掌握Python *** 作 MySQL 数据库

本文Python *** 作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

Python *** 作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。

注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。

首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：

权限设置：

初始化 MySQL：

启动 MySQL：

查看 MySQL 运行状态：

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

登陆：

创建数据库：

查看数据库：

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：

假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

pymysql .connect 函数：连接上数据库

输出结果显示如下：表面数据库连接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：

conn.cursor():获取游标

如果要 *** 作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到 *** 作数据库的游标，才能进行后续的 *** 作，游标的主要作用是用来接收数据库 *** 作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：

输出结果为：

cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多 *** 作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游标对象如下表：

完整数据库连接 *** 作实例如下：

以上结果输出为：

创建表代码如下：

如下所示数据库表创建成功：

插入数据实现代码：

插入数据结果：

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

查询数据代码如下：

输出结果：

DB API中定义了一些数据库 *** 作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查 *** 作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python *** 作 Mysql 的工程师提供支撑。

sqlite3数据库里表的信息存储在了一个名为sqlite_master的表中

因此可以通过这条语句来查看数据库中所有表的名称

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'

下面是Python的用法

con = sqlite3.connect('database.db')cursor = con.cursor()cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")print(cursor.fetchall())

我常用pymssql连接M$SQL服务器, 没用过pyodbc, 但按理应该都差不多。

若用pymssql, 从数据库中取数据的过程如下:

import pymssql

connect_setting = {

'host': '127.0.0.1',

'user': 'sa',

'password': '',

'database': 'master',

'charset': 'gb18030'

}

conn = pymssql.connect(**connect_setting)

curr = conn.cursor()

curr.execute("select list, name from nlist")

result = [(lst, name) for lst, name in curr]

curr.close()

conn.close()

关于"如何查询,list的每个值在数据库中对应的Name“

若库表中的数据像下面的样子:

id, name:

1, 'python'

2, 'perl'

3, 'c'

4, 'java'

且每行id是唯一值, 将从数据库表中拿到的数据放到一个字典中:

curr.execute("select id, name from nlist")

dd = dict([(id, name) for id, name in curr])

lst = [1,2,3,4,5,6]

用dd进行转换

[(i, dd.get(i)) for i in lst]

==>

[(1, 'python'), (2, 'perl'), (3, 'c'), (4, 'java'), (5, None), (6, None)]

or

[dd.get(i, i) for i in lst]

==>

['python', 'perl', 'c', 'java', 5, 6]

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