为什么要建设语音数据库

建立语音数据库，旨在推动语音数据资源整合和开放共享，具体如下所示：

当务之急是利用新技术完善语音身份，建立模型化、标准化、应用化、场景化的底层语音数据库。“通过联合语音数据来源单位、使用单位、作用发挥单位等开展语音数据库信息采集工作，可实现保护传统媒体和新媒体领域的好声音、老声音及具有创新性的各类语音财富的目的。”

你可以利用电脑上的录音器进行录音，设置录音器的采样频率为10kHz，时间有自己手动制，然后在matlab中用wavread函数读取，这个函数的具体用法如下，你可以用matlab的help wavread 进行查看

1、 y = wavread(file)

该语句读取文件名为file的音频文件，并将音频数据存储在y中，返回给用户使用。音频数据的值域为[-1,1]

2、[y,fs,nbits] = wavread(file)

同上，file指定音频文件名，y是音频数据。另外该语句还能够返回该音频文件的采样率fs,和采样位数nbits

3、[...] = wavread(file,n)

该语句用来读取文件名为file的音频文件中的前n个数据。如果有多个通道，每个通道的数据都会被读取出来。[...]表示随用户自己定义。如果用户在这里只写一个y，该语句就只会返回音频数据，如果用户写成[y,fs,nbits],该语句就不但会返回音频数据y,还会返回采样率fs，和采样位数nbits

4、[...]=wavread(file,[n1,n2])

该语句用来读取文件名为file的音频文件中的第n1个到第n2个之间的数据。

5、siz = wavread(file,'size')

该语句返回文件名为file的音频文件的数据大小 siz = [samples channels]

6、[y,fs,nbits,opts]=wavread(...)

该语句返回的参数opts包含了音频文件的额外信息。

这是我刚做的双线性变换法低通滤波器，运行是正确的！ly是语音信号的名字,别的自己改改就行！

原语音信号程序

figure(1)

[y,fs,nbits]=wavread ('ly')

sound(y,fs,nbits)%回放语音信号

n = length (y)%求出语音信号的长度

Y=fft(y,n) %傅里叶变换

subplot(2,1,1)plot(y)title('原始信号波形')

subplot(2,1,2)plot(abs(Y))title('原始信号频谱')

加噪语音信号程序

figure(2)

[y,fs,nbits]=wavread ('ly')

n = length (y) %求出语音信号的长度

t=[0:1/8000:2 zeros(1,23520-1)]'

noise=0.04*sin(10000*pi*t)%sin函数产生噪声

s=y+noise%语音信号加入噪声

sound(s)

subplot(2,1,1)plot(s)title('加噪语音信号的时域波形')

S=fft(s) %傅里叶变换

subplot(2,1,2)plot(abs(S))title('加噪语音信号的频域波形')

滤波后的信号程序

Ft=8000

Fp=1000

Fs=1200

wp=2*pi*Fp/Ft

ws=2*pi*Fs/Ft

fp=2*Ft*tan(wp/2)

fs=2*Fs*tan(wp/2)

[n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,'s')%求低通滤波器的阶数和截止频率

[b11,a11]=butter(n11,wn11,'s') %求S域的频率响应的参数

[num11,den11]=bilinear(b11,a11,0.5)%利用双线性变换实现频率响应S域到Z域的变换

[y,fs,nbits]=wavread ('ly')

n = length (y) %求出语音信号的长度

t=[0:1/8000:2 zeros(1,23520-1)]'

noise=0.04*sin(10000*pi*t)%sin函数产生噪声

s=y+noise%语音信号加入噪声

z11=filter(num11,den11,s)

sound(z11)

m11=fft(z11)%求滤波后的信号

figure(3)

subplot(2,1,1)plot(z11)title('滤波后的信号波形')

subplot(2,1,2)plot(abs(m11),'r')title('滤波后信号的频谱')

你的串号我已经记下，采纳后我会帮你制作

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