数据库中为什么要对关系模式进行规范化？

关系模式进行规范化的目地：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新

关系模式进行规范化的原则：遵从概念单一化 "一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

关系模式进行规范化的方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。

要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价"，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。

注意：一个关系模式结这分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是唯一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空间，避免数据不一致性，提高对关系的 *** 作效率，同时满足应用需求。实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

为解决数据冗余、删除异常和插入异常等问题而引入的。

关系数据库逻辑设计的好坏与其所含的各个关系模式设计的好坏相关。

关系模式将导致数据冗余和存储异常，而存储异常问题有：更新异常、插入异常和删除异常。以上的关系模式属于“不好”的关系，要消除这些“不好”的关系和数据依赖有密切的联系，其中，最重要的是函数依赖和多值依赖，这正是关系数据库的规范化所要解决的问题。

扩展资料：

规范化的目的和分类——

规范化过程的两个主要目的是：消除冗余数据（如把相同的数据存储在超过一个表里）和确保数据的依赖性处于有效状态（相关数据只存储在一个表里）。这两个目标的实现很有意义，因为能够减少数据库和表的空间消耗，并确保数据存储的一致性和逻辑性。

国际数据库界制定了一系列构建数据库必须遵循的特殊规则，以确保数据库的规范化。在关系数据库里，这种规则就是范式，在数据库的世界里用数字来定义不同级别的范式。

从低到高共分为五种：第一范式(简称1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。第一范式需要满足的要求最低，第二范式在第一范式的基础上增加了更多的要求，以此类推。

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