怎么实现sql数据库读写分离

在数据库上点右键，就有数据库分离的菜单项，直接点击就好了

你在哪里抄来抄了错误的东西吗？或者你尝试刷新数据。

显然是数据库连接字符串，不，啊，你要连接本地（local）数据库实例名称不会是localhost

技术这玩意儿，你不深入使用它，你就不知道它有多牛，更不知道会有多难！

并发:指定时间段内的请求数！

高并发:指定时间段内的超多请求数！

比如tomcat，单机最大支持并发数为8000左右，redis理论值可达到几万！

那么怎么设计一套可支持高并发的系统呢？使用技术如下:

1，分布式系统，微服务:使用springcloud家族包括eureka，zuul，feign，hysrix等或者dubbo搭建一套微服务框架！

2，前后端分离:使用nodejs搭建前端服务系统！

3，静态化处理:将页面，后台枚举，数据库定义表等使用静态处理方式做处理！

4，文件服务器剥离:采用单独的文件服务器，防止页面加载的阻塞！

5，缓存:使用redis，memcache等将运行时数据缓存，代替频繁的 *** 作数据库！

6，数据库:读写分离或者分库分表，采用druid等有性能监控系统的数据库连接框架！

7，消息中间件:使用xxxmq，kafka等消息中间件，解耦服务，而且异步处理效率更高！

8，反向代理:使用nginx等负载均衡服务！

9，代码层:避免大量创建对象，避免阻塞IO，避免多层for循环，避免线程死锁，避免大量同步！

10，各种优化:包括jvm优化，表结构优化，sql优化，关键字段加索引（注意避免索引失效），连接池优化等等！

11，搜索引擎:sql有大量的like语句，有必要切换成solr等搜索引擎！

12，cdn:使用CDN技术将请求分发到最合适的主机上，避免网络传输的延迟！

13，使用batch:增删改能一次做的别分为两次，但要注意batch合理设计，防止数据丢失！

14，限流，削峰！

大型网站遇到的挑战，主要是大量的用户，高并发的访问，就算一个简单的增删查改的功能，如果面对的是百万、千万甚至亿级的用户，都是一件难度很大的事情。

数据从数据库到浏览器的过程：数据库->应用数据集->内存对象->动态页面->>

原话叫，读写分离主从同步java 读写分离可以用两条线程做到，一条线程读，一条线程写，应该有个同步容器扮演存储仓库的角色，比如说 就是集合经过改造的，线程还得上锁，大概就是这么个情况，采纳我谢谢

读写分离主要目的是提高系统吞吐量。某些网站同一时间有大量的读 *** 作和较少的写 *** 作。同时，读 *** 作对数据的实时性要求并没有那么高。在此前提下，可以这么设计解决方案。

所以你问题里“数据仍然需要同步”这个理解是不对的。事实上，正是由于允许用户读到几秒钟甚至几分钟前的数据，才可以使用读写分离的。

数据库里面concurrency control是最复杂的组件之一。因为transaction是原子性的，但要保证原子性就得上锁，要不然读写 *** 作之间就有inconsistency。为了减少锁的代价，数据库往往会提供多种consistency level供选择。

而如果读写分离了，那么只读 *** 作的那些服务器就完全不需要考虑锁的问题了，完全可以选哪个最低代价的consistency level。只有执行写 *** 作的服务器需要用强的consistency level。虽然读服务器也需要隔一段时间更新一下，但只有更新时才需要加锁。

所以这种方案其实就是以数据的时效性，换取了读 *** 作的吞吐率。

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