oracle 查看表结构，表里的数据

1、首先，我们打开PLSQL工具连接到需要进行数据比对的ORACLE数据库。

2、登录成功后，点击工具（tool）选择匹配用户结构（compare user objects）我们先匹配数据表结构以防止匹配数据时造成数据无法修改的风险。

3、在d出的界面中选择我们需要匹配的数据表，点击目标会话（target session）输入需要匹配数据的对应数据库用户名密码，点击ok连接成功后单击匹配数据（compare）。

4、如果数据表结构有差异在d出的界面会显示数据库中表结构的差异，并形成相关的升级sql语句，数据表匹配只考虑源数据库中没有的表或列，查看sql语句是否为我们想要匹配的，如果是点击确认匹配，数据库表结构匹配完成。

5、登录成功后，点击工具（tool）选择匹配表数据（compare table data）。

6、如果是点击确认匹配，数据库表数据匹配完成。

一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。

数据字典（Data Dictionary DD）用于记载系统定义的或中间生成的各种数据、数据元素，以及常量、变量、数组及其他数据单位，说明它们的名字、性质、意义及各类约束条件，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据与数据元素分别用数据表、数据元素表记载。其中，数据号是设计人员给定的顺序编号，用于分类清查与整理，并且与数据元素代码相关联。数据名是原有表格或凭证的名称。

关系型数据库个人感觉应该这样解释：一是关系型数据库在表现出来的时候就是一张表格，不过这张表格有一些要求，一定是不可分的表格，就是基本单元是二元的没有表中表。这个也就是你说的数据表； 表是有横列有竖列的。字段就是相当于其中竖列上写的内容，记录就是其中横列上的内容，有几条记录即使表中有几行内容。

图书表：

CREATE TABLE BOOK (

BOOK_ID NUMBER(10) PRIMARY KEY,

SORT_ID VARCHAR2(10),

BOOK_NAME VARCHAR2(50),

WRITER VARCHAR2(10),

OUTPUT VARCHAR2(50),

PRICE NUMBER(3));

读者表:

CREATE TABLE READER (

READER_ID NUMBER(3) PRIMARY KEY,

COMPANY VARCHAR2(10),

NAME VARCHAR2(10),SEX VARCHAR2(2),

GRADE VARCHAR2(10),

ADDR VARCHAR2(50));

借阅表:

CREATE TABLE BORROW (

READER_ID NUMBER(3) PRIMARY KEY,

BOOK_ID NUMBER(10) PRIMARY KEY,

BORROW_DATE DATE,

CONSTRAINT ID_FK1 FOREIGN KEY(BOOK_ID )REFERENCES BOOK(BOOK_ID )

CONSTRAINT ID_FK2 FOREIGN KEY(READER_ID )REFERENCES READER(READER_ID )

);

sqlserver的话，右键数据库，选择任务，里面就有生成脚本功能

按提示就可以生成数据库整个表，甚至所有对象的结构创建脚本

对于单独结构，可以右键到具体表，也有create功能，可以生成创建脚本

你所列举出的字段名、类型、长度我不是很清楚。但是你只要按照sql教科书上的关于建立数据表的语法格式套，基本上是没问题的。建立数据表的sql语句如下：

create

table

dat_group_send_log

(

session_id

varchar2(32)

not

null,

work_flow_id

varchar2(32),

message_id

varchar2(32),

……

insert_time

date

not

null

)

go

将上述语句在查询分析器中输入，并运行，应该没什么问题。

你好：

数据字典（Datadictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

1数据字典可能包含的信息，例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序

用户权限

用户统计

数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合

组成

1数据流

2数据流分量，即数据元素

3数据存储

4处理

数据字典

数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：

数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

分配多少空间，当前使用了多少空间等。

列的缺省值。

约束信息的完整性。

用户的名字。

用户及角色被授予的权限。

用户访问或使用的审计信息。

其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

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