数据库常见的数据类型大致分为几类,请分别举例

数据库一般分为两种类型:关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据一条记录内的数据彼此之间存在关系

例如:

ID    name    age    sex

1    张三        12        男

因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/sex=男都能搜出来这条记录

代表软件:Mysql access SQLServer Oracle

非关系型数据库

非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成获取数据一般只通过键(key)来获取

例如:

ID    Value

1    aaaavi

2    bbbMP4

这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标一般目前在大数据存储上体现着优势例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置

当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍)

非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的d幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空

代表软件:Mongodb Redis Memcache

实际使用

在实际使用中,一般都是关系型数据库独立使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据

总结

关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈

非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如d幕等但是一般不用来保存数据,内存关机即清空

数据分析用Access数据库、MYSQL数据库、SQLServer数据库和Oracle数据库；这些是数据库是一个关系型数据库管理系统，支持多种 *** 作系统，具有安装简单、使用管理都非常简单，而且也非常容易上手。

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。

GBase8a分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性：无论一个表有多大，数据库只 *** 作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行I/O *** 作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。

由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。

一、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；

数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。

五、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。

参考资料来源：百度百科—数据库

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