数据库死锁处理方法

mysql数据库死锁解决方法如下：

1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录 *** 作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销（用户A和用户B *** 作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在系统中实现，来自外部系统的用户更新 *** 作不受系统的控制，因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

当系统使用频繁就会出现插入 *** 作和删除 *** 作同时进行的情况。这个时候插入事务会先将主表A放置独占锁，然后去访问子表B，而同时删除事务会对子表B放置独占锁，然后去访问主表A。插入事务会一直独占着A表，等待访问B表，删除事务也一直独占着B表等待访问A表，于是两个事务相互独占一个表，等待对方释放资源，这样就造成了死锁。

遇到这种情况我听说了二种做法：1

删除A表数据之前，先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据（比如在A表中专门建一行数据，主键设置为0，永远不会对这行数据执行删除 *** 作），这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系。然后就可以使用删除事务，先删除A表中的数据，再删除B表中的数据，以达到和插入事务表访问一致，避免死锁。2

在外键关系中，将“删除规则”设置为“层叠”，这样删除事务只需要直接去删除主表A，而不需要对子表B进行 *** 作。因为删除规则设置为层叠以后，删除主表中的数据，子表中所有外键关联的数据也同时删除了。以上二个解决办法

1

多了一次更新 *** 作，2还可以

，一般插入时不需要使用事务，删除时用cascade

插入时可能出现的数据不完整，在读取时作验证，不完整数据直接忽略，跑作业定期清理。因为无论插入时使用不使用事务，读取时都要作验证以确保数据正确性而不致程序出错，对应的定期数据清理也是必不可少的，所以并不会因为插入时不使用事务而造成过多的数据库访问。用方法2，并规范相关 *** 作的调用，比如通过权限设定限定删除 *** 作不会被随意执行，更大程度上避免误删。第2种做法是值得推荐的做法，虽然具有一定性能影响，但是从数据的一致性考虑，是最佳的。

察看死锁

select

sess.sid,

sess.serial#,

lo.oracle_username,

lo.os_user_name,

ao.object_name,

lo.locked_mode

from

v$locked_object

lo,

dba_objects

ao,

v$session

sess

where

ao.object_id

=

lo.object_id

and

lo.session_id

=

sess.sid

order

by

ao.object_name

清除死锁

alter

system

kill

session

sid,.serial#

---