rman,单机数据库恢复到dg测试库中该怎么做谢谢！！！

在备份出来的数据中（控制文件），包含了数据库名，数据文件，redo log等文件的存放路径，如果在本地直接做恢复，将和原有的数据库，因此，需要修改这些信息，将备份出来的数据恢复到另外一个数据库中。

大型ERP软件是一个在企业范围内部应用的、高度集成的软件，且 *** 作频繁，数据在各业务系统之间高度共享。那么针对大型ERP软件的特点，我们应该怎么测试呢？要使用怎样的测试方法？需要什么样的测试人员？这些都是我们在测试时需要考虑的问题。

大型ERP软件测试方法：

一、升级项目

规范测试流程、提高测试效率

测试人员尽早参与：由于业务流程复杂，测试人员越尽早熟悉业务需求，越有助于更好的了解业务，了解功能流程，方便全面的设计测试用例；

严格规范测试流程：由于测试工作本身处于被动状态，存在很多随意性和不确定性因素，所以有效提高测试效率，首先必须制定严格的测试规范、并严格按流程执行，以便更好的把握测试质量；每个公司都有不同的测试流程，制定最适合自己的，并不断改进、完善的测试规范；

1、新增功能测试：对新增的模块和功能统一划分，理出与其相关的所有流程，在保证新增功能正确后，验证所有相关流程；

2、兼容性测试：与原有系统数据的兼容，建议使用空数据库测试基本功能，在基本功能正常下，再导入现有数据测试，验证数据兼容；

3、整体回归测试：使用最接近用户使用的实际数据，对所有功能回归；

4、对于长期升级的项目一定建立测试用例复用库，每次升级更新一次，注意复用库结构，可以按业务和模块，如某某业务，某模块，某公用。

二、测试注意事项

1、测试时不要一个用户从头走到底，模拟实际业务情况，定义不同用户为不同的角色 *** 作对应业务。

2、所有业务流程属性测试时都要覆盖到，并对有些有关系属性要组合测试。

硬质合金的硬度检测主要采用洛氏硬度计，测试HRA硬度值。PHR系列便携式洛氏硬度计十分适于测试硬质合金的硬度。仪器重量只有07kg，精度与台式洛氏硬度计相同，使用和携带都十分方便……

这方面的知识你可以去百度查找，也可以去金锋硬质合金技术库查阅，直接百度“金锋硬质合金技术库”就可以了。他们那有你想要的详细的解答。

1IBM的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了SystemR系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2forMVSV1在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2forMVS提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2UniversalDatabase61则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

2Oracle

Oracle前身叫SDL，由LarryEllison和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979年，Oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一BobEpstein是Ingres大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的0。Sybase首先提出Client/Server数据库体系结构的思想，并率先在SybaseSQLServer中实现。

5SQLServer

1987年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM在其销售的OS/2系统中绑定了OS/2DatabaseManager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQLServer10版。

6PostgreSQL

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统

7mySQL

mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

1 代码行覆盖率，可借助工具AQtime

代码行覆盖率=（已执行测试代码行\总代码行）100%

2 功能模块覆盖率

3 数据库覆盖率

4 需求覆盖率

覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量。

测试覆盖是对测试完全程度的评测。测试覆盖是由测试需求和测试用例的覆盖或已执行代码的覆盖表示的。

质量是对测试对象（系统或测试的应用程序）的可靠性、稳定性以及性能的评测。质量建立在对测试结果的评估和对测试过程中确定的变更请求（缺陷）的分析的基础上。

比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用

软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试

因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的

目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证

所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库

那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢2、数据库设计的测试数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能

为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计

规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式

一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求

因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化

但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度

故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试

数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何

实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题

经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决

3、数据一致性测试在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性：3

1表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一

3

2表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试

3

3级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除

3

4存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQLSERVER2005及以上版本可以使用MicrosoftSQLServerProfiler性能测试工具进行测试

MicrosoftSQLServerProfiler是SQL跟踪的图形用户界面，用于监视数据库引擎或AnalysisServices的实例

测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析

例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能

4、数据库的容量测试随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的

可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算

记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量记录数数据库大小=各表数据量的总和当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据

另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右

5、数据库的性能测试应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得无能为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQLServer数据库

这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况

从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化

这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括： *** 作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较

否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致

6、数据库的压力测试说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试

软件功能正确仅是软件质量合格指标之一

在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度

影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响

在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力

但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具

常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等

数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问

这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁

通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化

这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，Net项目可以采用

Net集成开发环境中提供的测试方案

7、结束语总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能

一、基础数据概况

CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。运维管理平台创建初期或初版中的CMDB更多是偏向IT资产管理，我们在这里定义的IT资产管理，暂时抛除公司个人使用的普通PC机。

日志主要存储CMDB中涉及到服务器或是其它设备的日志信息。

DB主要是所有IT系统的数据库信息，包括运维管理系统本身的数据库。由于数据库的重要性，所以在基础数据中单独一个模块管理数据库，包括生产数据库、测试数据库、开发数据库。数据库的日志放在日志模块进行统一管理，监控和备份。

知识库主要存储日常运维管理中发生的事件、问题以及一些经典问题的解决和常用的解决方案，主要起到运维管理辅助的功能。

二、基础数据三要素

基础数据要求完整、准确、实时，这三个特性缺一不可。

1完整性

完整性，要求在数据采集整理阶段，要一一梳理，不能有遗漏。任何一个设备的疏漏都将会导致未来出现问题。例如最近的勒索病毒在防范上需要给服务器升级打补丁，这个时候就是根据服务器清单一一对照，升级。如果有遗漏落下的服务器未及时打补丁而导致病毒入侵，后果将很严重。那么，如何做到完整性呢？大致可以分为以下几步：

首先数据采集阶段多人（推荐三人以上）同时对IT资产进行采集，那么在数据采集完成后，将会有三份或以上的IT资产清单。

接下来就是相互确认阶段。相互check对比两方的清单和自己梳理的清单，找到不一样的地方，大家在一起开会进行讨论。经过这个阶段，会产生一份相对完整且三方（或以上）认可的IT资产清单。

最后就是三方（或以上）一同针对认可的IT资产清单进行最终check，确保最后的清单，是经过多方讨论确认，并最终又check过的IT资产清单。此时这份IT资产清单，相对比较完整。另外在梳理、讨论和check的过程中，针对新增、变更、删除的IT资产一定要及时更新我们的IT资产清单。

2准确性

准确性要求IT资产清单或是CMDB中存储的数据不能与实际情况有任何差异。要做到基础数据的准确性除了在数据采集阶段要下功夫外，要在运维管理的每一个阶段定期对基础数据进行审计，确保基础数据中的数据无误。一般月度一小审，半年一大审，具体情况根据企业的IT规模而定。

3实时性

基础数据的实时性可以确保数据的准确性。即基础数据的每一次变动，包括增加、删除、修改，不论大小，只要有变动（在运维流程完结阶段，执行运维 *** 作成功后，就要及时更新基础数据。忽略基础数据的实时性，必将导致准确性大打折扣，在以后的月审、年审中必将导致额外的工作量。一般在审计的过程中，当数据的错误率达到一定程度后，需要重新梳理全部数据，以确保最终的准确和完整。

CMDB

CMDB总的来说分为：产品线、资产管理、供应商管理三个部分。

总的思路是：通过产品线管理IT资产，通过IT资产信息管理硬件或服务提供者，供应商管理。

1产品线

产品线是指整个公司所有IT系统、产品按照属性进行归类划分。这有一个前提，就是梳理整个公司的IT项目和IT服务。这里项目也可以理解为每一套IT系统，例如OA、CRM、订单系统、支付系统等等。

IT服务主要是指：应用服务（Tomcat、WebLogic、数据库服务等），基础IT服务如Nginx、Varnish、Redis等。通过项目和服务两个维度来管理IT资产，尤其是虚拟机。因为一般系统和服务都是部署在虚拟机上，虚拟机的宿主机则是一台台物理主机。

产品线的划分一般除了根据业务分类划分几个大的产品线外，还需要划分一些基础产品线，如：信息安全产品线，主要管理信息安全、网络安全等系统和设备等;基础服务产品线，如Nginx反向代理大部分系统，Varnish缓存Web静态资源等。

在这里单独说一下产品线和项目包括的服务必须制定运维优先级等级。运维等级的制定不能简单定义为多少级，而应该是为每一套系统进行运维优先级打分，分值不能一样。这样保证在大面积故障的时候，可以根据优先级解决问题。

2资产管理

资产管理主要有以下几个方面。

首先是比较大的机房管理。有的企业可能会有多个机房，每个机房的基础信息，如带宽、位置、值班电话等都需要加以整理存储用来管理机房信息。机房中的机架、机柜、交换机、路由器等硬件信息，机房的空调、UPS电源、环境监测系统等都属于机房管理的范畴。

安全设备管理。安全设备管理这里主要包含防火墙、IPS、WAF、***等网络设施。企业信息安全非常重要，在运维管理中也把安全作为一个单独的模块进行管理。通过购买安全硬件设备和安全服务，不断学习和研究，从而保护好企业数据信息。

服务器管理。这里假定企业实现了虚拟化，大部分系统和服务都部署在虚拟机，而虚拟机是部署在物理机上。服务器管理分物理机和虚拟机分开管理，同时又密切关联。虚拟机在哪一台或几台物理机需记录清楚。

根据产品线中定义的运维优先度等级，在资产管理中的每一个节点标注上相应的等级分值，以便出现大规模故障，有选择、有重点、有顺序地逐一解决问题。

3供应商管理

供应商管理主要是管理由第三方企业提供的IT系统或设备的服务信息。记录供应商的具体信息、值班电话、硬件备件库等信息。

以上几个模块单独管理，但是又密切相连。如产品线包含哪些项目，包含哪些服务，这些项目和服务部署在哪些虚拟机上，虚拟机又在哪一些物理机上，物理机分布在哪些机房和在机房中的具体位置，物理机在机房中的网络位置和网络架构如何，经过哪些安全设备等等。

反过来需要知道某一些机房有哪一些物理机，物理机位置，安全设备，以及安全设备与物理机的网络架构等，物理机上又有哪些虚拟机上部署了哪一些项目和服务等。系统和服务属于哪些供应商提供，供应商又提供了哪些系统、设备或服务器等。都要多维度进行管理。要求做到某一环节的故障，一查就知道所有受影响的系统和服务。CMDB中的信息相互交织，多维度查询和管理，构建出一张完整的总体架构图，通过总体架构图除了展现出各个部分的基础信息外，还描述了所有的依赖关系，做到坏一点而知全面。

日志

通过日志可以比较准确全面地知道系统或是设备的运行情况，可以返查问题产生的原因，还原问题发生的整个过程。通过日志也可以提前预测系统可能要发生的问题或是故障，如系统安全日志，如果网络攻击会在系统安全日志中有一定的体现。

1系统日志

系统日志主要指的是 *** 作系统的日志，主要在/var/log下的各种日志信息。包含系统 *** 作日志、系统安全日志、定时任务日志等。系统日志是运维管理安全模块中审计的重要依据。一般默认的 *** 作系统日志不能满足要求，需要对系统的参数进行修改，如为history命令加上时间戳、IP，并且长久保留历史等功能。并且对日志文件进行处理，不允许用户进行清空命令，只能append。

2应用日志

应用日志主要记录应用服务的健康运行情况以及业务 *** 作的具体日志两部分。应用监控运行情况反应应用服务的健康状态，如果应用占用CPU或是内存过高或是忽高忽低不定，都可以通过分析应用日志结合业务 *** 作日志得出结论。业务 *** 作日志可以为业务审计提供主要依据。有一些系统喜欢把业务 *** 作日志写到数据库中，这个也是需要注意的。不过不管在哪个地方，要求是不可缺少的，它为以后业务审计和问题返查提供依据。

3数据库日志

数据库日志主要反馈数据库的运行情况。通过监控和管理数据库的日志，及时了解数据库的运行情况，遇到问题及时解决等。可以通过数据库日志结合数据库系统自带的数据库如Oracle的系统视图v$开头，MySQL的performance_schema等。虽然数据库的一些信息不是存在日志中而是在数据库里面，但是也可以作为数据库日志的一部分进行管理和监控，已便我们及时知道数据库的监控状况，从而预防可能出现的问题。

4设备日志

设备日志一般是一个比较容易忽略的地方，但设备日志往往可以反映设备的运行情况。交换机故障，防火墙故障等设备故障都可能引起大面积的系统和服务故障。所以设备日志一定要收集，分析和监控预警。常用的设备日志有交换机日志、防火墙日志、网络安全设备日志等。

在CMDB中梳理的IT基础设施的基础上，对日志进行分类收集、管理、分析和监控，配着监控管理模块的系统，就已经可以达到多方位监控IT系统，保障IT系统的安全稳定。

DB

由于数据和数据库的重要性，在基础数据中，数据库作为单独的模块存在，根据环境划分为：生产数据库、测试数据库、开发数据库。严格区分三种环境的数据库，避免测试数据到生产环境，生产数据到测试环境等。另外数据库中数据也为业务监控提供数据依据。通过查询数据库中的数据，依据业务逻辑进行判断是否有错误或是遗漏的数据。

知识库

知识库在整个运维管理中是一个辅助功能，主要为运维提供事件管理、问题管理。很多朋友可能会疑惑为什么把事件库和问题库放在知识库这里，这些不是应该在CMDB中吗？这里稍微解释一下，其实本人也并不太清楚这种办法是否可行。在CMDB模块中更多是偏向IT资产管理，为以后的运维 *** 作提供运维范围和运维目标。而事件（主要指运维过程中遇到的所有的运维事件）和问题（需要进行变更发布才能解决的事件升级）更多是在IT资产之上，是解决IT资产的过程中遇到的事件和问题。如果把CMDB作为IT运维的基础管理对象和范围目标的话，事件和问题应该单独出来。也许在后面的运维管理中，逐渐强化CMDB的功能，会把事件库和问题库回归到CMDB模块中。

知识库中还包含经典案例库，主要是解决一些常遇故障、经典问题的解决方法的整理和归档。

解决方案库只要是一些常用的或是探索中的解决方案，例如：Nginx+Tomcat+Redis部署方案，FastDFS分布式文件服务器方案等。

文档库主要用来存储运维管理过程中执行的运维标准和规范以及运维的流程规范，常用的一些规范举例：

文档库也包括一些企业或是部门的规章制度，与供应商的合同条文等。主要是涉及到IT系统文档的一个存放和查阅的地方。

运维标准和运维流程的文档一定是必不可少的。因为运维自动化的前提就是运维的标准化和流程化。如果没有明确的标准和规范的流程，运维自动化就只能一直停留在测试环境的假想空间中。

总结

基础数据在整个运维管理中起到基础、奠基的重要作用，也是做运维管理平台的第一步和以后每一步的重要依据。一定要舍得投入时间、人力等来建立起完整、准确、实时的基础数据。打好地基，以后运维的每一步都将有条不紊地循序渐进，终将建设成属于运维的高楼大厦。

功能测试的测试数据，一般是 手工构造 。

如果需要构造大量数据，要分析测试需求，准确清晰的分析之后，再对输入的测试数据进行分析。

一方面，我们要求测试数据要尽可能的与生产环境的数据相一致，尽可能是有意义的数据，可以通过分析使用现有系统的数据或根据业务特点来构造数据。

另一方面，我们要求测试数据输入要满足输入限制规则，尽可能覆盖到满足规则的不同类型的数据。

生成测试数据的方法：

①编写sql脚本(存储过程)在数据库端直接生成；

②编写程序代码生成(实际上也是要写sql)；

③使用批量数据生成工具(DataFactory、PL/SQL Developer、TOAD等都可以)；

④使用工具录制业务参数化之后长时间运行来生成。

不过使用sql来做是最灵活的，尤其是涉及到业务数据相互转换需要充分考虑到内部处理逻辑及约束时。

我们做软件测试的时候，经常需要页面有点数据，特别是涉及到一些数据统计的测试用例的时候，更是需要源源不断的测试数据让前端页面生成对应的报表测试统计的数据正确性。如果我们通过手工的方式 *** 作业务流程来实现数据的构造的话，少量数据或许还可以，数据一多就会让测试效率直线降低了。

所以作为测试，我们经常需要用一些工具来模拟业务流程，发送一些流量，从而构造出前端页面显示的数据。

那么，可以构造出流量的工具其实很多：

比如接口测试的时候，Jmeter 工具就可以通过 CSV 的方式，读取文件进行数据构造；

比如压力测试的时候，Loadrunner，Jmeter 或者 avalanche 和 Ixia 这些工具，都可以实现不同数量级的数据构造，来实现对产品持续的压力；

比如还可以通过 SQL 脚本来直接在数据库里添加数据，构造海量数据；

当然，这些工具和方法，每一个都可以列为一个专业测试领域，比如接口测试、性能测试、大数据测试等；我们今天要讲的方法，是相对来说比较轻量级的一些工具，大家比较容易掌握，也比较容易上手，可以直接通过 Linux 命令发送流量，简单便捷迅速！

以上就是关于rman,单机数据库恢复到dg测试库中该怎么做谢谢！！！全部的内容，包括:rman,单机数据库恢复到dg测试库中该怎么做谢谢！！！、如何还数据库测试ERP、mysql怎么分测试库开发库等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！