带你深入了解数据库设计中的英文术语表

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。

Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）

Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。

Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。

Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合

Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。

Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column（列）：参加属性（attribute）。

Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。

Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。

Composite key（复合键）：包含多个列的主健。

Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。

Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除非应用程序不直接依赖于被修改的部分。

Data model（数据模型）：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。

Data redundancy（数据冗余）：参见冗余数据（redundant data）。

Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的 *** 作。

Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的一个共享的集合，用于解决公司对信息的需求。

Database design（数据库设计）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括创建一个支持公司的 *** 作和目标的数据库的设计。

Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。

Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。

Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。

Database server（数据库服务器）：同服务器。

DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。

DBMS selection（DBMS选择）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。

Degree of a relationship（关系的度）：一个关系中参与的实体的个数。

Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形，而这个新表与原来的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。

Derived attribute（派生属性）：表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。

Design methodology（设计方法学）：一种结构化的方法，它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。

Disjoint constraint（无连接约束）：描述子类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。

Domain（域）：一个或多个属性的取值范围。

Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由用户或公司标识并可独立存在的。

Entity integrity（实体完整性）：在一个基本表中，主健列的值不能为空。

Entity occurrence（实体出现）：实体中的一个可标识的对象。

Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。

Fact-finding（事实发现）：使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。

Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息。

Field（字段）：同元组（Tuple）。

File（文件）：存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。

File-based system（基于文件的系统）：一个文件集合，用来管理（创建、插入、删除、更新和检索）一个或多个文件中的数据，并产生基于这些文件中的数据的应用（通常是报表）。

File organization（文件组织）：当文件存储在磁盘上时，对文件中的记录的安排方式。

First normal form（1NF，第一范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。

Foreign key（外健）：一个表中的一个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同一个）表中的候选键。

4GL, Fourth-Generation Language（第四代语言）：一种非过程化语言，比如SQL，他只需要用户定义必须完成什么 *** 作，4GL负责将所进行的 *** 作翻译成如何实现这些 *** 作。

Full functional dependency（完全函数依赖）：一个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何一个子集的条件。

Functional dependency（函数依赖）：描述表中列之间的关系。

Generalization（泛化）：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。

Generalization hierarchy（泛化层次结构）：同类型层次（type hierarchy）。

Global data model（全局数据模型）：代表整个公司（和被模型化的公司的一部分）的数据模型。

Implementation（实现）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。

Index（索引）：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。

Infomation system（信息系统）：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。

Inheritance（继承）：参见属性继承（attribute inheritance）。

Integrity constaints（完整性约束）：防止出现数据库中的数据不一致的约束。

IS-A hierarchy（IS－A层次结构）：同类型层次结构（type hierarchy）。

Local logical data model（局部逻辑数据模型）：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。

Logical database design（逻辑数据库设计）：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。

Meta-data（元数据）：关于数据的数据，参见系统目录（system catalog）。

Mision objective（使命目标）：标识数据库必须支持的特定任务。

Mission statement（使命语句）：定义数据库应用程序的主要目标。

Multiplicity（多样性）：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。

Multi-valued attribute（多值属性）：为一个实体的出现保存多个值的属性。

Nonkey attribute/column（非键属性/列）：不是键的一部分的属性/列。

Normal forms（范式）：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

Normalization（规范化）：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。

Null（空值）：表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。

Operational maintenance（ *** 作维护）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括监视和维护系统安装后的运行。

Participation constraint（参与约束，EER模型）：确定超类中的每个出现是否必须作为子类的一个成员进行参与。

Participation constraint（参与约束，ER模型）：确定是否所有或者仅仅是某些实体出现参与到关系中。

Physical database design（物理数据库设计）：在二级存储上产生数据库实现的描述的过程，它描述基本表、文件的组织、用于获得有效访问的索引以及所有与完整性约束和安全性限制有关的说明。

Primary index（主索引）：在文件的有序键字段上构建的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个群集索引。

Primary key（主健，ER模型）：用来标识每个实体的出现的候选键。

Primary key（主健，关系模型）：在一个表中用来标识记录性的候选键。

Privileges（权限）：允许用户在给定基本表和视图上执行的 *** 作。

Prototyping（原型）：数据库的应用程序生命周期的一个阶段，包括勾践数据库应用程序的工作模型。

Query-by-Example（QBE）：一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言。QBE是一个图形化的“点－按”查询数据库的方法。

RDBMS：关系型DBMS。

Record（记录）：同元组（Tuple）。

Recovery control（恢复控制）：当时百事，将数据库还原到正确状态的过程。

Rcursive relationship（递归关系）：一种关系，挡同一个实体在不同的角色中参与多次时就会出现递归关系。例如Staff Supervises Staff。

redundant data（冗余数据）：在多个表中存储的重复数据。

Referential integrity（参照完整性）：如果一个表中存在外健，则外健值必须匹配主表中的某些记录的候选键的值。

Relation（关系）：一个关系是一张表，它也有列和行。

Relational model（关系模型）：以表（或关系）的形式表示数据的数据模型。

Relational database（关系数据库）：规范化表的集合。

Relation （关系）：实体间有意义的关系。

Relationship occurrence（关系出现）：两个实体出现之间的可标识的联系。

Requirements collection and analysis（需求收集于分析）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括收集和分析数据库应用程序所要支持的关于公司的信息，并使用这些信息来标识新的数据库应用需求。

Row（行）：同元组（Tuple）。

Second normal form（第二范式）：一个已经是第一范式的表，同时满足所有的非主健列只能从构成主健的全部列中获得。

Secondary index（二级索引）：在数据文件的非有序字段上定义的索引。

Security（安全）：指防止数据库被非授权的用户访问，包括有意的和无意的。RDBMS通常提供两种类型的安全：数据安全和系统安全。

Server（服务器）：为发出请求的客户提供服务的软件应用程序。参见两层/三层客户端－服务器体系结构。

Simple attribute（简单属性）：只有一个组件的属性。

Single -valued attribute（单值属性）：对于一个实体出现只有一个值的属性。

Specialization（特化）：通过标识用来区分实体间成员的特征来花实体间成员的差别的过程。

Specialization hierarchy（特化层次结构）：同类型层次结构（Type hierarchy）。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：一种用于RDBMS的非过程化数据库语言。换言之，你只需要指定你需要那些信息，而不需要指定如何得到这些信息。SQL已经被国际标准化组织（ISO）标准化了，因此SQL是定义和 *** 纵RDBMS的正式和实际上的标准语言。

Strong entity（强实体）：一个不依赖于其他实体的主健的存在而存在的实体。

Subclass（子类）：为（超类）实体中的某些出现并保持特定属性和关系并有不同角色的实体

Superclass（超类）：为实体中的所有出现保存公共属性和关系的实体。可参见特化和泛化。

Superkey（超键，ER模型）：一个属性或属性集，诶译的标识了每个实体地出现。

Superkey（超键，关系模型）：一个列或者列集，的标识了表中地一个记录。

System catalog（系统目录）：保存关于数据库地结构、用户、应用程序等信息地数据。

System definition（系统定义）：数据库应用声明周期重的一个阶段，包括定义数据库应用程序以及他的主要用户视图地范围和边界。

System security（系统安全）：在系统级保护数据库地访问和使用，不如用户名和密码。

Table（表）：同关系（relation）。

Ternary relationship（三元关系）：三个实体间的关系。例如panch，staff和member之间的Registers关系。

Testing（测试）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括执行应用程序并有意地发现错误。

Third normal form，3NF（第三范式）：一个已经是1NF和2NF的表，同时满足所有的非主健的列的值仅能从主健列得到，而不能从其他列得到。

3GL, Third-Generation Language（第三代语言）：一种过程化的语言，比如COBOL、C、C＋＋，它需要用户（通常是程序员）指定必须要干什么事情以及如何干这些事情。

Three-tier client-server architecture（三层客户端－服务器体系结构）：由处理用户界面的客户和处理业务逻辑的应用程序服务器以及数据处理曾组成，而数据库服务器是用来来运行DBMS的。

Top-down approach（自顶向下方法，用于数据库设计）：一种设计方法，此种方法从定义系统的主要结构开始，然后将这些结构逐步细分成更小的单元。在数据库设计中，通过标识实体和数据间的关系开始这个顶层的步骤，然后逐步添加细节，比如你希望保存的关于实体和关系的信息（成为属性）以及在实体、关系和属性上的所有约束。

Transaction（事务）：由用户和应用程序执行的一个动作或一系列动作，这些动作访问或修改数据库的内容。

Transaction Processing Monitor，TPM（事务处理监视器）：控制数据在客户端和服务器键转换的程序，以便为联机事务处理（OLTP）提供一个一致的环境。

Transitive dependency（传递依赖）：假设A、B、C是表中的列，如果B依赖于A（A-->B），并且C依赖于B（B- ->C），则C通过B传递而依赖于A（假设A不依赖于B或C）。如果在主健上存在一个传递依赖，则此表就不是3NF的。必须从表中去掉传递依赖以达到3NF的要求。

Tuple（元组）：关系中的一行记录。

Two-tier client-server architecture（两层客户端－服务器体系结构）：由处理主要业务和数据处理逻辑以及与用户的接口的客户端应用程序和管理和控制数据库访问的服务器程序组成。

Type hierarchy（类型层次结构）：一个是提以及它的子类和他们的超类，等等。

UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）：在20世纪80年代和90年代引入的诸多面向对象分析与设计方法重的一种较新的方法。

Update anomalies（更新异常）：当用户视图更新一个包含冗余数据的标识可能引起的不一致。有三种类型的异常：插入、删除和更新。

User view（用户视图）：从特定的作业（比如经理或管理者）角度或业务应用领域（比如市场、职员或库存控制）定义的数据库应用的需求。

View（视图）：一个“虚拟底表”，它不实际存在数据库中，但他由 DBMS从现有底它所涉及的基本表中产生。

View integration approach（视图综合法，用于数据库设计）：每个用户视图的需求，用来构建代表用户试图底独立数据模型。在数据库设计阶段，结果数据库模型被合并成一个更大的模型。

INFORMATION_SCHEMA和SQL系统目录

为了跟踪所有的对象以及它们之间的关系等信息 RDBMS使用了在数据库中采用的相同技术 一组具有关系的表和视图 SQL标准委员会引入了INFORMATION_SCHEMA视图的概念 虽然在不同的RDBMS中有少量修改 但所有RDBMS都实现了这一视图 该模式提供了对每一个数据库对象信息的只读访问

在SQL标准中 目录（CATALOG）是一组模式的集合 它包含INFORMATION_SCHEMA视图和其他一些东西 目录由很多表和视图组成 这些表和视图提供了数据库中定义的所有其他对象和记录的全部信息 模式 表 特权等 最新的标准还包含了结构和完整性约束的信息 以及对SQL数据的安全性和授权规范的信息 目录的主要功能是为用户和RDBMS提供一个一致的 标准化的方法 以访问数据库的元数据（即关于数据库自身的数据 表的定义 用户定义的类型等）和一些系统信息 根据SQL标准的定义 不能直接更新INFORMATION_SCHEMA表和视图 但是某些RDBMS（例如IBM DB ）也允许直接对其进行更新

SQL标准列出了 多种不同的视图 用于获取关于数据库对象和使用情况的信息 很多RDBMS已经实现了其中绝大多数视图 并添加了一些自己特有的视图 在Microsoft SQLServer（ 以及更高的版本） PostgreSQL（ 以及更高的版本）以及MySQL（ 以及更高的版本）中都已经实现了与SQL标准相兼容的INFORMATION_SCHEMA视图 IBM DB 继续使用它的SYSCAT模式提供与INFORMATION_SCHEMA视图等价的服务 Oracle则使用数据字典视图

Microsoft Access并未提供数据库的元数据信息视图以便通过SQL语句进行查询 但它允许通过Visual Basic for Applications（VBA）以编程方式访问元数据信息 OpenOffice BASE通常作为某种RDBMS的前端 它依赖于底层数据库来提供元数据信息 通过将SQL请求发送给RDBMS引擎来获得这些信息（嵌入的HSQLDB支持INFORMATION_SCHEMA的一个子集）

表 列出了一些视图（或它们的等价对象） 可以在查询中使用这些视图

表 精选的标准INFORMATION_SCHEMA视图

（续表）

请记住 INFORMATION_SCHEMA视图提供了对数据库元数据和使用信息的标准访问方式 本书讨论的每一种数据库都具有这些元数据 也可以通过RDBMS特有的其他方法来获取这些元数据

试一试查询INFORMATION_SCHEMA

在支持INFORMATION_SCHEMA视图的所有RDBMS中 查询该视图的基本语法本质上都是相同的 但对于某种RDBMS也存在一些特定于该数据库的差别 例如 下面这个查询在Microsoft SQL Server MySQL 和PostgreSQL 中都具有相同的语法 但产生的结果则存在细微的差别 假设RDBMS已经启动并运行 则可以一步一步地执行下面这些 *** 作

（ ） 打开Microsoft SQL Server Management Studio

（ ） 提供必要的信息并单击Connect按钮 连接到数据库实例

（ ） 单击位于SQL Server Management Studio控制台左上角的New Query按钮

（ ） 输入下面的代码

USE library

SELECT FROM INFORMATION_SCHEMA TABLES

示例说明

第一个语句将数据库的上下文环境设置为LIBRARY数据库 Microsoft SQL Server的INFORMATION_SCHEMA TABLES视图收集了当前数据库中已创建的每一个自定义表的信息 这些视图为数据库中各种对象的信息提供了一种统一的 标准化的访问方式 以取代RDBMS所支持的特定于该种数据库的其他私有访问机制

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lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16437

常用的数据库软件有：

1、Oracle

70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。Oracle是世界领先的信息管理软件开发商，因其复杂的关系数据库产品而闻名。Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站、银行、证券、电信等都选用了Oracle系统。

2、SQL Server

SQLServer(Structured Query Language Server) 是一个关系数据库管理系统(DBMS)。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。

在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。

3、ACCESS

Access 是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列应用软件之一。

它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象；提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等 *** 作规范化；为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。

4、DB2

IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2Windows等平台下。

DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

5、MySQL

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。

而2009年，SUN又被Oracle收购。对于Mysql的前途，没有任何人抱乐观的态度。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

扩展资料：

Visual FoxPro原名FoxBase，最初是由美国Fox Software公司于1988年推出的数据库产品，在DOS上运行，与xBase系列兼容。

FoxPro是FoxBase的加强版，最高版本曾出过26。之后于1992年，Fox Software公司被Microsoft收购，加以发展，使其可以在Windows上运行，并且更名为 Visual FoxPro。

FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。

参考资料：

百度百科-数据库软件

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