python如何在文本框中输入信息插入到数据库

1) mysql用集群而不要用单机版

2）试着修改mysql的存储引擎，当然这影响数据恢复的策略

3）表是否设置了主键或索引影响插入速度

4）采用数据二次提交的方式，也就是关闭默认的autocommit，设置为0，然后每插入10000条再commit一下，采用这种方式起码每秒处理1w条的性能还是有的

5） 换硬盘，上raid或SSD，这个严重影响数据写入速度

6） 还可以试试用load data的方式，适合将现有的文本数据导入

python 访问 mongodb 需要先安装 pymongo，如下：

pip install pymongo

txt 文件格式：

代码如下：

#coding=utf-8

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('127001', 27017)

# 连接 test 数据库，没有则自动创建

db = conntest  

# 使用 students 集合，没有则自动创建

students = dbstudents

# 打开学生信息文件, 并将数据存入到数据库

with open('studentstxt', 'r') as f:

    

    for line in freadlines():

        

        # 分割学生信息

        items = linestrip('\r')strip('\n')split(',')

        

        # 添加到数据库

        studentsinsert({ 'stu_id': items[0], 'name': items[1], 'grade': int(items[2]) })

# 数据库查询学生信息并打印出来

for s in studentsfind():

    print(s)

其实吧， 一分钟10W条数据不能算太快，10秒10W条还差不多。 可以研究一下线程+进程来处理， 或者协程+进程。处理速度肯定能让你喊一声“卧槽！” 哈哈。

言归正传， 你说的别的MySQL是不是远程的，通过ip来连接的哈， 如果是的话那就可以理解了。 每次连接一次数据库，都有一个网络延迟的，2台电脑之间距离越远，这个延迟就越高，而每次导入数据的时间必须要加上这个延迟的时间的， 而本地测试的时候因为连接数据库的时间延迟基本可以忽略不计，所以速度要比连接远程数据库要快很多很多。

最后， 如果想要解决这个问题的话，要么把业务数据库移到本地，去掉时间延迟。 要么就用我上面说的线程+进程 或者 协程+进程的方式提高程序效率。如果无法把业务数据库移到本地的话， 我非常推荐后者，成本也就是多学一点东西而已， 但以后可以省下非常多的时间， 效率为王嘛~

python3在连接mysql数据库之前我们应先导入（）模块

AMySQLdb

Bpymysql

Cmysql

Dre

正确答案：B

我就不举例子了。大概说一下思路，参考网上的python的例子，可以查询到需要的数据，是一个列表，假设某个字段用做字典的键值，那么每遇到一个新行，如果键值字段为k，那么

if maphas_key(k):

map[k]append(newrow)

else:

map[k]=[newrow]

不过你说的还是不清楚，而且字典类型的值为何又是字典，直接把查到的行保存起来不就可以了吗？

python有orm的，可以直接使用。

另外，你表达得有点怪异。

实际上就是用python数据库 *** 作的方法。

方法很多，另外还需要看你使用的什么数据库

mssql 用 odbc模块

mysql、mongo、postgreSql、sqlit 等都有对应的python的数据库 *** 作模块的。

可以，但难易程度取决于在下面哪个阶段获取这个数据

客户端软件-->客户端网卡-->路由-->(网络)-->服务器网卡-->>

from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')

result = dbengineexecute(sql)

思路就是 用flask 执行原生sql语句 

写好查询A数据库到B数据库的语句 直接执行即可，效率最高

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