
答:(1)大数据及其特点
“大数据”(Big Data,Massive Datasets)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有4V特征,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转(velocity)、多样的数据类型(variety)和价值密度低(value)四大特征。
在互联网行业中,大数据是指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前,大数据技术已广泛应用于电子商务、O2O、物流配送等领域,对新闻生产也产生了一定的影响。
(2)大数据对新闻报道的帮助
①提升新闻报道的质量。由于大数据能够精准地检测出确切的数据信息,不仅检测范围广大,而且能够呈现整体的事实并预测事件的发展趋势。因此利用大数据技术,可以有效地检测出媒体的报道方式和报道成果是否有缺陷。另外,新闻工作者可以借助计算机网络技术,利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息,进行深层次的数据挖掘,有了这样的技术,媒体的新闻报道水准将得到有效的提升。
②准确预测新闻报道走向。未来新闻业务层面的一个发展方向是趋势预测性新闻,以往新闻报道的选题更多来源于正在发生或已经发生的事实,如果媒体能够广泛借助大数据技术来进行重大趋势的预测与分析,那么,它对 社会 的影响力就能得到提升。
③减轻新闻报道工作人员的工作量。大数据技术的灵活运用,催生了数据新闻和机器人写作。数据新闻是将数据转化为信息的一种新闻生产形式,表现形式以数据和图表为主,这不仅大大增强了新闻报道的真实性、准确性和可说服性,还缓解了新闻报道人员的工作压力。机器人写作则是通过计算机对数据进行分析,按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写,平均每分钟就能够生产出两条新闻报道,这也为新闻报道撰稿人员分担了不少的工作量。
④使新闻报道更能满足受众需求。一方面,新闻生产者和发布者通过对受众的新闻阅读行为进行大数据分析,可以找出影响受众的各方面因素,使新闻报道的受众定位更加准确;另一方面,大数据技术不仅对受众的行为进行普遍化分析,而且还强调受众的个性化特征,从而促使媒体机构为受众提供更加个性化的新闻报道和服务。
大数据指在互联网保留下来的远超出传统数据库的海量数据。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断,对未来进行预测报道,满足用户的定制信息要求,使得数据可视化和具有交互性。在大数据的驱动下,各种媒体纷纷成立数据新闻部来迎接新的机遇和挑战,对数据新闻的研究也日益兴盛。 当新闻媒体碰撞大数据,业已形成的认识首先是:大数据为新闻媒体提供的不是最终结果,而是寻找结果的线索。
那么大数据在新闻媒体中起到什么作用?
支持每天对数万条新闻进行有效抓取
快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息,扩大新闻线索,提高采集速度,能完整地获取需要采集的页面,遗漏少,网页采集内容的完整性在99%以上。
探码大数据支持多线程处理技术,支持运行多条线程的同时抓取,实现24小时数万分布在全球的服务端进行蚂蚁搬家的方式,将您需要的数据全面准确的抓取回来,可快速高效地对目标站点或栏目进行信息采集,大大加快了信息的抓取速度,保证在同等单位时间内信息的抓取量成倍数增长。
支持对所需内容的智能提取、审核
新闻媒体网站采用大数据平台和技术,使记者们以及相关的数据分析者得以更多地对数据进行快速、及时、准确地智能提取和审核,节约报道成本,获得更大关注,以此更好地为受众提供最为及时的新闻资讯报道。
快速拥有大量新闻数据信息的填充
在以内容影响新闻媒体阅读量的前提下,再加上人们注意力的有限性,决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容,那么新闻媒体采用大数据技术正好可以弥补这一方面,我们可以快速的拥有大量新闻数据信息,同时根据人们的偏好喜爱,进行归类,筛选出关注度高的内容进行填充报道。
使新闻媒体投放更有针对性
腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子,比如可以通过用户QQ的使用习惯,对QQ的使用者进行多角度分析——是不是有视频、是不是可以愿意装扮自己的空间、是阅读财经新闻、美容新闻还是游戏攻略等,都可以分析出数据,包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等等,帮助媒体更好地去投放广告信息实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化
面对互联网海量的信息,新闻媒体都迫切希望获取与自身有价值新闻信息,如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式,费时费力且毫无效率,面对越来越多的信息资源,劳动强度和难度可想而知。因此,新闻媒体网站采用大数据平台和技术可以实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
大数据可以作为是新闻媒体的一个服务工具,不仅提升新闻从业者的技能,还可以最大限度的节约时间,可以看到以前不能看到的东西,快速拥有大量新闻数据信息。
探码大数据采用网络爬虫技术,分布式计算机能力完成在数十小时内完成你需要的数据抓取,对于特别大量的数据,我们根据实际情况分析给出完成时间评估,然后按照您的要求对数据进行采集、提取、挖掘、处理。
大数据的定义。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
大数据的应用。大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。
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