
2、在运行机制方面,mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O *** 作,如果反复频繁的访问数据库。
3、在作用方面,mysql是存储数据到硬盘,功能强大,速度较慢,但是读写速度没有Redis快,redis为较为频繁的数据到缓存中,读取速度快,基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
4、在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql,此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步,二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
String tbname = "login"
//获取mysql表主键值--redis启动时
long id = MySQL.getID(tbname)
//设置redis主键值--redis启动时
redisService.set(tbname, String.valueOf(id))
System.out.println(id)
long l = redisService.incr(tbname)
System.out.println(l)
Login login = new Login
login.setId(l)
login.setName("redis")
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId), login)
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId + ",'" + login.getName + "')")
/**
*
* 队列处理器更新mysql失败:
*
* 清除缓存数据,同时主键值自减
*/
if (!b){
redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId))
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId)))
System.out.println(redisService.get(tbname))
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)