数据库表结构设计，常见的数据库管理系统

一、数据场景 1、表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构，清楚的表结构，有助于快速开发业务，和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。

2、用户场景

例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。

用户信息表

存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份z，登录密码，邮箱等。

CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像URL', `card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份z号', `user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用户性别:0-女,1-男', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; 单点登录表

用意是在多个业务系统中，用户登录一次就可以访问所有相互信任的业务子系统，是聚合业务平台常用的解决方案。

CREATE TABLE `ms_user_sso` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点信息编号ID', `sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点登录码,唯一核心标识', `log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登录IP地址', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户单点登录表'; 状态管理表

系统用户在使用时候可能出现多个状态，例如账户冻结、密码锁定等，把状态聚合到一起，可以更加方便的管理和验证。

CREATE TABLE `ms_user_status` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：0-冻结,1-未冻结', `real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '实名认证状态：0-未实名,1-已实名', `pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '钱包密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '钱包是否冻结:0-冻结,1-未冻结', `email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮箱状态:0-未激活,1-激活', `message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '短信提醒开启：0-未开启,1-开启', `letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站内信提醒开启：0-未开启,1-开启', `emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮件提醒开启：0-未开启,1-开启', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户状态表'; 支付账户表

用户交易的核心表，存储用户相关的账户资金信息。

CREATE TABLE `ms_user_wallet` ( `wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '钱包ID', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '钱包密码', `total_account` decimal(20,2) DEFAULT '000' COMMENT '账户总额', `usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '000' COMMENT '可用余额', `freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '000' COMMENT '冻结金额', `freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '冻结时间', `thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解冻时间', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户钱包'; 二、设计规范 1、涉及模块

通过上面几个表设计的案例，可以看到表设计关联到数据库的各个方面知识：数据类型，索引，编码，存储引擎等。表设计是一个很大的命题，不过也遵循一个基本规范：三范式。

2、三范式 基础概念

一范式

表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,关系型数据库MySQL、Oracle等自动的满足。

二范式

每个事实的数据记录只会出现一次, 不会冗余, 通常设计一个主键来实现。

三范式

要求一个表中不包含已经存在于其它表的非主键信息，例如部门和员工的信息，员工表包含部门表的主键ID，则可以关联获取相关信息，没必要在员工表保存相关信息。

优缺点对比

范式化设计

范式化结构设计通常更新快，因为冗余数据较少，表结构轻巧，也更好的写入内存中。但是查询起来涉及到关联，代价非常高，非常损耗查询性能。

反范式化设计

所有的数据都在一张表中，避免关联查询，索引的有效性更高，但是数据的冗余性极高。

建议结论

上述的两种设计方式在实际开发中都是不存在的，在实际开发中都是混合使用。比如汇总统计，缓存数据，都会基于反范式化的设计。

三、字段属性

合适的字段类型对于高性能来说非常重要，基本原则如下：简单的类型占用资源更少；在可以正确存储数据的情况下，选最小的数据类型。

1、数据类型选择 整数类型

TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根据数据类型范围合理选择即可。

实数类型

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建议资金货币相关类型使用高精度DECIMAL存储，或者把数据成倍扩大为整数，采用BIGINT存储，不过处理相对麻烦。

字符类型

CHAR、VARCHAR，长度不确定建议采用VARCHAR存储，不过VARCHAR类型需要额外开销记录字符串长度。CHAR适合存储短字符，或者定长字符串，例如MD5的加密结构。

时间类型

DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范围的值，精度秒。TIMESTAMP以时间戳的格式，范围相对较小，效率也相对较高，所以通常情况建议使用。

MySQL的字段类型有很多种，可以根据数据特性选择合适的，这里只描述常见的几种类型。

2、基础用法 *** 作 数据类型

修改字段类型

ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ; ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0不可用,1可用';

修改名称位置

ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ; 索引使用

索引类型：主键索引，普通索引，唯一索引，组合索引，全文索引。这里演示普通索引的 *** 作。MySQL的核心模块，后续详说。

添加索引

ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ; CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;

查看索引

SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;

删除索引

DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;

修改索引

不具有真正意义上的修改，可以把原有的索引删除之后，再次添加索引。

外键关联

用处：外键关联的作用保证多个数据表的数据一致性和完整性，建表时先有主表，后有从表；删除数据表，需要先删从表，再删主表。复杂场景不建议使用，实际开发中用的也不多。

添加外键

ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;

删除外键

ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ; 四、表结构管理 1、查看结构 DESC ms_user_status ; SHOW CREATE TABLE ms_user_status ; 2、字段结构 添加字段 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间' ; 删除字段 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ; 3、修改表名 ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ; 4、存储引擎 存储引擎 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;

MySQL 56 支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默认使用InnoDB，支持事务管理。该模块MySQL核心，后续详解。

修改引擎

数据量大的场景下，存储引擎修改是一个难度极大的 *** 作，容易会导致表的特性变动，引起各种后续反应，后续会详说。

ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ; 5、修改编码

表字符集默认使用utf8，通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用。

查看编码 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 修改编码 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; 五、数据管理 1、增删改查

添加数据

INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ( '1','SSO7637267','SSO78631273612', '2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127001','1' );

更新数据

UPDATE ms_user_sso SET user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127001',state = '1' WHERE user_id = '1';

查询数据

一般情况下都是禁止使用 select *** 作。

SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';

删除数据

DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;

不带where条件，就是删除全部数据。原则上不允许该 *** 作，优化篇会详解。TRUNCATE TABLE也是清空表数据，但是占用的资源相对较少。

2、数据安全 不可逆加密

这类加密算法，多用来做数据验证 *** 作，比如常见的密码验证。

SELECT MD5('cicada')='94454b1241ad2cfbd0c44efda1b6b6ba' ; SELECT SHA('cicada')='0501746a2e4fd34e1d14015fc4d58309585edc7d'; SELECT PASSWORD('smile')='B4FB95D86DCFC3F33A3852714DC742C77504479D' ; 可逆加密

安全性要求高的系统，需要做三级等保，对数据的安全性极高，数据在存储时必须加密入库，取出时候需要解密，这些就需要可逆加密。

SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ; SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');

上述数据安全的管理，也可以基于应用系统的服务(代码)层进行处理，相对专业的流程是从数据生成源头处理，规避数据传递过程泄露，造成不必要的风险。

1、建立公司表

id1 name

2、建立部门表

id2 name

3、建立岗位表

id3 name

4、建立公司 部门映射表

id4 companyId departmentId

表示每个companyId（id1）公司下都有哪些部门departmentId（od2）

4、建立公司 部门映射表

id4 jobid

表示每个部门映射表Id下都有哪些岗位

员工基本信息表（包括姓名、年月等基本信息）

公司职务表（公司所设职务名称、说明、职务类别等）

岗位表（岗位名称、说明、所属部门等）

部门列表（部门名称、类别、上级部门id）

部门员工清单（部门id、员工信息表id、岗位id等）

其实这些表可以归纳为一个表：

员工信息表（包括姓名、日期、职务名称、说明、职务类别、岗位名称、部门名称、类别、上级部门id等基本信息）

哈哈！条件查询修改就不的了？？？？

在oracle数据库中，列出部门名称和这些部门的雇员,同时列出那些没有雇员的部门

那就要用连接表了。

SELECT DEPT,EMP FROM DEPT LEFT JOIN EMP ON DEPTD_NO=EMPD_NO;

还有种简写形式，

SELECT DEPT,EMP FROM DEPT,EMP WHERE EMPD_NO(+)=DEPTD_NO;

1、设有数据表“pay”（考VFP的同学请下载{<paydbf>}；考ACCESS的同学请下载{<laboragemdb>}），包含以下字段：工号(C)、姓名(C)、性别(C)、部门(C)、婚否(L)、工作日期(D)、工资(N)、补贴(N)、公积金(N)，应发工资(N)。（填写命令时，均不考虑表的打开和关闭。）

要求填写VFP或SQL命令，列出部门为“研发部”的男性职工的工号，姓名，性别和部门。

SELECT pay工号, pay姓名, pay性别, pay部门

FROM pay

WHERE (((pay性别)="男") AND ((pay部门)="研发部"));

2、统计“研发部”和“办公室”这两个部门职工的工资总和、补贴总和，并将结果赋给变量A5101、A5102（或者新字段A5101、A5102）。

SELECT Sum([工资]) AS a5101, Sum([补贴]) AS a5102

FROM pay

WHERE (((pay部门)="研发部" Or (pay部门)="办公室"));

3、统计男性职工中补贴一项的最高值，并将结果赋给变量A57（或者新字段A57）。

SELECT Max([补贴]) AS a57

FROM pay

WHERE (((pay性别)="男"));

4、计算并替换每一条记录中的“应发工资”字段（应发工资=工资+补贴-公积金）。

UPDATE pay SET pay应发工资 = [pay][工资]+[pay][补贴]-[pay][公积金];

5、列出工号前2位等于“02”的女性职工的信息。

SELECT pay

FROM pay

WHERE (((Left([pay][工号],2))="02") AND ((pay性别)="女"));

6、为8月份参加工作的职工每人增加55元补贴。

UPDATE pay SET pay补贴 = [pay][补贴]+55

WHERE (((Month([工作日期]))=8));

7、统计“财务科”和“办公室”这两个部门职工的平均工资和平均补贴，并将结果赋给变量A591和A592（或者新字段A591和A592）。

SELECT Avg([工资]) AS a591, Avg([补贴]) AS a592

FROM pay

WHERE (((pay部门)="财务科" Or (pay部门)="办公室"));

8、统计部门为“研发部”的女性职工的工资字段平均值，并将结果赋给变量A53（或者新字段A53）。

SELECT Avg([工资]) AS a53

FROM pay

WHERE (((pay部门)="研发部") AND ((pay性别)="女"));

9、为部门是“研发部”的职工每人增加25%的补贴（补贴=补贴125）。

UPDATE pay SET pay补贴 = [pay][补贴]125

WHERE (((pay部门)="研发部"));

10、列出工资大于1800元的男性职工的工号、姓名、性别、部门和工资。

SELECT pay工号, pay姓名, pay性别, pay部门, pay工资

FROM pay

WHERE (((pay性别)="男") AND ((pay工资)>1800));

11、统计女性职工中工资不超过1800元的人数，并将结果赋给变量A56（或者新字段A56）。

SELECT Count([姓名]) AS a56

FROM pay

WHERE (((pay性别)="女") AND ((pay工资)<=1800));

12、在“工资”字段中，为2000年以前（不含2000年）参加工作的职工每人增加270元。

UPDATE pay SET pay工资 = [pay][工资]+270

WHERE (((Year([工作日期]))<2000));

13、计算并替换每一条记录中的“公积金”字段（公积金=工资005）。

UPDATE pay SET pay公积金 = [pay][工资]005;

14、统计部门为“财务科”的女性职工的工资字段总和，并将结果赋给变量A51（或者新字段A51）。

SELECT Sum([工资]) AS a51

FROM pay

WHERE (((pay部门)="财务科") AND ((pay性别)="女"));

15、统计男性已婚职工的工资字段平均值，并将结果赋给变量A54（或者新字段A54）。

SELECT Avg([工资]) AS a54

FROM pay

WHERE (((pay婚否)=True) AND ((pay性别)="男"));

16、统计男性职工中工资超过2000元的人数，并将结果赋给变量A55（或者新字段A55）。

SELECT Count([姓名]) AS a55

FROM pay

WHERE (((pay性别)="男") AND ((pay工资)>2000));

17、列出部门为“财务科”和“研发部”的所有女性职工的信息。

SELECT pay

FROM pay

WHERE (((pay性别)="女") AND (((pay部门)="财务科") OR ((pay部门)="研发部")));

18、统计男性已婚职工的工资字段总和，并将结果赋给变量A52（或者新字段A52）。

SELECT Sum([工资]) AS a52

FROM pay

WHERE (((pay婚否)=True) AND ((pay性别)="男"));

19、将工号前4位是“0202”的职工所属部门改为“出纳科”。

UPDATE pay SET pay部门 = "出纳科"

WHERE (((Left([工号],4))="0202"));

20、列出工号前2位等于“01”的男性职工的信息。

SELECT pay

FROM pay

WHERE (((Left([pay][工号],2))="01") AND ((pay性别)="男"));

21、列出工资小2000元的女性职工的工号、姓名、性别、部门和工资。

SELECT pay工号, pay姓名, pay性别, pay部门, pay工资

FROM pay

WHERE (((pay性别)="女") AND ((pay工资)<2000));

22、为6月份参加工作的职工每人增加38元补贴。

UPDATE pay SET pay补贴 = [pay][补贴]+38

WHERE (((Month([工作日期]))=6));

23、列出所有已婚男性职工的部门、姓名、婚否和工资。

SELECT pay部门, pay姓名, pay婚否, pay工资

FROM pay

WHERE (((pay婚否)=True) AND ((pay性别)="男"));

24、列出部门为“财务科”的女性职工的工号，姓名，性别和部门。

SELECT pay工号, pay姓名, pay性别, pay部门

FROM pay

WHERE (((pay性别)="女") AND ((pay部门)="财务科"));

25、将工号前4位是“0102”的职工所属部门改为“秘书科”。

UPDATE pay SET pay部门 = "秘书科"

WHERE (((Left([工号],4))="0102"));

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