pg在表的末尾增加字段

pg在表的末尾增加字段的方式为ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。根据查询相关资料信息显示，一个完整的字段包括字段名、数据类型和约束条件。pg添加字段的语法格式如下：ADDCOLUMN《字段名》《数据类型》《限制条件》。

首先mysql和postgres在早期的时候完全是两个极端。mysql更像是个“基本上满足的是关系数据库的语法的大号KV”，对关系型数据库的高级功能支持的不是很友好。

在从技术而言，PG 功能丰富，SQL 支持得很完备，强大的数据类型，严谨的关系模型，很难从关系模型去找出PG

得

不合理之处，多年的积累，连全文索引词库都非常丰富，据说对于一些简单的搜索，都可以摆脱搜索引擎了，优化器做得很好，在代价选择上PG 实现了基因算法，这一点连Oracle 也没有做到。

也正因如此在早期mysql变成了事实上的互联网企业OLTP的事实标准。不管干啥业务，mysql都不可或缺。在行业里跳槽来跳槽去的程序员普遍对mysql也更熟悉。大量围绕mysql的商业服务都成为了行业主流。新一代分布式数据库，像TiDB为了吸引用户，首先要做的是“兼容mysql的语法”

数据库这种早期用了就基本不能换的东西是有滞后性的，你看到现在MySQL的现状，是5年前MySQL是国内几乎唯一选择的情况。5年前Postgres就已经在欧美初创项目里比较受欢迎了，PostgreSQL在全球也是二线，不独中国。PostgreSQL一直就功能比MySQL完备，唯独缺乏一个引爆点，导致生态长期不如MySQL。

两者之间区别：

Postgres是一个对象关系数据库（ORDBMS），具有表继承和函数重载等功能，可以处理复杂的查询和大型数据库。

而MySQL就是一个纯粹的关系数据库（RDBMS）相对易于建立和管理，快速，可靠且易于理解。

pg替代mysql，技术上没有任何问题。mysql能做到的，pg同样能做到，不说做得更好，至少是各有千秋。也是因为pgsql的确是好，这个查查就知道。当然现在pgsql集群方案也很多，所以我估计早期的时候，pgsql在集群方案上可能不如mysql。而且pgsql的地理信息支持是很好的……。

有一个优势是pg是BSD开源协议，允许在pg的基础上开发商业版和销售。对于商业化非常友好。而mysql是GPL协议，如果某软件使用了GPL协议，那该软件也必须开源。所以一定程度上mysql受到oracle的控制。

服务器优化的选项：MySQL提供了很多选项来调整和优化你的MySQL服务器，通过调整变量，如排序缓冲区大小，读缓冲区大小，最大允许包等。

易于使用和流行:MySQL的流

要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用以下一些方法：

1 流复制：流复制是 PG 数据库集群中最常用的数据同步方式。它基于二进制日志的基础上，将主服务器上的事务日志传输到从服务器上进行重放。当主服务器执行一个新的事务时，它会向从服务器发送一个 WAL 记录，然后该记录会被写入从服务器的 WAL，从而实现了数据同步。

2 逻辑复制：逻辑复制是另一种常用的 PG 数据库集群数据同步方式。它通过在主服务器上解析 SQL 插入，更新和删除语句，然后再将这些语句传输到从服务器上执行，来实现数据同步。

3 复制槽：复制槽是一个用于保存复制信息的数据结构，可以用于控制流复制和逻辑复制。通过使用复制槽，可以确保从服务器可以接收到主服务器上的所有更改，即使从服务器离线或重启。

4 pgpool-II：pgpool-II 是一个流行的第三方开源工具，用于 PG 数据库集群中的负载均衡和故障转移。通过在 pgpool-II 中设置正确的参数，可以实现数据同步，从而提高系统的可用性和性能。

综上所述，要保证 PG 数据库集群中数据的同步，可以采用多种方法。具体选择哪一种同步方式取决于您的系统架构和业务需求。

在 PostgreSQL 中，如果你在同一模式下声明两个同名的函数或存储过程，就会发生重复声明错误。为了避免这种情况，你可以使用 CREATE OR REPLACE 命令，它会创建一个新函数或存储过程，如果同名的函数或存储过程已经存在，则先将其删除，然后再创建新的函数或存储过程。

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