优秀的大数据批处理引擎,需要支持哪些特性

1、可扩展性：能够处理大规模数据和高并发数据流，具备良好的横向扩展能力。

2、容错性：具备容错机制，能够应对节点故障、网络异常等情况，保证数据处理的可靠性和稳定性。

3、数据安全：能够保证数据处理的安全性，包括数据加密、用户身份认证、数据备份等措施。

4、多样化的数据源支持：支持多种数据源的接入和处理，如关系型数据库、非关系型数据库、文本文件、日志等。

5、可视化界面：提供友好的可视化界面和易于使用的 *** 作界面，方便用户进行数据处理和管理。

MyISAM、InnoDB、Heap(Memory)、NDB

貌似一般都是使用InnoDB的，mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

最常使用的2种存储引擎:

1Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是frm（存储表定义）、MYD(MYData，存储数据)、MYI(MYIndex，存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。

2InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

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