简单分析Flask 数据库迁移详情

1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

db.create_all()不会重新创建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表，但是这样的话，原来表中的数据就都被删除了，这肯定是不行的，这时就出现了数据库迁移的概念。

在开发过程中，随着需求的变化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的数据不能删除，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask-Migrate这个扩展就可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构，并完成数据从旧表到新表的迁移。

2、Flask-Migrate的使用

可以使用pip install flask-migrate进行安装。在程序中，我们实例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 类，进行初始化 *** 作。

实例化 Migrate 类，需要传入 Flask 实例 app 和 SQLAlchemy创建的实例 db。

2.1 数据库的迁移过程

先定义 User 模型类。

创建迁移环境

在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：

迁移环境只需创建一次，创建后会在项目根目录下生成一个 migrations 目录，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本目录。

生成迁移脚本

使用如下命令自动生成迁移脚本：

-m 选项添加备注信息，执行后迁移版本目录生成了迁移脚本。

迁移脚本内有两个函数：

upgrade()：把迁移中的改动应用到数据库中

downgrade()：将改动撤销

自动生成的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容，不一定完全正确，有必要再进行检查一下。

更新数据库

生成了迁移脚本后，使用flask db upgrade命令可完成对数据库的更新。执行后即可生成数据库及表。

如果之后我们需要改动 user 表中的字段，比如添加一个mobile字段，我们只需在 User 模型类中添加该属性，之后执行flask db migrate -m '注释'和flask db upgrade命令即可。

如果想要回滚迁移的话，可以执行flask db downgrade命令。

3、总结

这里只是介绍如何在 Flask 中进行数据库迁移，关于在生产环境下，是否需要使用迁移工具或者使用何种工具进行迁移，这里不做讨论，至于我的话，在生产环境中，我没有使用过Flask-Migrate，而是选择编写 SQL 脚本来处理数据库及表的更新或改动，我觉得这样更不容易出错，其实各有各的好处，看自己选择。

开始菜单--->程序,打开SQL Server Management Studio(即我们的SQL 2005)

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连接服务器后,找到我们需要迁移的数据,右键点击属性.

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在数据库属性里面,点击文件,可查看数据库文件和数据库日志文件的存放路径.

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确定没有任何其它用户连接到此数据库后,点击该数据库-->任务-->分离

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我们可以看到分离以后,刚刚那个数据库,已经不在此列表.

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进入刚刚我们第3步属性里面看到的数据库文件路径.如下图把我们的ZNLCRM.mdf数据库文件和ZNLCRM_Log.Ldf数据库日志文件拷贝到另外一台服务器.

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在另外台服务器上打开SQL数据库.与第1步一样.点击数据库--->附加.

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在附加数据库里面,点击添加,如下图所示.

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找到刚刚拷贝过来的ZNLCRM.mdf文件.选中该文件,依次点击确定.(注意日志文件会自动一起加载过来)

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然后我们就可以看到,一个完整的数据库就直接被迁移过来.如下图

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是所有的表结构都不一样么？新表中的表结构，包含老表中的结构么？如果只是在老表基础上加了一些新的字段，那么正常导入之后，再重新增加那些新字段就可以了，如果是字段有多有少或者有需要运算的，那就挨个表导入数据吧

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