mysql dbase文件有什么用

1InductionInduction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。2PinbaPinba是一种MySQL存储引擎，用于PHP实时监控和数据服务器的MySQL只读接口。它整理并处理通过UDP发送的数据，并以可读的简单报告的形式统计显示多个PHP进程。为了获取下一代更为复杂的报告和统计数据，Pinba提供了原始数据的只读接口。3DBNinjaDbNinja是一款先进的基于Web的MySQL数据库管理与开发应用程序。它是远程访问托管服务器的必然之选。DbNinja支持所有最新的功能，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键等。此外,它还可以导入和备份数据、MySQL对象结构以及管理用户等。DbNinj的用户界面功能完备且清新美观，可安全地运用于任何浏览器及任何 *** 作系统中。4DBToolsManagerDBManager是一款功能强大的数据管理应用程序。作为最先进的应用程序，DBManager内置支持MySQL、PostgreSQL、Interbase/Firebird、SQLite,DBF表、MSAccess,MSSQL服务器,Sybase,Oracle和ODBC数据库引擎等一些新特性。DBManager目前拥有个人和企业两个版本，用户可按需选择使用。5DbeaverDBeaver是一款免费的数据库管理应用程序，可运用于多种不同的引擎，包括MySQL，MSSQL，Oracle、SQLite、Sybase和Firebird等等。由Java编写而成，该应用程序适用于所有主流 *** 作系统(Windows、Mac和Linux)。它能处理包括元数据编辑(表、列、键、索引)、自定义SQL执行、用户管理、多连接等在内的所有主要任务。6SqlWaveSQLWave是一种简单、快速且易用的MySQL客户端。用户可通过该工具轻松地连接到远程主机。SqlWave支持所有MySQL的最新版本，包括它用来管理数据库结构的所有最新功能，如工作表、视图、存储过程、函数、事件、外键和触发器等。7MyWebSQLMyWebSQL主要用于管理基于Web的MySQL数据库。与桌面应用程序的借口工作流程相似，用户无需切换网页即可完成一些简单的 *** 作。如果您正在 *** 作桌面，只用登数据库，就可以管理您的数据库了。8NavicatNavicat是MySQL和MariaDB数据库管理与开发理想的解决方案。它可同时在一个应用程序上连接MySQL和MariaDB数据库。这种兼容前端为数据库提供了一个直观而强大的图形界面管理、开发和维护功能，为初级MySQL和MariaDB开发人员和专业开发人员都提供了一组全面的开发工具。9SQLyogSQLyog是一款功能最强大的MySQL管理工具，它综合了MySQL工作台、phpMyAdmin和其他MySQL前端及MySQLGUI工具的特点。该款应用程序可以同时连接任意数量级的MySQL服务器，用于测试和生产。所有流程仅需登录MySQLroot以收集数据，用户无需安装在MySQL服务器上。10SequelProSequelPro是基于MySQL数据库的一种快速易用的Mac数据库管理应用程序。用户可通过SequelPro在本地和远程服务器上直接访问MySQL数据库。不过，SequelPro的最新版本开始添加全屏支持内置。11HeidiSQLHeidiSQL是一种专为web开发人员设计的有用且可靠的工具，可用于当前最受欢迎的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL。该工具可提供浏览和编辑数据、创建和编辑表格、视图、过程、触发器和日志安排等事件。此外，您还可以导出结构和数据至SQL文件、剪贴板或其他服务器。12MyDBStudioMyDBStudio是一款免费的MySQL数据库管理器应用程序。该工具强大到您几乎可以获取到任何想要的功能，并能够连接到无限量级的数据库。通过创建、编辑或删除数据库、表格和记录，就可以备份/恢复并导出为多个格式。13SQLLiteMangerSQLLiteManager是一款基于web的开源应用程序，用于管理无服务器、零配置SQLLite数据库。该程序是用PHP写成，除了记录和应用表格格上的每一步 *** 作，还可以控制多个数据库。SQLLiteManager可用于查询数据，将MySQL查询转化为兼容SQLLite数据库，并能创建和编辑触发器。SQLLiteManager有多种皮肤选项，是一个含现成语言文件的多语言资源。14DatabaseMasterDatabaseMaster是一个现代的、强大的、直观且易用的数据库管理程序。它以一个一致而现代的界面适用于MongoDB、MySQL、PostgreSQL、FireBird、SQLLite、MSSQLServer、SQLAzure、Oracle、IBMDB2、IBMInformix、Netezza、Ingres以及EffiProz等数据库。DatabaseMaster简化了管理、查询、编辑、可视化、设计和报告数据库系统。用户可以通过ODBC与OleDB连接任何数据库系统，也可以访问MSAccess，MSFoxProDatabase、Dbase和XML文件。15ChiveChive由PHP搭建而成，是一款基于web的开源MySQL管理应用程序。此款应用程式有一个内置的编辑器，当运行复杂的查询或易用的界面时，可用于快速浏览。

1建表优化

SQLite的数据库本质文件读写 *** 作，频繁 *** 作打开和关闭是很耗时和浪费资源的；

优化方法事务机制：

这里要注意一点：事务的开启是要锁定DB的，其他对DB的写入 *** 作都是无法成功的。

dbbeginTransaction(); //手动设置开始事务

try {

//这里写你数据 *** 作

dbsetTransactionSuccessful();

//设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交

} catch (Exception e) {

} finaly {

dbendTransaction(); //提交

}

项目中不会把项目上万条数据存SQL里的，尽管android有SQLite。

那样处理起来非常慢，而且程序经常出现ANR。

打个比方：有200个城市，每个城市500条城市信息，你怎么创建表？

A：我创建一张表存10000条数据。

B：200张表，每张存500条数据。

C：我创建两张表，

一张存city，其实这张表只有1条数据；

Id(编号)，

Version（这200个城市更新版本用）

CityDate（200个城市xml格式字符串数据）。

另一张表存城市信息表：200条数据，每个城市一条数据

id（CityDate解析出城市对象对应的id）

Version（这500条城市信息更新版本用）

CityMessage（500条城市信息xml格式字符串数据）。

首先你给用户展示200城市（你只取了一条数据 200个城市xml格式字符串数据进行解析）

用户点击一个城市你显示500条记录（通过城市解析ID，取出城市信息表中对应500数据xml格式字符串数据进行解析）

这样做的好处：

（1）统一数据接口，无论你从网络上直接去数据，还是读本地缓存统一数据接口，xml

（2）数据进行排序，内存 *** 作要快一些；

（3）其实这和自己写文件没什么区别，为什么还要用数据库那，这么做有利于程序版本更新升级数据

维护！

2其他技巧

1） 相对于封装过的ContentProvider而言，使用原始SQL语句执行效率高，比如使用方法rawQuery、execSQL的执行效率比较高。

2） 对于需要一次性修改多个数据时，可以考虑使用SQLite的事务方式批量处理，我们定义SQLiteDatabase db对象，执行的顺序为

dbbeginTransaction();

//这里处理数据添加，删除或修改的SQL语句

dbsetTransactionSuccessful(); //这里设置处理成功

dbendTransaction(); //这句很重要，告诉数据库处理完成了，这时SQLite的底层会执行具体的数据 *** 作。

3） 打好SQL语句的基础，对于查询，以及分配表的结构都十分重要

3

一、影响查询性能的因素：

1． 对表中行的检索数目，越小越好

2． 排序与否。

3． 是否要对一个索引。

4． 查询语句的形式

二、几个查询优化的转换

1． 对于单个表的单个列而言，如果都有形如TC=expr这样的子句，并且都是用OR *** 作符连接起来，形如： x = expr1 OR expr2 = x OR x = expr3 此时由于对于OR，在SQLite中不能利用索引来优化，所以可以将它转换成带有IN *** 作符的子句：x IN(expr1,expr2,expr3)这样就可以用索引进行优化，效果很明显，但是如果在都没有索引的情况下OR语句执行效率会稍优于IN语句的效率。

2． 如果一个子句的 *** 作符是BETWEEN，在SQLite中同样不能用索引进行优化，所以也要进行相应的等价转换： 如：a BETWEEN b AND c可以转换成：(a BETWEEN b AND c) AND (a>=b) AND (a<=c)。 在上面这个子句中， (a>=b) AND (a<=c)将被设为dynamic且是(a BETWEEN b AND c)的子句，那么如果BETWEEN语句已经编码，那么子句就忽略不计，如果存在可利用的index使得子句已经满足条件，那么父句则被忽略。

3． 如果一个单元的 *** 作符是LIKE，那么将做下面的转换：x LIKE ‘abc%’，转换成：x>=‘abc’ AND x<‘abd’。因为在SQLite中的LIKE是不能用索引进行优化的，所以如果存在索引的话，则转换后和不转换相差很远，因为对LIKE不起作用，但如果不存在索引，那么LIKE在效率方面也还是比不上转换后的效率的。

三、 几种查询语句的处理（复合查询）

1．查询语句为：<SelectA> <operator> <selectB> ORDER BY <orderbylist> ORDER BY 执行方法： is one of UNION ALL, UNION, EXCEPT, or INTERSECT 这个语句的执行过程是先将selectA和selectB执行并且排序，再对两个结果扫描处理，对上面四种 *** 作是不同的，将执行过程分成七个子过程：

outA: 将selectA的结果的一行放到最终结果集中

outB: 将selectA的结果的一行放到最终结果集中(只有UNION *** 作和UNION ALL *** 作，其它 *** 作都不放入最终结果集中)

AltB: 当selectA的当前记录小于selectB的当前记录

AeqB: 当selectA的当前记录等于selectB的当前记录

AgtB: 当selectA的当前记录大于selectB的当前记录

EofA: 当selectA的结果遍历完

EofB: 当selectB的结果遍历完

四、子查询扁平化

例子：SELECT a FROM (SELECT x+y AS a FROM t1 WHERE z<100) WHERE a>5

对这个SQL语句的执行一般默认的方法就是先执行内查询，把结果放到一个临时表中，再对这个表进行外部查询，这就要对数据处理两次，另外这个临时表没有索引，所以对外部查询就不能进行优化了，如果对上面的SQL进行处理后可以得到如下SQL语句：SELECT x+y AS a FROM t1 WHERE z<100 AND a>5，这个结果显然和上面的一样，但此时只需要对数据进行查询一次就够了，另外如果在表t1上有索引的话就避免了遍历整个表。

运用flatten方法优化SQL的条件：

1子查询和外查询没有都用集函数

2子查询没有用集函数或者外查询不是个表的连接

3子查询不是一个左外连接的右 *** 作数

4子查询没有用DISTINCT或者外查询不是个表的连接

5子查询没有用DISTINCT或者外查询没有用集函数

6子查询没有用集函数或者外查询没有用关键字DISTINCT

7子查询有一个FROM语句

8子查询没有用LIMIT或者外查询不是表的连接

9子查询没有用LIMIT或者外查询没有用集函数

10子查询没有用集函数或者外查询没用LIMIT

11子查询和外查询不是同时是ORDER BY子句

12子查询和外查询没有都用LIMIT

13子查询没有用OFFSET

14外查询不是一个复合查询的一部分或者子查询没有同时用关键字ORDER BY和LIMIT

15外查询没有用集函数子查询不包含ORDER BY

16复合子查询的扁平化：子查询不是一个复合查询，或者他是一个UNION ALL复合查询，但他是都由若干个非集函数的查询构成，他的父查询不是一个复合查询的子查询，也没有用集函数或者是DISTINCT查询，并且在FROM语句中没有其它的表或者子查询，父查询和子查询可能会包含WHERE语句，这些都会受到上面11、12、13条件的限制。

SELECT a+1 FROM (

SELECT x FROM tab

UNION ALL

SELECT y FROM tab

UNION ALL

SELECT abs(z2) FROM tab2

) WHERE a!=5 ORDER BY 1

转换为：

SELECT x+1 FROM tab WHERE x+1!=5

UNION ALL

SELECT y+1 FROM tab WHERE y+1!=5

UNION ALL

SELECT abs(z2)+1 FROM tab2 WHERE abs(z2)+1!=5

ORDER BY 1

五、连接查询

在返回查询结果之前，相关表的每行必须都已经连接起来，在SQLite中，这是用嵌套循环实现的，在早期版本中，最左边的是最外层循环，最右边的是最内层循环，连接两个或者更多的表时，如果有索引则放到内层循环中，也就是放到FROM最后面，因为对于前面选中的每行，找后面与之对应的行时，如果有索引则会很快，如果没有则要遍历整个表，这样效率就很低，但在新版本中，这个优化已经实现。

优化的方法如下：

对要查询的每个表，统计这个表上的索引信息，首先将代价赋值为SQLITE_BIG_DBL（一个系统已经定义的常量）：

1、如果没有索引，则找有没有在这个表上对rowid的查询条件：

如果有Rowid=EXPR，如果有的话则返回对这个表代价估计，代价计为零，查询得到的记录数为1，并完成对这个表的代价估计。

如果没有Rowid=EXPR 但有rowid IN ()，而IN是一个列表，那么记录返回记录数为IN列表中元素的个数，估计代价为NlogN,

如果IN不是一个列表而是一个子查询结果，那么由于具体这个子查询不能确定，所以只能估计一个值，返回记录数为100，代价为200。

如果对rowid是范围的查询，那么就估计所有符合条件的记录是总记录的三分之一，总记录估计为1000000，并且估计代价也为记录数。

如果这个查询还要求排序，则再另外加上排序的代价NlogN

如果此时得到的代价小于总代价，那么就更新总代价，否则不更新。

2、如果WHERE子句中存在OR *** 作符，那么要把这些OR连接的所有子句分开再进行分析。

如果有子句是由AND连接符构成，那么再把由AND连接的子句再分别分析。

如果连接的子句的形式是X<op><expr>，那么就再分析这个子句。

接下来就是把整个对OR *** 作的总代价计算出来。

如果这个查询要求排序，则再在上面总代价上再乘上排序代价NlogN

如果此时得到的代价小于总代价，那么就更新总代价，否则不更新。

3、如果有索引，则统计每个表的索引信息，对于每个索引：

先找到这个索引对应的列号，再找到对应的能用到（ *** 作符必须为=或者是IN（…））这个索引的WHERE子句，如果没有找到，则退出对每个索引的循环，如果找到，则判断这个子句的 *** 作符是什么，如果是=，那么没有附加的代价，如果是IN（sub-select），那么估计它附加代价inMultiplier为25，如果是IN（list），那么附加代价就是N（N为list的列数）。

再计算总的代价和总的查询结果记录数和代价。

nRow = pProbe->aiRowEst inMultiplier;/计算行数/

cost = nRow estLog(inMultiplier);/统计代价/

如果找不到 *** 作符为=或者是IN（…）的子句，而是范围的查询，那么同样只好估计查询结果记录数为nRow/3，估计代价为cost/3。

同样，如果此查询要求排序的话，再在上面的总代价上加上NlogN

如果此时得到的代价小于总代价，那么就更新总代价，否则不更新。

4、通过上面的优化过程，可以得到对一个表查询的总代价

再对第二个表进行同样的 *** 作，这样如此直到把FROM子句中所有的表都计算出各自的代价，最后取最小的，这将作为嵌套循环的最内层，依次可以得到整个嵌套循环的嵌套顺序，此时正是最优的，达到了优化的目的。

5、所以循环的嵌套顺序不一定是与FROM子句中的顺序一致，因为在执行过程中会用索引优化来重新排列顺序。

六、索引

在SQLite中，有以下几种索引：

1) 单列索引

2) 多列索引

3) 唯一性索引

4) 对于声明为：INTEGER PRIMARY KEY的主键来说，这列会按默认方式排序，所以虽然在数据字典中没有对它生成索引，但它的功能就像个索引。所以如果在这个主键上在单独建立索引的话，这样既浪费空间也没有任何好处。

运用索引的注意事项：

1) 对于一个很小的表来说没必要建立索引

2) 在一个表上如果经常做的是插入更新 *** 作，那么就要节制使用索引

3) 也不要在一个表上建立太多的索引，如果建立太多的话那么在查询的时候SQLite可能不会选择最好的来执行查询，一个解决办法就是建立聚蔟索引。

索引的运用时机：

1) *** 作符：=、>、<、IN等

2) *** 作符BETWEEN、LIKE、OR不能用索引，

如BETWEEN：SELECT FROM mytable WHERE myfield BETWEEN 10 and 20;

这时就应该将其转换成：

SELECT FROM mytable WHERE myfield >= 10 AND myfield <= 20;

此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度

再如LIKE：SELECT FROM mytable WHERE myfield LIKE 'sql%';

此时应该将它转换成：

SELECT FROM mytable WHERE myfield >= 'sql' AND myfield < 'sqm';

此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度

再如OR：SELECT FROM mytable WHERE myfield = 'abc' OR myfield = 'xyz';

此时应该将它转换成：

SELECT FROM mytable WHERE myfield IN ('abc', 'xyz');

此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度

3) 有些时候索引都是不能用的，这时就应该遍历全表（程序演示）

任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具，因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。南邵电脑培训列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：

1、MySQL管理工具phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

缺点：

SQL语法不高亮

2、数据库管理工具NavicatLite

Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQLServer等。

Navicat提供商业版NavicatPremium和免费的版本NavicatLite。但目前Navicat已不再提供LITE版本。

缺点：

免费版本已停止更新。

3、数据库管理工具DBeaver

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的数据库。DBeaver提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB数据，修改数据库结构等等。

4、MySQL数据库建模工具MySQLWorkbench

MySQLWorkbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具，它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows，Linux和MACOSX上使用。

它在2016年十月份成为一个稳定的工具。

缺点：

比phpMyAdmin更复杂。

1 Induction

Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。

2 Pinba

Pinba 是一种MySQL存储引擎，用于PHP实时监控和数据服务器的MySQL只读接口。它整理并处理通过UDP发送的数据，并以可读的简单报告的形式统计显示多个PHP进程。为了获取下一代更为复杂的报告和统计数据，Pinba提供了原始数据的只读接口。

3 DB Ninja

DbNinja是一款先进的基于Web的MySQL数据库管理与开发应用程序。它是远程访问托管服务器的必然之选。DbNinja支持所有最新的功能，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键等。此外,它还可以导入和备份数据、MySQL对象结构以及管理用户等。DbNinj的用户界面功能完备且清新美观，可安全地运用于任何浏览器及任何 *** 作系统中。

4 DB Tools Manager

DBManager是一款功能强大的数据管理应用程序。作为最先进的应用程序，DBManager内置支持MySQL、PostgreSQL、Interbase/Firebird、 SQLite,DBF表、MSAccess,MSSQL服务器,Sybase,Oracle和ODBC数据库引擎等一些新特性。DBManager目前拥有个人和企业两个版本，用户可按需选择使用。

5 Dbeaver

DBeaver是一款免费的数据库管理应用程序，可运用于多种不同的引擎，包括MySQL，MSSQL，Oracle、SQLite、Sybase和Firebird等等。由Java编写而成，该应用程序适用于所有主流 *** 作系统(Windows、Mac和Linux)。它能处理包括元数据编辑(表、列、键、索引)、自定义SQL执行、用户管理、多连接等在内的所有主要任务。

6 SqlWave

SQLWave是一种简单、快速且易用的MySQL客户端。用户可通过该工具轻松地连接到远程主机。SqlWave支持所有MySQL的最新版本，包括它用来管理数据库结构的所有最新功能，如工作表、视图、存储过程、函数、事件、外键和触发器等。

7 MyWebSQL

MyWebSQL主要用于管理基于Web的MySQL数据库。与桌面应用程序的借口工作流程相似，用户无需切换网页即可完成一些简单的 *** 作。如果您正在 *** 作桌面，只用登数据库，就可以管理您的数据库了。

8 Navicat

Navicat是MySQL和MariaDB数据库管理与开发理想的解决方案。它可同时在一个应用程序上连接MySQL和MariaDB数据库。这种兼容前端为数据库提供了一个直观而强大的图形界面管理、开发和维护功能，为初级MySQL和MariaDB开发人员和专业开发人员都提供了一组全面的开发工具。

9 SQLyog

SQLyog是一款功能最强大的MySQL管理工具，它综合了MySQL工作台、php MyAdmin和其他MySQL前端及MySQL GUI工具的特点。该款应用程序可以同时连接任意数量级的MySQL服务器，用于测试和生产。所有流程仅需登录MySQL root以收集数据，用户无需安装在MySQL服务器上。

10 Sequel Pro

Sequel Pro是基于MySQL数据库的一种快速易用的Mac数据库管理应用程序。用户可通过Sequel Pro在本地和远程服务器上直接访问MySQL数据库。不过，Sequel Pro的最新版本开始添加全屏支持内置。

11 HeidiSQL

HeidiSQL是一种专为web开发人员设计的有用且可靠的工具，可用于当前最受欢迎的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL。该工具可提供浏览和编辑数据、创建和编辑表格、视图、过程、触发器和日志安排等事件。此外，您还可以导出结构和数据至SQL文件、剪贴板或其他服务器。

12 MyDB Studio

MyDB Studio是一款免费的MySQL数据库管理器应用程序。该工具强大到您几乎可以获取到任何想要的功能，并能够连接到无限量级的数据库。通过创建、编辑或删除数据库、表格和记录，就可以备份/恢复并导出为多个格式。

13 SQL Lite Manger

SQL Lite Manager是一款基于web的开源应用程序，用于管理无服务器、零配置SQL Lite数据库。该程序是用PHP写成，除了记录和应用表格格上的每一步 *** 作，还可以控制多个数据库。SQL Lite Manager可用于查询数据，将MySQL查询转化为兼容SQL Lite数据库，并能创建和编辑触发器。SQL Lite Manager有多种皮肤选项，是一个含现成语言文件的多语言资源。

14 Database Master

Database Master是一个现代的、强大的、直观且易用的数据库管理程序。它以一个一致而现代的界面适用于MongoDB、MySQL、PostgreSQL、FireBird、 SQL Lite、MS SQL Server、SQL Azure、Oracle、IBM DB2、IBM Informix、Netezza、Ingres以及EffiProz等数据库。Database Master简化了管理、查询、编辑、可视化、设计和报告数据库系统。用户可以通过ODBC与OleDB连接任何数据库系统，也可以访问MS Access，MS FoxPro Database、Dbase和XML文件。

15 Chive

Chive由PHP搭建而成，是一款基于web的开源MySQL管理应用程序。此款应用程式有一个内置的编辑器，当运行复杂的查询或易用的界面时，可用于快速浏览。

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