
免费且只要是目前已经发表的论文,论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。
GEO数据库是一个储存芯片、二代测序以及其他高通量测序数据的一个数据库。利用这个数据库,我们可以检索到其他一些人上传的一些实验测序数据。
不涉及任何检测原理的角度来说的话,所谓的高通量检测,其实就是一次性检测很多指标变化的技术。例如我们说的表达谱数据,就是来检测基因表达水平。比如我们要对一个人来进行高通量检测的话,就能知道这个人上万个基因的表达水平了。
由于GEO数据库和我们之前介绍的gene数据库 [数据库推荐]gene:基因相关信息查询 以及我们常用来搜索文献的pubmed都是一个机构的。使用这个数据库,我们需要做的就是就是就是提供检索式。检索式可以是简单的几个关键词,也可以是制定特殊的检索式。
数据库特点1、数据结构化
数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的【整体】结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系;
2、数据的共享性高,冗余度低,易扩充
因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性;
3、数据独立性高
数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上存取数据的由DBMS负责提供,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改;
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