
第二种情况 突然变慢 也是最容易解决的 先从业务的角度看是DB的使用跟以前有何不同 然后做进一步判断 硬件/网络故障通常也会引起DB性能的突然下降
第一步: 察看DB/OS/NEORK的系统log 排除硬件/网络问题
第二步 察看数据库的等待事件 根据等待事件来判断可能出问题的环节 如果 没有等待事件 可以排除数据库的问题 如果有等待时间 根据不同的等待事件 来找引起这些事件的根源
比如latch free等跟SQL parse有关系的等待事件 OS的表现是CPU 的占用率高
db file scattered read等跟SQL disk read有关系的等待时间 OS的表现是iostat可以看到磁盘读写量增加
第三步: 察看os的信息 CPU/IO/MEMORY等
a Cpu 的占用率
CPU占用率与数据库性能不成反比 CPU占用率高 不能说明数据库性能慢 通常情况 一个优化很好 而且业务量确实很大的数据库 CPU的占用率都会高 而且会平均分布在每个进程上 反过来 CPU的占用率都会高也不代表数据库性能就好 要结合数据库的等待事件来判断CPU占用率高是否合理
如果某个进程的cpu占用高 肯定是这个进程有问题 如果 不是oracle的进程 可以让application察看是否程序有死循环等漏洞 如果 是oracle的进程 可以根据pid查找oracle数据字典看看这个进程的发起程序 正在执行的sql语句 以及等待事件 然后 不同情况使用不同的方法来解决
b IO
排除硬件的IO问题 数据库突然变慢 一般来说 都是一个或几个SQL语句引起的
如果IO很频繁 可以通过优化disk reads高的TOP SQL来解决 当然这也是解决IO问题的最笨也是最有效的办法
OS以及存储的配置也是影响IO的一个重要的原因
比如 最常见的HP unix下异步IO的问题 如果DBA GROUP没有MLOCK的权限 ORACLE是不使用AIO的 偏偏OS与DB的两方的admin如果配合不够好地话 这个配置就很容易给漏掉了
c Memory
第二种情况与memory的关系比较小 只要SGA区配置合理没有变化 一般来说 只要不是Application Memory leak 不会引起突然变慢的现象
第三种情况 不定时变慢 是最难解决的 现场出现的问题原因也是五花八门千奇百怪 最重要的是 出现慢的现象时 以最快的速度抓取到最多的信息以供分析 先写好抓取数据的shell 脚本 并在现象发生时及时按下回车键
数据库查询慢有很多问题,查询尽量查询自己需要的字段,避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。一旦你创建了数据库,你就可以通过以下方式访问它:
运行PostgreSQL的交互式终端程序,它被称为psql,它允许你交互地输入、编辑和执行SQL命令。
使用一种已有的图形化前端工具,比如pgAdmin或者带ODBC或JDBC支持的办公套件来创建和管理数据库。这种方法在这份教程中没有介绍。
使用多种绑定发行的语言中的一种写一个自定义的应用。这些可能性在第 IV 部分中将有更深入的讨论。
理论上来说用了连接池后访问数据库的速度会变得更快,但是当你的访问量很小的时候, *** 作可能还会反应得慢一些,因为数据库连接池中有多个连接,可能会涉及到要选哪个连接来执行当前 *** 作,这个过程或多或少也会耗费一定的时间!还有一种情况就是当前 *** 作系统所运行的程序的多少或者是类型都可能影响到数据库的存取速度,应为这些程序运行的时候都会涉及到不同进程的切换!
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