标题高精度地图中包含的数据类型有哪些?

目前世界上最主要的导航电子数据标准/格式有以下几种：GDF(v3.0/ 4.0)、KIWI(v1.22)、NavTech(v3.0)。

1．GDF格式

GDF（Geographical Data File）是欧洲交通网络表达的空间数据标准，用于描述和传递与路网和道路相关的数据。它规定了获取数据的方法和如何定义各类特征要素、属性数据和相互关系。主要用于汽车导航系统，但也可以用在其他交通数据资料库中。GDF格式已为CEN（Central European Normalization）所认可，并已提交ISO TC204/ WG3，最新版本的GDF 4.0极有可能被ISO采纳，而成为国际标准。

GDF用ASCII码编码，以单个文件的形式存储，可用通常方式压缩。

每个GDF都被分为多个分区，分区包括信息单元和载体单元。信息单元包含载体单元中具体数据的信息，载体单元由Volume和Album组成，Volume是基本的数据组织单位， Album是Volume的集合。

GDF对要素属性的定义非常全面，仅对Road的定义中就包括了长度单位、道路材质、道路方向、建筑情况、自然障碍物、（高架）路面高度、平均时速、最高限速、最大承重等20多项，同时还定义了各种要素间的关系。

另外，GDF还提供了评价电子地图数据质量及精度的标准和依据，使电子数据生产过程中的质量控制有据可循。任何公司都可生产GDF格式的数据，GDF标准采用ISO2859质检规范，以保证所有GDF数据的质量精度。

2．KIWI格式

KIWI格式是由KIWI-W Consortium制定的标准，它是专门针对汽车导航的电子数据格式，旨在提供一种通用的电子地图数据的存储格式，以满足嵌入式应用快速精确和高效的要求。该格式是公开的，任何人都可使用。

KIWI-W Consortium成立于2001年7月，致力于制定汽车导航用电子地图物理存储格式（PSF）的行业标准。KIWI格式目前在ISO TC204 / WG3中是PSF标准的有力竞选者。

PSF的主要载体是CD、DVD和HDD，与KIWI类似的还有许多不同格式，如NRNE等，都是不同公司的自有格式。KIWI格式的最新版本是1.22，可从KIWI-W Consortium的官方网站上下载。

KIWI的特点是把用于显示的地图数据和用于导航的数据紧密结合起来，并将数据按照分块方式以四叉树的数据结构保存于物理介质中，不同用途的信息存在不同的块中，从而使数据适合于实时高效应用的要求，其中很多信息以Bit为单位存储，并以Offset量提取其索引。这也就是KIWI在技术上的目标，即加速数据的引用和压缩数据的量。

KIWI最重要的特点是其将数据物理存储和数据逻辑结构相结合的优越的机制。KIWI按分层结构来组织地图，并且这种层的逻辑结构与其物理存储也是相联系的。它可以做到在不同的Level层之间做快速的数据引用。因此，针对不同的应用目的或不同级别的用户，可以使用或提供不同抽象层次的数据，例如，对于导航应用提供精度相对较高的立交桥数据，而对于一般应用只需把立交桥表示为若干道路结点就行了。而这两份不同抽象等级的数据完全可以由同一份地图数据按要求提取生成。与此同时，在采用了分层次的数据参考后，会使查询、路径分析、连通性分析等各种算法更加快速。

3．NavTech的数据格式

NavTech公司致力于生产大比例尺的道路网商用数据，包括详细的道路、道路附属物、交通信息等，这些数据主要用于车辆导航应用。NavTech公司自有的商用地理数据库的数据格式是SDAL（Shared Data Access Library），通过SDAL编译器，可以把一般的电子地图数据转换为SDAL格式，进而可以由SDAL程序接口调用SDAL格式数据用于各种车辆导航应用。

SDAL格式本身提供了对地图快速查询和显示的优化，可提高路径分析和计算速度，并可存储高质量的语音数据为用户提供语音提示。SDAL格式的标准也是公开的。

NavTech还为导航应用提供了一套NAVTOOLS工具，可以较方便地进行基于SDAL格式数据的导航应用开发。NAVTOOLS提供了地图显示、车辆定位、路径计算等多种功能。当然，也可直接由SDAL开发导航应用。

汽车导航是集GIS、GPS、通信、嵌入式软硬件技术为一体的高度综合性的高技术产品。作为一种高技术含量的产品，日本及欧美国家经历了10多年的发展过程，才取得了今天的成就。在这一过程中，有很多成功的经验，也有不少失败的教训。正是在这些经验和教训的基础上，才有了今天的导航电子地图标准化研究成果。

栅格地图数据库、矢量地形要素数据库。国家基础地理信息数据库是存储和管理全国范围多种比例尺、地貌、水系、居民地、交通、地名等基础地理信息，产品有包括栅格地图数据库、矢量地形要素数据库、数字高程等。

1地理数据库 (Geodatabase) 存档

2启用存档

3存档过程

4使用历史版本

5使用历史标记

6使用地理数据库历史查看器

7直接使用存档类

8架构更改和存档

9禁用存档

10存档情景

代码参考1链接

代码参考2链接

数据归档应用场景

很多用户在处理数据时都会要求记录 *** 作的过程，也就是记录历史数据。地理数据库归档允许数据随时间变化时对数据进行存储和分析。归档类和地理数据库历史查看器可用做解决此问题的工具，所以数据归档功能也常被称为历史归档。Esri公司从ArcGIS 9.2版本之后就增加了Geodatabase 数据模型的历史库功能。

在国土行业中，用户经常会要求按年、季度、月等时间类型来保留历史，以方便日后进行数据参考或数据分析。随着时间的推移而不断对宗地进行编辑时，可将其保存在归档类中。如果想要查看宗地在某时刻的情况，便可使用地理数据库历史查看器切换到相应的日期和时间。相反，如果想要查看某宗地随时间的变化情况，则可将宗地归档类添加到地图中，并依照其ID号选择相应的宗地。这会显示所选宗地随时间变化的每个制图表达。

1地理数据库 (Geodatabase) 存档

ArcGIS 中的存档 *** 作能够记录和访问对地理数据库中所有数据或数据子集所做的更改。地理数据库存档是一种记录、管理和分析数据更改的机制。

很多组织都需要保留对数据的更改以回答一些常见的问题，例如

某一时刻特定属性的值是多少？

特定要素或特定行是如何随时间变化的？

某一空间区域是如何随时间变化的？

地理数据库存档用于帮助各组织机构通过保存数据更改来回答这些类型的问题。地理数据库存档可保存从启用存档到禁用存档这段期间内所发生的全部更改，明确这一点是十分重要的。

地理数据库归档允许用户连接到历史版本。历史版本表示某一特定历史时刻的数据，它可提供地理数据库的只读信息。用户可通过现有历史标记或特定时刻连接到历史版本。历史标记是用户创建的一个特定时刻，例如，“分区 158 完成”是指 2012 年 7 月 11 日 2:13 PM。

ArcGIS 中提供的工具使用户可以轻松地研究对数据所做的更改。“历史查看器”工具使用户可快速导航到特定历史时刻以显示数据在该时刻是如何显示的。此外，向 ArcMap 中直接添加归档类可使用户执行查询以探究数据如何随时间变化；例如，查看在 2006 年 1 月 1 日到 2007 年 1 月 1 日之间对特定道路所做的编辑。

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