
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明,使用数据字典为简单的建模项目。简而言之,数据字典是描述数据的信息集合,是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
数据字典不是可以拿在手上翻阅的字典。数据字典包含:数据项,数据流,数据结构,数据存储,处理过程五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。
扩展资料:
数据字典在需求分析阶段被建立。
数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身。
数据字典可能包含的信息,例如:数据库设计资料,数据内部储存的SQL程序,用户权限,用户统计,数据库的过程中的信息,数据库增长统计,数据库性能统计。
数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。其中数据项是数据的最小组成单位,若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据结构的定义,来描述数据流、数据存储的逻辑内容。
数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义,是在数据库设计时用到的一种工具,用来描述数据库中基本表的设计,主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。
以Oracle数据库字典为例:数据字典分为数据字典表和数据字典视图。
Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的,Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础,没有数据字典的支持,Oracle数据库系统就不能进行任何工作。数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。
数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据,而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表,这些表的名字都是用"$"结尾,这些表属于SYS用户。
数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq 脚本创建, 这个脚本里又调用了其他的脚本来创建这些数据字典表。 在那些创建脚本里有基表的创建SQL。
Oracle 对数据字典表的说明:
These underlying tables store information about the database. Only Oracle Database should write to and read these tables. Users rarely access the base tables directly because they are normalized and most data is stored in a cryptic format.
这些数据字典表,只有Oracle 能够进行读写。
SYS用户下的这些数据字典表,存放在system 表空间下面,表名都用"$"结尾,为了便于用户对数据字典表的查询, Oracle对这些数据字典都分别建立了用户视图,这样即容易记住,还隐藏了数据字典表表之间的关系。
Oracle针对这些对象的范围,分别把视图命名为DBA_XXXX, ALL_XXXX和USER_XXXX。
数据字典视图分2类:静态数据字典(静态性能视图) 和 动态数据字典(动态性能视图)。
静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀构成:user_*、 all_*、 dba_*。
user_*:该视图存储了关于当前用户所拥有的对象的信息。(即所有在该用户模式下的对象)
all_*:该视图存储了当前用户能够访问的对象的信息, 而不是当前用户拥有的对象。(与user_*相比,all_* 并不需要拥有该对象,只需要具有访问该对象的权限即可)
dba_*:该视图存储了数据库中所有对象的信息。(前提是当前用户具有访问这些数据库的权限,一般来说必须具有管理员权限)
这些视图由SYS用户创建的,所以使用需要加上SYS,为了方便, Oracle为每个数据字典表的视图头建立了同名字的公共同义词(public synonyms). 这样简单的处理就省去了写sys.的麻烦。
参考资料:百度百科-数据字典
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