Python中好用的第三方mock库-httmock

在做一些项目的时候，因为用到了第三方的接口，而第三方的接口可能没有做好或者第三方的接口不方便访问的时候，一般都会用到Mock的技术。

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思。Python3.x中本身就自带了Mock库，（Python2.x中还是单独的）Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。

简单的说，mock库用于如下的场景：

假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然后根据这个返回值来做处理。如果要为a.b.c函数写一个单元测试，该如何做？

一个简单的办法是搭建一个测试的服务器，在单元测试的时候，让a.b.c函数和这个测试服务器交互。但是这种做法有两个问题：

1 . 测试服务器可能很不好搭建，或者搭建效率很低。

2 . 你搭建的测试服务器可能无法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能达到这个目的。

httmock库是基于Mock库的，它更方便于用requests的方式来返回接口的值。

使用pip命令来安装：

用法：

1 您可以使用它来模拟第三方API和在内部使用 requests 的测试库，有条件地使用 urlmatch 装饰器：

控制台显示:

2 all_requests 装饰器没有条件地阻止实际的请求。 如果您返回一个字典，它将映射到返回的“request.Response”对象：

控制台显示：

3 如果你传递 Set-Cookie 头， request.Response.cookies 将包含这些值。 您也可以直接使用 response 方法，而不是返回一个dict：

控制台显示：

CC先生说：

要明白上面的例子，预备知识至少需要有：

-Python 中requests库的用法

-Python中装饰器的用法

or 你直接套用上面的用法就可以返回第三方接口或者依赖的模块的值了。

以上

(Python 标准库) 一个用于伪造测试的库

Python 的 HTTP 请求 mock 工具,不支持py3

查看HTTPretty源码

针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库。

查看httmock源码

---