
负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
2、数据分析师
进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
3、数据挖掘工程师
商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。
4、数据库开发
设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等。
最后,不论是从事大数据开发岗位,还是大数据运维和大数据分析岗位,这些岗位对于从业者的要求也都比较高,尤其要注重动手实践能力的培养,所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构,另一方面还需要注重动手实践能力的培养。
和软件开发类似,两者都要互相用到,彼此交叉。比如银行的自动取款机系统,就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊,但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分,这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统,学校的教务系统都是数据库的例子,光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师,这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL,软件设计师则是写代码,C、C++ 、Java等数据库有很多方面的,看你学的是什么,如果是会建表,会写基本的数据库 *** 作语句等,那就是搞网页设计或者简单的基于数据库的软件开发如果会写触发器,存储过程,语句执行效率优化等,那么在上面的情况下,你做的工作会更有技术含量。比如上面你能做ASP等的话,那你现在可以做ASP.net等的数据库开发
如果是学的是数据库的运行和维护的话,那就是做数据库服务器维护类的工作了。比如游戏公司就需要这样的人,一些中大型企业也需要。如果还懂其他的网络维护知识就更佳
如果是全面的学习了数据库服务器的配置,运行,数据库的建摸,开发,设计;还有数据库的应用的话,那么关于对数据库有要求的工作你基本都可以尝试做了,最好的就是游戏公司
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