imagenet100多大

ImageNet100是一个由100个类别组成的大型图像数据集，每个类别包含超过500张图像，总计超过50000张图像。它的图像大小为224x224像素，每张图像的文件大小约为1MB左右。

该数据库首次作为一个海报在普林斯顿大学计算机科学系的研究人员在佛罗里达州举行的2009年计算机视觉与模式识别（CVPR）会议上发布。

ImageNet项目是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库。超过1400万的图像URL被ImageNet手动注释，以指示图片中的对象；在至少一百万个图像中，还提供了边界框。

相关如下

ImageNet包含2万多个类别；一个典型的类别，如“气球”或“草莓”，包含数百个图像。第三方图像URL的注释数据库可以直接从ImageNet免费获得；但是，实际的图像不属于ImageNet。

自2010年以来，ImageNet项目每年举办一次软件比赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），软件程序竞相正确分类检测物体和场景。ImageNet挑战使用了一个“修剪”的1000个非重叠类的列表。2012年在解决ImageNet挑战方面取得了巨大的突破，被广泛认为是2010年的深度学习革命的开始。

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