数据库设计遵守哪些范式

关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

第一范式 无重复的列

第二范式 属性完全依赖于主键

第三范式 属性不能传递依赖于主属性（属性不依赖于其它非主键属性）

数据库的三范式对数据库来说是是具有一定好处的，先抛开定义不谈，每当设计数据库的时候，往往会具有较大的数据库体系，也就是每个表之间的关系，不同表中某些属性都具有一定的关系，因为具有关联，所以数据在存储的时候逻辑会比较复杂，如果不按照一定的规则来存储数据就会有乱子，就像你开车一样，没有交通规则不就混乱了么？因此，在数据库设计的时候满足范式要求可以很大限度的合理的处理数据，减少数据的冗余，即多余的用数据，当然范式的优点也不仅仅体现在这方面。

但换句话说，如果在某些特定的情况下还死死遵循范式也是不可取的，因为可能降低数据库的效率，数据库的设计应该根据当前情况和需求做出灵活的处理。

范式是指导意义的，保持数据的无损连接性和函数依赖性，符合范式可以明确实体关系概念，降低冗余数据，提高数据“整洁性”

不满足1NF不可称之为关系数据库，

但是满足的范式越高，数据库关系的复杂度越高，数据 *** 作越复杂，越不容易维护，获取数据编写代码量会较大且易出错

一般达到3NF即可， 打破数据库的范式并非不可以，为业务逻辑清晰满足1、2范式不满足3NF也可以的

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