowerBuilder提供的特殊的使应用程序更易于开发和使用的控件

通常人们把PowerBuilder看成是一种开发工具 实际上它比其他工具强得多 是一种强有力的开发环境 开发人员不仅能用它来开发用户容易使用的各种应用程序还可以通过PowerBuilder 修改数据库 利用 多个内部定义函数 可以开发能和其他应用程序进行的各种应用程序

PowerBuilder正在成为客户／服务器应用开发的标准 相对于其他任何客户／服务器开发环境 PowerBuilder使开发人员的工作更快 成本更低 质量更高 功能更强

PowerBuilder为应用开发提供了全面综合性的支持 可以分别概括为如下几点

·事件驱动的应用程序·功能强大的编程语言与函数 ·面向对象的编程 ·跨平台开发 ·开放的数据库连结系统 　 　 　

三 PowerBuilder开发环境

lishixinzhi/Article/program/PB/201311/24547

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化 *** 作界面。

Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式 *** 作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

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