数据仓库系统有哪三个工具层

数据仓库系统的三个工具层数据仓库系统通常采用3层的体系结构，底层为数据仓库服务器，中间层为OLAP服务器，顶层为前端工具。具体如下：

1、数据源和数据的存储与管理部分可以统称为数据仓库服务器。

（1）数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息，等等。

（2）数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。

2、OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。

3、前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具，以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。

模式是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式(schema)又可细分为概念模式(conceptual

schema)和逻辑模式(109ical

schema)。

希望对你有帮助。

我的方案有问题？

以下写法主要是基于oracle的分析函数 row_number()，如需要具体了解，请百度,

当然sql server 2008以上也是有的，自己研究

如下语句能够按你的意思能够排出A,B,C,D,E,F，但是名字不能重命,最好找一个唯一索引来排,假设有一个学号 uid

select class,name,chr(ascii('A')+trunc((rownumber-1)/10)),rownumber from (

select row_number() over(partition by class order by name) as rownumber,aclass,aname from student a

) c

如下是更新语句

update student b

set blei =

(select chr(ascii('A')+trunc((rownumber-1)/10)),rownumber from (

select row_number() over(partition by class order by name) as rownumber,auid,aclass,aname from student a

) c

where cclass = bclass and cuid = buid

)

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