网页开发：文章列表的数据库怎么设计

动态网页只要一个页面就行了。

文章表可以这样设计（因为你的要求简单，就用简单方法）

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ID是唯一的。

列表页列出所有的文章，点击每个链接进入文章详情页，用ID查找详细信息并在详情页显示

祝好运，望采纳。

几乎在所有web项目中，都涉及文章分类和标签的设计，应该说这是一个比较常见、典型的案例

站长并不保证我的思路就是最好的，只是分享出来大家一起交流一下，互相促进与提高

我们假设的开发项目是一个博客系统，最核心的部分就是与文章相关的，那么我们今天讨论如何设计博客系统的文章分类和标签

1、首先，分类和标签都是要和具体的文章相关联的，当然也可能一些文章既没有分类也没有标签，这一点是大家在写查询的时候容易疏忽的地方

因为我们的第一感觉就是，在查询文章列表的时候关联分类表，查出所有的文章和分类，对应关系一般是文章表的分类id对应分类表的id，使用where子句进行限定

这里就存在一个问题了，由于使用了where子句，那么只能查询有分类的文章，而没有分类的文章就查询不到了

这时候怎么办？应该使用连接查询，leftjoin，这要没有分类的文章，在文章分类id那一栏会显示null

通常我们只使用leftjoin，而很少使用rightjoin

2、一般，一篇文章最好只对应一个分类，当然如果你想要对应多个分类也可以

但站长并不提倡，文章在多个分类中重复会给人很不专业的感觉，即使有些文章可能确实设计到多方面的内容，那么你应就其中的侧重点来分类

而标签就不一样了，一篇文章可能有多个标签

这就意味着我们无法靠一个sql语句既查出所有文章的分类和标签，又做到查询结果中的文章id不重复

通常我们需要把查询出来的结果直接循环出来，那么这个结果一般是二维数组，第二维的都存储了唯一一篇文章的相关信息

但是，标签和文章是多对一的关系，多个标签对应一篇文章，如果你只用一条sql语句的话，那么我们查询出来的结果，当然也是多行，这不符合我们目标数据的要求

应此，需要在查询完文章和分类之后，在前面结果的基础上再查询一次文章标签，把两次的结果结合起来，存在数组中，这是对应文章列表页面的查询方法

对于具体文章页面，可以分两次查询

好了，还没有给出具体的数据库设计，就先说了如何查询结果，相信大家也看烦了，下面就举例说明：一、文章表：post，字段如下：id唯一标识，aid作者id，title标题,content内容，cid分类id二、分类表，category，字段如下：id唯一标识，与post表的cid关联,name分类名三、标签表，tag，字段如下：id唯一标识，name标签名四、标签与文章对应关系表，tag_，字段如下：id唯一标识，postid文章id，与post表的id关联，tagid标签id，tag表的id关联有朋友可能会问：为什么要单独用一个表来存储文章与标签的对应关系，为什么不可以直接在tag表中增加一个文章id字段呢，比如：tag表：id，postid，name这样做的话，并不是不可以，但是，由于一篇文章对应多个标签，所以name字段的值会出现很多重复，比如一篇文章，假设文章id为1，有2个标签，php和mysql，那么在tag表会这样存储：id:1,postid:1,name:phpid2,postid:1,name:mysql另一篇文章，假设id为2，有2个标签，也是php和mysql，那么在tag表中它会这样存储：id:3,postid:2,name:phpid4,postid:2,name:mysql大家很快就发现了问题，这样的设计name字段也就是标签的名称在同一张表中可能会大量重复

但是这样设计的好处是，如果你要查询一个标签下有多少篇文章，只要单独查这个表就可以了，比如要查询含有php标签的文章有多少篇，只需要selectcount(name)fromtagwherename=’php’,就可以查出来

不好的地方是，如果要查询所有标签的集合，使用这种设计需要使用groupbyname语句来去除重复的行

如果用之前的那种，只需要selectfromtag就可以了

一时之间，好像不太好取舍

这两种设计都会有数据冢余，第一种tag_表中，存在tagid字段的重复；而这两种设计又都有各自的好处

那么我们到底该怎么选择呢？站长也说不好，所以无法为大家下结论

但是站长在研究wordpress数据结构的时候，发现wp是采用的单独建表存储文章与标签对应关系的方式

网上资料说权限设计 = 功能权限 + 数据权限，我认为还是很有道理的。之前项目中只涉及到功能权限，没有数据权限，原因是最开始设计时，数据已经绑定在特定的用户下了，而且涉及到的表数量很少，不需要单独考虑数据权限的问题。

权限管理，最细致的权限管理有 用户，用户组，角色，权限，功能。根据不同的需求适当选择，如 用户量过大，每个人都授权和麻烦，就引入用户组，对用户组赋予权限。功能上也根据业务不同做适当的扩展。由于如用户权限之前存在多对多关系，需要引入中间表。

本系统设计如下：

数据量很小，功能也不复杂，所以只有用户，角色，权限（功能）及产生的中间表。

表中的数据都是提前填的，用户登陆，查ermroleuser表，获取角色，查ermrolefunction表，获取功能，再查ermfunction表，返回该用户的功能的中文，在页面上展示。

功能权限详细设计请参考，本项目也是受此启发：

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一、引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据，包括生产、经营、管理等各类数据，这些数据作为企业的核心信息，通过各类信息系统，为用户提供及时准确的信息，帮助用户分析，为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率，提升企业形象，具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库，是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验，希望能对大家有所帮助。

二、设计数据库之前

数据库并不是凭空想象出来的，而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。1充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流，了解用户的想法以及工作流程，通过双方多次交流，会形成初步的数据模型，当然这时的数据模型不会是最终的模型，还需要和用户进行交流，并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。2重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应了解数据产生源和数据流程，也就是必需要知道每个数据在那儿产生，数据在那儿表现，以什么样的形式表现等等，然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。3创建数据字典和ER图表。ER图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。需要注意的是，在需求分析调研过程中，并不是一帆风顺的，因为业务人员对于业务的理解不同，以及对于信息知识的缺乏，会影响需求分析的质量，为了提高质量，各方要用更多的时间交流与相互理解，业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合，而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流，这样会避免出现理解不同而产生的歧义。三、设计合理的表结构

通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。1标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。例如：某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表：单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。不过也有例外，有时为了效率的缘故，对表不进行标准化也是必要的。2考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性，从而减少将来数据变更所带来的损失。例如，日期类型字段，有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型，因为在处理日期字段上容易产生数据错误，所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多，在做前期设计时都要考虑的。表结构的设计不是一次就能成功的，在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难，为了解决这些问题会修改表结构，或增加一些字段，或修改一些字段的属性。这个过程不断重复，因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作，笔者经常使用：SYBASE，当然还有其它的工具：ORACLEDesigner2000，ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。四、选择合理的索引

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。4不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除 *** 作就更别这样作了。对这些插入和删除 *** 作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表，或系统参数表。五、保证数据完整性

数据的完整性非常重要，这关系到数据的准确性，不准确的数据是毫无价值的，因此保证数据的完整性非常重要。1完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOTNULL；CHECK；触发器以上完整性机制需要熟悉和掌握，它对于数据的完整性非常重要。2用约束而非业务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：性别代码、单位代码等。5采用视图视图是一个虚拟表，其内容由SQL语句定义，视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的 *** 作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的 *** 作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，增强数据的安全性。六、结束语

数据库的高效运行不仅需要技术上的支持，也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理，本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率，但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是数据库管理，数据库建设是“三分技术，七分管理，十二分基础数据”，因此对于数据库管理一定要重视，在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

各表都只列出了主要属性，其余属性自己根据需求加吧

模型指标什么的太深奥了，看上去像是多对多的关系。

所以第一部分至少3张表

指标表：指标ID (主键)

模型表：模型ID (主键)

模型指标对应表：指标ID,模型ID(复合主键)

学生和课程也是多对多的关系，

所以也有跟上面类似的三张表，用户表(加个权限字段区分学生老师管理员教务人员，主键:用户ID)，课程表:课程ID (主键),选课表:用户ID,课程ID (复合主键)

你的教师和课程应该是一对一的关系吧，把教师的用户ID作为外键添加到课程表里。

至于样本管理，描述不是很清楚，看样子应该跟模型一一对应的吧，样本表：样本ID(主)，模型ID(外)

第三部分

评价表1 评价表ID(主)，用户ID(外)

评价表2 评价表ID,模型ID(复合主键)

你的设想是一个逻辑，但那种关系一般不是表能实习的，尤其是非事务支持的表，如果非要用表来表示：

SELECT fid FROM TABLE WHERE uid=selfId (我关注的用户)

SELECT COUNT（） FROM TABLE WHERE fid=selfId (我的粉丝数)

SELECT buid FROM TABLE a, TABLE b WHERE bfid = auid AND afid = buid(互粉的ID)

3种解决方法，也谈谈这三种的弊端吧！

方法：

一每创建一个用户自动创建一个该用户的好友用户表每一行的记录是一个好友记录

二做一个Frient的表,表中有两列,第一列UID是用户ID,第二列FID是对应该用户的好友

三,在用户信息的表中,有一个字段10000长度的varchar 里边用','号分割各个好友的ID

弊端：

一：只适合少量的用户论坛，如果有100万个注册用户，就得有100万张好友表，这样当用户一多，数据库会很大！

二：这种方法是给用户注册表创建一张好友关联表，这样或许是这三种方法中最好的方式了吧，但是注意记得要添加索引，不然查询起来，数据一多，会非常慢；

三、这样在程序方面会比较麻烦，先取出来，后添加数据，再update，感觉速度会上不来

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